NYU Langone Health 凭借数字成像技术变革病理学

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NYU Langone Health transforms pathology with digital imaging technology

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新闻源：News Medical

2024-10-10 08:00:00阅读时长2分钟968字

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NYU Langone Health 已启动一项数字病理学计划，将疾病诊断从显微镜转变为高清图像，可在医院网络内实时共享。这种变化为观察人体组织样本提供了前所未有的清晰度，缩短了诊断时间，并在这个仍然是患者护理中至关重要但不为人知的领域加强了协作。

数字病理学主任、NYU Langone 临床及骨与软组织病理学的 Syed T. Hoda 博士说：“自从病理学诞生以来，我们的工作一直是在办公室里弯腰在显微镜下查看手动送来的玻片。从本周开始，无论患者在我们网络中的何处接受治疗，图像都可以实时到达正确的病理学家手中。”

在全国面临病理学家短缺而疾病发病率飙升的关键时刻，这项技术进步显得尤为重要。只有少数病理学家确认影响数百万患者的诊断。让病理学家在没有与物理玻片相关风险（如存储问题、玻片退化和时间延迟）的情况下提高工作效率，构建了更可持续的医疗保健基础设施。

此外，该计划还创造了新的就业机会，医院雇用了 24 名数字病理学协调员，开创了医疗保健领域全新的职业道路。

NYU Grossman 医学院病理学系临床运营副主席 Joan F. Cangiarella 博士强调了病理学家工作的数量和强度。“我们的团队为从未谋面的患者仔细检查样本，为微观细节而苦恼，这些细节可以改变生活。现在，借助数字病理学，我们能够在更高的水平上开展这项工作，进一步提升我们已经提供的卓越护理。”

除了提高效率，医学图像数字化为人工智能辅助诊断奠定了基础。

NYU Langone 的执行副总裁兼副院长、首席数字和信息官 Nader Mherabi 说：“作为首批全面采用数字病理学的美国医疗系统之一，NYU Langone 正在为患者推进疾病检测，并通过利用人工智能，引发可能缓解即将到来的医疗保健瓶颈的实践转变。”

数字病理学研究主任 Sean Hacking 博士进一步阐述了这一潜力：“这个计划将使我们的诊断工具箱多样化。数字图像将有助于为我们正在构建的人工智能模型提供动力，以便在对患者最早、最相关的时间识别癌症和其他疾病，这对他们的治疗选择可能产生巨大影响。”

该数字计划旨在缩短从测试到治疗的时间，加强医疗团队之间的协作，并可能让病理学家在患者对其诊断有疑问时在床边有更大的发言权。其影响已经在整个医院显现出来。

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