中国人民大学健康大数据研究院

科技助力教育研究，大数据和人工智能在教育科学研究中的应用 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #科技对教育的影响#

（1）项目介绍

为了解全国居民对慢性病的认知及相关健康意识情况，“中国医疗消费和养老状况评价跟踪调查”组（CSPH）于2022年8月对全国18岁及以上人群进行了横断面调查，总样本为11508名。调查覆盖了31个省和自治区，采用电话调查和网络调查相结合的方式进行，调查过程考虑了年龄、性别的分布情况。

（2）数据库基本情况

数据库可划分为6大模块，分别为个体特征、健康行为、健康自评、健康意识、慢性病认知以及就医行为。具体结构见图1。表1-6列出了各个模块所对应的主要变量信息。

图1：数据集结构示意

表1：个体特征数据

模块

变量名称

变量含义

变量格式

变量类型

个体特征

省份

省份

字符串

分类

Q1_1

居住地

字符串

分类

Q1_2

城市/农村

数字

分类

Q1_3

性别

数字

分类

Q1_4

年龄

数字

连续

Q1_5

婚姻状况

数字

分类

Q1_6

最高受教育程度

数字

有序

Q1_7

职业

数字

分类

Q1_8

工作单位的性质

数字

分类

Q1_9

户口

数字

分类

Q1_10

居住地是否为户口所在地

数字

分类

Q1_13

身高

数字

连续

Q1_14

体重

数字

连续

Q1_15_1

是否拥有城镇职工医疗保险

字符串

分类

Q1_15_2

是否拥有城乡居民基本医疗保险

字符串

分类

Q1_15_3

是否拥有公费医疗

字符串

分类

Q1_15_4

是否拥有商业医疗保险

字符串

分类

Q1_15_6

没有医疗保险

字符串

分类

Q1_16_1

健康信息的主要渠道是-广播电视

字符串

分类

Q1_16_2

健康信息的主要渠道是-报刊杂志

字符串

分类

Q1_16_3

健康信息的主要渠道是-互联网

字符串

分类

Q1_16_4

健康信息的主要渠道是-手机中下载的APP等新媒体

字符串

分类

Q1_16_5

健康信息的主要渠道是-亲朋/街坊邻居

字符串

分类

Q1_16_6

健康信息的主要渠道是-医生（医疗机构）

字符串

分类

Q1_16_7

健康信息的主要渠道是-宣传栏及宣传手册

字符串

分类

Q1_17

包括您本人在内，家里的人数

数字

连续

Q1_18

个人税后年收入

数字

连续

Q1_19

家庭税后年总收入

数字

分类

表2：健康自评数据

模块

变量名称

变量含义

变量格式

变量类型

健康自评

Q1_11

个人健康状况自我评估

数字

分类

Q1_12

由于自身健康问题而日常活动受限的程度

数字

有序

Q4_20

过去一个月内是否经常感到情绪低落、孤独、做事很难集中精力

数字

有序

表3：慢性病认知数据

模块

变量名称

变量含义

变量格式

变量类型

慢性病认知

Q2_1_1

哪些属于慢性病-高血压

数字

分类

Q2_1_2

哪些属于慢性病-糖尿病

数字

分类

Q2_1_3

哪些属于慢性病-冠心病-

数字

分类

Q2_1_4

哪些属于慢性病-中风

