基于异步多智能体深度Q学习的交通信号控制

智能交通信号灯：AI控制的交通信号优化了路口通行效率。 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #科技对交通的革新#

基于异步多智能体深度Q学习的交通信号控制

摘要：随着城市化进程的不断加快，人们生活水平日益提高，城市出行出现了人多、车多、路堵的窘况。在有限的道路空间内，确保交通系统的高效率对于现代社会来说至关重要，交通状况的准确预测和交通信号灯的智能运行能有效提高道路基础设施的利用率。交叉口交通信号控制可以建模为一个序列决策问题。为了学习如何做出最佳决策，本文基于异步多智能体深度Q学习算法提出一种交通信号控制策略，采用强化学习技术和函数逼近训练一个自适应交通信号控制器。　　首先，构建了基于异步深度Q学习算法的单交叉口交通信号控制模型，设置每次持续15s的绿灯阶段、3s黄灯过渡阶段和2s全红保护阶...

关键词：

授予学位：

硕士

学科专业：

导师姓名：

学位年度：

2024

语种：

中文

分类号：

U491.54(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：

2024-08-19 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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