基于评论文本挖掘的新能源汽车营销发展分析

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基于评论文本挖掘的新能源汽车营销发展分析

摘要：当今社会，生活水平的提升使得每家每户的汽车保有量至少一辆起步，越来越多的人不仅仅将汽车视为代步工具，对汽车性能和配置的要求也越来越高。与此同时，车辆的增多带来的能源问题和大气污染问题也日益凸显，新能源汽车的出现会在一定程度上缓解城市化进程过快带来的种种危害。大力发展新能源汽车是汽车行业必须要推进的一项改革。随着互联网大数据时代的到来，越来越多的用户在购买商品时会浏览很多相关信息来支持自己的购买决策，而厂商或媒体也会通过互联网来达到宣传自己商品的目的。本文利用评论文本即口碑数据和论坛文章数据分析新能源汽车的营销重点，完善营销策...

关键词：

授予学位：

硕士

学科专业：

导师姓名：

学位年度：

2020

语种：

中文

分类号：

F724.76(中国国内贸易经济)

在线出版日期：

2020-08-28 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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[1] 范黄健,叶楠,张梦婷.基于多源数据的新能源汽车用户满意度分析[J].经营与管理.2024,(2).

[5] 胡洁,练朝春,李艳婷,等.基于自然语言处理的车企客户反馈数据挖掘：上汽通用五菱公司的案例[J].工业工程与管理.2022,27(6).DOI:10.19495/j.cnki.1007-5429.2022.06.022 .

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