数字

分类

Q2_1_5

哪些属于慢性病-肿瘤或癌症

数字

分类

Q2_1_6

哪些属于慢性病-破伤风

数字

分类

Q2_1_7

哪些属于慢性病-新型冠状病毒肺炎

数字

分类

Q2_2_1

慢性病是老年病

数字

分类

Q2_2_2

慢性病会传染

数字

分类

Q2_2_3

慢性病的发病和个人生活方式有很大关系

数字

分类

Q2_2_4

慢性病的治疗只能做到缓解症状，但是无法治愈疾病

数字

分类

Q2_2_5

慢性病患者要学习自我健康管理，控制相关危险因素

数字

分类

Q2_3

是否有慢性病

数字

分类

Q2_4_1

患有慢性病-高血压

字符串

分类

Q2_4_2

患有慢性病-高血脂

字符串

分类

Q2_4_3

患有慢性病-高血糖或糖尿病

字符串

分类

Q2_4_4

患有慢性病-肿瘤或癌症

字符串

分类

Q2_4_5

患有慢性病-慢性肺部疾患

字符串

分类

Q2_4_6

患有慢性病-心脏病

字符串

分类

Q2_4_7

患有慢性病-中风

字符串

分类

Q2_4_8

患有慢性病-胃部疾病或消化系统疾病

字符串

分类

Q2_4_9

患有慢性病-肾脏疾病

字符串

分类

Q2_4_10

患有慢性病-肝脏疾病

字符串

分类

Q2_4_11

患有慢性病-情感及精神方面问题

字符串

分类

Q2_4_12

患有慢性病-关节炎或风湿病

字符串

分类

Q2_4_13

患有慢性病-记忆相关的疾病

字符串

分类

Q2_4_14

患有慢性病-哮喘

字符串

分类

Q2_5_1

慢性病诊断-有症状后检查

数字

分类

Q2_5_2

慢性病诊断-常规体检

数字

分类

Q2_5_3

慢性病诊断-自我诊断

数字

分类

Q2_5_4

慢性病诊断-其他方式，

数字

分类

Q2_6_1

治疗方式-服用中药

字符串

分类

Q2_6_2

治疗方式-服用西药

字符串

分类

Q2_6_3

治疗方式-食疗，即食物疗法

字符串

分类

Q2_6_4

治疗方式-打针、输液

字符串

分类

Q2_6_5

治疗方式-中医保健（针灸、按摩等）

字符串

分类

Q2_6_6

治疗方式-运动

字符串

分类

Q2_6_7

治疗方式-宗教方式

字符串

分类

Q2_6_8

治疗方式-其他

字符串

分类

Q2_6_9

治疗方式-没有治疗

字符串

分类

表4：健康意识数据

模块

变量名称

变量含义

变量格式

变量类型

健康意识

Q3_1_1

量表-每个人都可能出现抑郁和焦虑情绪

数字

分类

Q3_1_2

量表-我已掌握基本的情绪管理、压力管理等自我心理调适方法

数字

分类

Q3_1_3

量表-如果出现心理问题，且自我调适不能缓解时，我会寻求心理咨询与心理治疗等专业帮助

数字

分类

Q3_1_4

量表-我会主动学习健康知识

数字

分类

Q3_1_5

量表-我已掌握基本的急救知识和技能

数字

分类

Q3_1_6

量表-我应该注意自己的膳食结构，多吃蔬菜、水果和薯类，注意荤素、粗粮细粮搭配

数字

分类

Q3_1_7

量表-我每日应进行适量的身体活动

数字

分类

Q3_1_8

量表-此题为测试题，请选择“比较同意”

