云鼎科技基于DeepSeek打造垂域矿山大模型

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云鼎科技基于DeepSeek打造垂域

矿山大模型

Deepseek大模型凭借强大的性能和广泛的应用场景，在全球范围内掀起热潮。山东能源集团云鼎科技公司（以下简称云鼎科技）迅速响应，凭借其在矿山、化工行业积累的丰富数据资源，成功蒸馏出首个垂域矿山大模型，并于日前全面融入山东能源集团知识助手系统。

打开电脑上的山东能源集团知识助手系统，在对话框中输入“矿山压力观测工作的开展原则是什么？”

经过几秒深度思考，Deepseek给出答案“首先，我需要仔细阅读背景材料，找出与矿压观测工作开展原则相关内容。有两个文档提到矿压观测工作的开展原则：充矿股发（2023）161号和东煤发（2024）8号。其中东煤发（2024）8号的‘矿压观测工作开展原则’部分列出六条原则……”

垂域矿山大模型的融入，在降低算力消耗的同时，赋予了更小参数的模型高效、精准的推理能力。在山东能源集团知识助手系统的实际应用中，安全生产知识场景下的对话问答准确率高达 96%以上。

云鼎科技是如何蒸馏出垂域矿山大模型的？

一方面，云鼎科技在矿山智能化领域深耕多年，积累了涵盖安全生产、设备管理、应急救援等关键业务场景的百万级高质量数据资源，为构建垂域矿山大模型提供了数据蒸馏基础。另一方面，云鼎科技借助数据蒸馏技术（将大型、复杂且性能优异的教师模型中的知识，传递给一个较小、计算效率更高的学生模型），以Deepseek-R1为教师模型，对精选的矿山数据进行深度提炼，获得了高质量思维链（COT）数据。然后，利用这些COT数据，对自有模型进行精细微调，通过精准度量教师模型与学生模型输出之间的差异，优化学生模型参数，最后成功蒸馏出垂域矿山大模型。

为了让垂域矿山大模型融入核心业务环节，云鼎科技打造了NLP（自然语言处理）应用智能体。这款应用智能体集知识管理、工作流编排、应用构建、知识运营等核心功能于一身，能提供灵活多变的知识问答编排框架和应用模板，助力快速知识问答、工作流编排等多样化应用。

在知识问答应用方面，NLP应用智能体采用自主研发的端到端RAG 架构，内置中文增强的向量化模型与重排序模型，利用混合检索与多源融合排序技术，显著提升了知识检索的精度。NLP应用智能体中文领域的端到端检索精度已突破90%。

在工作流应用方面，NLP应用智能体基于智能体编排语言，支持10余种内置组件及自定义组件，让用户能够轻松根据业务逻辑构建工作流，降低了开发门槛，提高了开发效率。

垂域矿山大模型成功解决了通用大模型难以理解矿山行业知识的难题，并借助NLP应用智能体在安全生产、运营管理、财务审计、辅助决策等多个业务场景落地应用。

在专业的安全生产场景中，云鼎科技打造了煤矿安全生产知识助手，支持用户通过自然语言快速精准地获取安全生产知识、生产数据、设备信息、创伤急救指导内容等。这一创新应用使煤矿安全生产信息获取效率提升80%以上，设备故障排查和处置信息传递效率提高70%以上。

在通用的智能办公场景中，云鼎科技推出了智慧办公助手。用户只需通过对话问答，即可迅速获取规章制度信息、办公数据、公文信息等，实现文档撰写过程更清晰、数据分析预测更准确的目标，整体办公效率提升20%以上。

下一步，云鼎科技将继续深化与Deepseek等AI大模型的融合，发挥行业数据+大模型能力+场景经验“三位一体”的优势，打造独具特色的本地部署解决方案。

网址：云鼎科技基于DeepSeek打造垂域矿山大模型 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/918755

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