一、引言
二、技术选型
三、分析丁香医生网站结构
四、数据爬取
（一）发送请求获取页面内容
（二）提取疾病列表链接
（三）爬取疾病详细信息
（四）整合爬取过程
五、数据处理与完善
（一）数据清洗
（二）数据补充与拓展
（三）合并数据
六、总结与展望
一、引言
在当今注重健康的时代，获取专业的健康知识对于人们预防疾病、保持良好生活习惯至关重要。丁香医生作为一个知名的医疗健康平台，提供了丰富且权威的健康资讯、疾病科普、医学问答等内容。通过编写 Python 爬虫程序，我们可以从丁香医生网站上爬取这些宝贵的信息，进而打造属于自己的医疗知识库。这不仅有助于个人对健康知识的积累和整理，也能为一些小型医疗项目或健康科普应用提供数据支持。不过，在进行爬虫操作时，一定要遵守网站的使用条款和相关法律法规，确保行为的合法性。
二、技术选型
网络请求：requests 库是 Python 中常用的网络请求库，它提供了简洁易用的接口，能够方便地发送各种 HTTP 请求，如 GET、POST 等，获取网页的响应内容。
网页解析：BeautifulSoup 库用于解析 HTML 和 XML 文档。它可以将复杂的网页结构转化为易于操作的树形结构