数字

分类

Q3_1_9

量表-遇到健康问题时，我会及时到医疗机构就诊，早诊断、早治疗

数字

分类

Q3_1_10

量表-如果患病我会医嘱治疗，不轻信偏方

数字

分类

Q3_1_11

量表-保健食品可用于预防或治疗疾病

数字

分类

Q3_1_12

量表-我很尊重医学和医务人员

数字

分类

Q3_1_13

量表-医疗技术具有局限性

数字

分类

表5：健康行为数据

模块

变量名称

变量含义

变量格式

变量类型

健康行为

Q4_1

是否有吸烟史

数字

分类

Q4_2

平均一天吸烟数量

数字

连续

Q4_3

在过去一年喝酒的频率

数字

有序

Q4_4_1

在过去一年是否喝过-高度白酒（41度以上）或伏特加、威士忌

字符串

分类

Q4_4_2

在过去一年是否喝过-低度白酒或伏特加、威士忌

字符串

分类

Q4_4_3

在过去一年是否喝过-葡萄酒、米酒或黄酒

字符串

分类

Q4_4_4

在过去一年是否喝过-啤酒

字符串

分类

Q4_4_1文本

在过去一年饮酒量最多的一次喝了多少毫升酒- 高度白酒（41度以上）或伏特加、威士忌

数字

连续

Q4_4_2文本

在过去一年饮酒量最多的一次喝了多少毫升酒-低度白酒或伏特加、威士忌

数字

连续

Q4_4_3文本

在过去一年饮酒量最多的一次喝了多少毫升酒-葡萄酒、米酒或黄酒

数字

连续

Q4_4_4文本

在过去一年饮酒量最多的一次喝了多少毫升酒-啤酒

数字

连续

Q4_5

去医院或医疗机构进行常规体检的频率

数字

有序

Q4_6

是否参加过癌症筛查

数字

分类

Q4_7_1

最近一年内是否有定期自我监测以下情况-血压

字符串

分类

Q4_7_2

最近一年内是否有定期自我监测以下情况-血脂

字符串

分类

Q4_7_3

最近一年内是否有定期自我监测以下情况-血糖

字符串

分类

Q4_7_4

最近一年内是否有定期自我监测以下情况-心率

字符串

分类

Q4_7_5

最近一年内是否有定期自我监测以下情况-肺功能

字符串

分类

Q4_7_6

最近一年内是否有定期自我监测以下情况-其他，

字符串

分类

Q4_7_7

最近一年内是否有定期自我监测以下情况-没有定期监测各种健康项目

字符串

分类

Q4_8

日常的膳食结构中荤素搭配的情况

数字

分类

Q4_9

个人的感受认为每天摄入的蔬菜水果量是否充足

数字

分类

Q4_10_1

最近一年内经常参加以下运动或体力活动-激烈活动

字符串

分类

Q4_10_2

最近一年内经常参加以下运动或体力活动-中等强度活动

字符串

分类

Q4_10_3

最近一年内经常参加以下运动或体力活动-轻度活动

字符串

分类

Q4_10_4

最近一年内经常参加以下运动或体力活动-没有经常参加任何活动

字符串

分类

Q4_11

参加激烈活动的大致频率是

数字

有序

Q4_12

每次参加激烈活动的平均时长是多少分钟

数字

连续

Q4_13

参加中等强度活动的大致频率是

数字

有序

Q4_14

每次参加中等强度活动的平均时长是多少分钟

数字

连续

Q4_15

参加轻度活动的大致频率是

数字

有序

Q4_16

每次参加轻度活动的平均时长是多少

数字

连续

Q4_17

最近一年内，个人感受认为您每天的体育锻炼时间是否充足

数字

有序

Q4_18

过去一个月内平均每天的睡眠时间

数字

连续

Q4_19

过去一个月内，个人感受认为您每天的睡眠时间是否充足

数字

连续

表6：就医行为数据

模块

变量名称

变量含义

变量格式

变量类型

就医行为

Q4_21_1

选择去医院就诊的情况-身体刚出现不适时

字符串

分类

Q4_21_2

选择去医院就诊的情况-身体不适持续一段时间

字符串

分类

Q4_21_3

选择去医院就诊的情况-自我治疗仍无效果后

字符串

分类

Q4_21_4

选择去医院就诊的情况-疾病明显影响到正常工作和生活时

字符串

分类

Q4_21_5

选择去医院就诊的情况-重病不起

字符串

分类

Q4_21_6

选择去医院就诊的情况-其他（请说明）

字符串

分类

Q4_21_7

选择去医院就诊的情况-任何情况都不去医院

字符串

分类

Q4_22

您去医院就诊是否方便

数字

有序

Q4_23_1

就诊不方便的原因-距离太远

字符串

分类

Q4_23_2

就诊不方便的原因-挂号太难

字符串

分类

Q4_23_3

就诊不方便的原因-无人陪伴

字符串

分类

Q4_23_4

就诊不方便的原因-排队等候时间长

字符串

分类

Q4_23_5

就诊不方便的原因-就医环节多或流程复杂

字符串

分类

Q4_23_6

就诊不方便的原因-医院信息化系统或设备操作不方便

字符串

分类

Q4_23_7

就诊不方便的原因-医院的公共设施，如无障碍通道、标识、座椅等不方便

字符串

分类

网址：中国人民大学健康大数据研究院 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/912351

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