基于智慧家居感知数据的老人日常行为识别与异常检测

智能家居安全系统利用AI技术进行异常行为检测，保障家庭安全。 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #人工智能日常#

摘要：随着人口老龄化情况加剧、人力资源短缺，养老成为当前社会面临的主要问题。家庭环境中自动识别老人日常行为，发现老人行为异常，提高老人独立生活能力和家庭健康护理水平，是缓解养老困境的可行方法。　　本文以华盛顿州立大学智能空间实验室的实验数据为基础，研究机器学习理论、数据处理技术，结合智慧家居相关技术，识别老人日常行为，了解老人的意图，发现老人生活中的行为异常与环境异常。主要研究内容如下所示：　　（1）设计传感器事件动态分割与标注方法。根据活动执行过程中所触发传感器之间的依赖关系，计算相邻窗口的相似度，过滤行为边界点，保留相似度最低的...

关键词：

智慧家居老人行为识别异常检测事件动态分割支持向量机健康护理

授予学位：

硕士

学科专业：

管理科学与工程

导师姓名：

孙谦陈璧辉段显明

学位年度：

2017

语种：

中文

分类号：

TP391.41(计算技术、计算机技术)R473.2(护理学)

在线出版日期：

2018-05-14 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

网址：基于智慧家居感知数据的老人日常行为识别与异常检测 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/948360

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