佐糖照片修复app下载, v1.8.0 安卓版

发布时间：2025-05-08 03:06

下载官方应用，避免使用非官方的安卓版应用。 #生活常识# #购物消费技巧# #线上购物安全#

软件介绍

佐糖照片修复免费版是一款非常实用的照片修复工具，软件为用户们提供了多种修复选项，包括去除污点、修复划痕、恢复颜色等，并且软件操作十分简单，用户只需将需要修复的照片导入到软件中，然后选择相应的修复选项即可，完美满足用户图像修复的所有需求，让用户更加精细地修复照片。

佐糖照片修复app完全免费使用，你还可以一次性修复多张照片，大大提高了工作效率，非常适合用于复老照片、损坏的照片、刮擦的照片等等。

软件特色

【快速抠图】

采用智能AI抠图技术，一步就能完成抠图。将图片进行上传，智能AI会自动进行计算，识别图片主体，迅速去除多余的背景，保留需要的物体或者人像，3秒就能得到一张png背景透明的图片。

【批量抠图】

支持批量抠图，允许最高100张图片同时批量抠图，一键替换所有图片底色、调整尺寸，轻松应用全部图片，省时高效。

【去除水印】

一键去水印，智能消除图片上不想要的部分。不仅仅是水印，包括文字、杂物、污点等一切不想要的东西，都可以一键去除。

【照片修复】

使用人工智能技术，一键模糊图片变清晰，将模糊照片、低像素图片、老照片进行修复，自动补充画质细节，提升图片质感，恢复旧照片高清画质。

【自制证件照】

随时随地拿手机自制证件照，人脸识别技术自动抠图，更换证件照背景底色，修改证件照尺寸，证件照规格丰富，包含一寸、两寸、简历照、考试报名、各国签证，满足大多证件照使用场景的需求。

【修改尺寸】

可以根据需要自行调整图片和画布的大小，同时App内还准备了各大电商常用尺寸，淘宝、天猫、拼多多等，应有尽有，一键快速设置，一分钟完成你的每日上新工作，同步完成各大平台抠图换背景工作。

【智能修图】

不仅能够自动一键抠图，还支持智能手动修图，通过简单的涂抹和拖拽，就能调整图片的饱和度和亮度，让图片在细节方面更加完善，抠出来的图片更加完美。

【阴影效果】

新增阴影效果，可调整透明度、模糊度、颜色和偏移度，让边缘更柔和，与图片融合更自然。

【智能换背景】

支持智能换背景、自定义图片背景。APP内不仅设置了颜色齐全的纯色背景例如：白色、红色、蓝色、灰色等，还为用户准备了创意的背景模板，一键就能替换图片背景，及自定义背景。

【一键白底图】

很多电商平台和社交平台会用到白底图片，支持一键生成白底图片。将图片上传后，先进行抠图，再点击白色背景进行应用，就能得到一张白底图片了。同时还可以使用批量抠图功能，批量制作白底图。

【操作便捷，简单易懂】

整个操作过程非常简单，不需要任何专业的PS技巧，几秒钟就能完成抠图。新手和小白能快速学会一键抠图，告别ps的繁杂操作，专业设计人员可以使用佐糖辅助抠图，减少重复抠图，工作效率成倍提升，省时又高效！

【海量创意模板】

准备了各种纯色背景和创意模板，随时上新，紧跟热点，也可上传自定义的背景图片，从生活到工作满足各种场景用图，让你随时迸发新的设计灵感，玩转各种图片创意设计。

【保持画质清晰】

在人工智能帮助自动一键抠图的同时，会保持图片的原有分辨率，不会损坏图片的画质，让图片和原来一样清晰。

佐糖app换背景教程

1、打开登录佐糖app，点击首页的【抠图】功能；

换背景教程截图1

2、选择手机内需要处理的图片，对其进行抠图操作；

换背景教程截图2

3、图片抠图成功后，用户可以根据自己的需求，对图片进行换背景，裁剪尺寸，加阴影等操作，改动完成后，点击【保存】即可保存在手机内。

换背景教程截图3

照片修复的原理

相信每个人家中或多或少都会留存一些年代久远的照片，或为父辈或祖辈的，承载着他们心中无数珍贵的记忆。不过这些老照片往往都有一个通病，那就是由于年限久远、拍摄设备技术限制，使得很多老照片不可避免会出现掉色、模糊不清等现象。因此，如何有效提高老照片的画质，重拾昔日感动瞬间，也成为很多人重点关心的话题。

根据资料显示，为实现修复老照片的画质，你需要首先将待修复照片输入预先创建的图片修复网络模型中进行修复，而该模型包括了编码器、生成器以及判别器，这些也是生成式对抗网络(GAN)中的重要组成部分，通过模型不断重复的训练优化，从而最终得到修复后的照片。

值得一提的是，通过修复模型的网络整体数据流示意图展示，数据流主要从编码器、生成器以及判别器中经过，其中编码器的作用是对输入图片进行编码，得到若干尺寸的特征图，并输入到生成器；生成器则是对输入的图片进行重建，得到生成图片，提供给判别器；而判别器则对生成图片与对应的高画质图片数据集中的高画质图片进行判别，最后再根据判别结果训练图片修复网络模型。

基于重复利用编码器的特征图，很好地兼顾了生成器的生成优势以及编码器保持图像内容的一致性，从而获得更加精细到位的图片修复网络模型对图片进行修复，大大提升了老照片低画质修复效果。