谷物联合收割机噪声控制技术的研究及其应用效果分析.docx

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----宋停云与您分享--------宋停云与您分享----谷物联合收割机噪声控制技术的研究及其应用效果分析

随着农业机械化的不断推进，谷物联合收割机已经成为现代农业生产中不可或缺的重要装备。然而，谷物联合收割机在工作过程中不可避免地会产生噪声，给环境和人们的生活带来一定的影响。因此，研究谷物联合收割机噪声控制技术，减少噪音污染已经成为当前农业机械化发展的重要任务之一。本文将就谷物联合收割机噪声控制技术的研究及其应用效果进行分析。

一、谷物联合收割机噪声产生原因

谷物联合收割机噪声主要来自于以下几个方面:

1.发动机噪声

发动机是谷物联合收割机的核心部件，其噪声主要来自于气缸爆炸时产生的噪声和发动机内部机械运动时产生的噪声。

2.风扇噪声

谷物联合收割机在工作过程中需要使用风机进行冷却和清理作业区域，风机的旋转会产生一定的噪声。

3.切割器噪声

谷物联合收割机在进行切割作业时，由于叶片之间的摩擦和割过程中谷物的撞击，会产生一定的噪声。

4.偏心噪声

谷物联合收割机在行驶过程中会因轴承的摩擦和偏心运动而产生某些特定频率的噪声。

二、谷物联合收割机噪声控制技术

为了有效的控制谷物联合收割机的噪声，目前主要采用以下技术:

1.声学罩

声学罩是一种常见的噪声控制手段，可以有效的控制整个收割机的噪声。声学罩通常采用隔音材料制成，可以在减少噪声的同时保证机器的通风和散热。

2.超低噪声发动机

发动机是谷物联合收割机噪声的主要来源，采用超低噪声发动机可以有效的降低噪声。超低噪声发动机通过减少气缸爆炸时产生的噪声和采用吸音材料降低内部机械运动时的噪声来实现噪声的控制。

3.降低风扇噪声

风扇是谷物联合收割机噪声的另一大来源，采用低噪声风扇可以有效的降低噪声。另外，可以采用增加风扇叶片数目和改变叶片形状等措施来降低风扇噪声。

4.声屏障

声屏障是一种将噪声反射或吸收的设备。在谷物联合收割机工作过程中，可以设置声屏障在收割机和周围环境之间，以达到噪声控制的目的。

三、谷物联合收割机噪声控制技术的应用效果

采用上述噪声控制技术可以显著的降低谷物联合收割机的噪声污染，保护人们的耳朵和环境。据国内外相关研究表明，采用超低噪声发动机比普通发动机降低5-10分贝的噪声，声学罩可以降低10-20分贝的噪声，声屏障可以降低5-10分贝的噪声。同时，通过改变风扇叶片形状和增加叶片数目等技术措施，也可以显著降低风扇噪声。

四、结论

谷物联合收割机噪声对环境和人们的健康造成一定的影响，因此我们必须采用噪声控制技术来减少噪声污染。声学罩、超低噪声发动机、降低风扇噪声和声屏障等技术措施可以显著降低谷物联合收割机噪声，保护环境和人们的健康。

----宋停云与您分享--------宋停云与您分享----基于机器视觉的谷物联合收割机智能化控制技术研究

随着科技的发展，农业领域也在不断地进行升级和改进。谷物是我们日常生活中不可或缺的食物之一，因此，谷物的生产和收割也是非常重要的。目前，许多农民在谷物收割过程中还是依赖传统的手工方式，这种方式不仅效率低下，而且容易出现误伤和浪费。因此，对于谷物收割机的智能化控制技术研究尤为重要。

随着机器视觉技术的发展，谷物收割机的智能化控制技术也得到了快速的发展。机器视觉技术是利用计算机视觉技术和人工智能技术，将图像和视频处理成数字信号，从而实现对图像和视频的分析和识别。

机器视觉技术在谷物收割机的智能化控制中的应用主要体现在以下几个方面：

1.图像采集和处理

在谷物收割机智能化控制中，首先需要进行的是图像采集和处理。这需要利用机器视觉技术对谷物进行拍摄和采集，然后通过数字信号处理等方法将图像转化为数字信号，从而实现对图像的处理和分析。

2.物体识别和识别

利用机器视觉技术，谷物收割机可以实现物体识别和识别。比如说，当谷物收割机进入谷地时，它可以通过机器视觉技术对谷物进行识别和分类，从而实现对谷物的自动化控制和收割。在这个过程中，可以利用深度学习，机器学习等技术，对谷物进行自动识别和分类。

3.切割和收割

通过机器视觉技术，谷物收割机可以实现对谷物的自动化切割和收割。当谷物被识别和分类后，谷物收割机可以根据谷物的大小和形状，实现对谷物的自动化切割和收割。在这个过程中，可以利用机器人控制和机器视觉技术相结合，实现对谷物的自动化收割和切割。

总的来说，基于机器视觉的谷物联合收割机智能化控制技术的研

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