信息学院2024年学术报告（十二 ）

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    题目：超图计算：方法与应用

    主讲人: 胡良臣博士

    时间：2024年6月16日（周日）上午10:00-11:30

    地点：文理大楼723

    报告摘要：

超图计算作为一种先进的数据分析方法，为理解和处理现实世界中复杂且高阶的相关性提供了强有力的工具。本汇报将介绍超图的基本概念、建模方法、优化策略、超图神经网络、以及在多个领域的应用案例，强调超图相较于传统图模型在捕获和表达多对象间复杂关系方面的优势。超图结构允许单条边连接两个以上顶点，能够捕捉和建模高阶相关性。超图的建模方法分为隐式和显式两大类，分别通过相似性和直接属性构建超图。超图的优化策略包括组件优化和结构优化，以动态适应数据变化和提升模型性能。超图卷积神经网络的引入，特别是空间域和谱域的变体，以及注意力机制，进一步增强了模型处理非成对数据和复杂任务的能力。在应用层面，超图计算已成功应用于医学影像分析的病灶识别、社交媒体的个性化推荐和情感趋势分析，以及计算机视觉中的图像检索和分类任务，显示了其在现代数据科学中的广泛应用价值和潜力。

个人简介：

胡良臣，男，博士，硕士生导师，现于安徽师范大学计算机与信息学院工作。主要从事机器学习理论及其相关应用（侧重数据表征学习）、计算机视觉、计算智能、计算机辅助几何设计与图形学等方面的研究，在IEEE T-CSVT、IEEE T-CYB、IEEE T-IP、PR、CAD、KBS、软件学报、计算机辅助设计与图形学学报等国内外期刊或会议上发表科研论文20余篇，主持国家自然科学基金青年项目1项，安徽省高校自然科学研究重大项目1项。

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