Prompt智能推荐：场景化指令建议

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Prompt智能推荐：场景化指令建议

Prompt智能推荐基于用户行为和场景提供指令建议，提高效率。

根据不同场景，提供以下Prompt建议：

写作：生成故事大纲、创作诗歌、撰写文章。 学习：解释概念、提供学习计划、生成测试题。 工作：撰写邮件、制定会议议程、生成报告。 生活：推荐食谱、提供旅行建议、生成健身计划。

在场景化指令建议中，Prompt智能推荐可帮助用户快速生成符合特定场景需求的指令。例如，在创作场景中，可以推荐“生成一篇关于环保的短文”；在编程场景中，可建议“编写一个Python函数来计算斐波那契数列”；在客服场景中，可推荐“生成一条礼貌的客户回复，解决物流延迟问题”。通过分析场景上下文，智能推荐确保指令精准高效。

Prompt智能推荐基于用户场景提供指令建议，提高效率。

Prompt智能推荐可以根据不同的应用场景，提供针对性的指令建议，以帮助用户更高效地完成任务。以下是一些常见的场景化指令建议：

1. 内容创作

博客文章：生成一篇关于“如何提高工作效率”的博客文章，字数控制在1000字左右。 社交媒体：为新产品发布撰写一段吸引人的社交媒体文案，突出产品的独特卖点。 广告文案：为某品牌的新款手机撰写一则广告文案，强调其拍照功能和性价比。

2. 数据分析

数据清洗：生成一段Python代码，用于清洗CSV文件中的缺失值和重复数据。 数据可视化：使用Matplotlib生成一张折线图，展示某公司过去一年的销售额变化。 数据报告：根据给定的销售数据，生成一份简要的数据分析报告，包括关键指标和趋势分析。

3. 编程辅助

代码优化：优化以下Python代码，提高其执行效率。 错误排查：帮助我找出以下代码中的错误，并提供修复建议。 功能实现：生成一段Python代码，实现从API获取数据并存储到数据库中。

4. 学习与研究

文献综述：生成一份关于“人工智能在医疗领域的应用”的文献综述，包括最新研究进展和未来趋势。 学习计划：为我制定一个为期三个月的人工智能学习计划，每周的学习目标和资源推荐。 问题解答：解释什么是深度学习，并举例说明其在实际中的应用。

5. 商业应用

市场调研：生成一份关于某产品的市场调研报告，包括目标用户、竞争对手分析和市场机会。 商业计划书：为某创业项目撰写一份商业计划书，包括市场分析、财务预测和运营策略。 客户服务：生成一段自动回复邮件模板，用于处理客户的常见问题。

6. 日常事务

日程安排：为我生成一份下周的日程安排，包括工作、学习和休闲活动。 旅行计划：为我制定一份为期一周的日本旅行计划，包括交通、住宿和景点推荐。 购物清单：生成一份周末超市购物的清单，包括日常用品和食材。

通过场景化的Prompt建议，用户可以更精准地获取所需信息或生成所需内容，从而提高工作效率和决策质量。

网址：Prompt智能推荐：场景化指令建议 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/952363

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