大模型应用场景大揭秘：探索大模型能干什么，全面了解其应用潜力！

了解全景模式，用于拍摄大场景或风光 #生活知识# #摄影技巧# #相机设置#

一、应用场景 1.办公场景

智能办公：文案生成（协助构建大纲+优化表达+内容生成）、PPT美化（自动排版+演讲备注+生成PPT）、数据分析（生成公式+数据处理+表格生成）。

智能会议：会议策划（生成会议环节+会议分论坛+会议时间+会议预算）、同声传译（实时的多语言互译）、会议记录（生成结构清明+要点明确的会议记录）。

2.制造场景

研发设计：如大模型+EDA实现设计自动化，简化设计流程，缩短PCB设计周转时间。

生产制造：通过AIGC+数字孪生可模拟真实生产环境派出虚拟人代替人工进行危险和故障排查。也可通过仿真设备操作场景，完成沉浸式作业教学。

供应链管理：能重构数字化办公流程，进行高效的管理决策和便捷的数据分析。在需求侧可进行需求预估，在仓库和物流端实现智能调度、智能跟踪和智能预警。

3.金融场景

个性化服务：定制的财务和产品计划。

电子营销：根据客户行为偏好生成个性化电子邮件。

金融欺诈：检索大量数据识别欺诈行为。

信贷支持：分析海量生产生活和信用数据，为信贷人员提供信贷方案建议。

4.医疗场景

智慧影像：覆盖CT、MR、DR、US、DSA、钼靶等医疗影像场景，早期检测及诊断，健康风险评估。

智慧手术：大幅提高患者病情评价准确度，打牢术前风险评估、术中手术规划、术后预后估计。

智慧健康：作为一般患者的健康助手，提供高质量导诊服务和个性化健康建议。

5.政务场景

政策分析：利用自动化的政策检索和政策比对，解决海量政策参考、人工比对分析等难题。

政策撰写：结合政策数据权威白名单，接入政策全量库，避免不可靠信息来源引发舆论风险。

政策管理经验共享：引入政策经验知识库，提升政务业务理解和政策管理能力。

二、大模型产品 2.1 整体情况

按部署方式划分，AI大模型分为：云侧大模型和端侧大模型。云侧大模型包括：通用大模型和行业大模型，端侧大模型包括：手机大模型和PC大模型。具体信息见图1：

图1 AI大模型分类情况

基于上述分类，每类大模型都有一些典型案例，汇总信息如下：

读者福利：如果大家对大模型感兴趣，这套大模型学习资料一定对你有用

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！

一、大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！

二、如何学习大模型 AI ？

AI取代的不是人类，而是不会用AI的人！麦肯锡最新报告显示：掌握AI工具的从业者生产效率提升47%，薪资溢价达34%！

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工

熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

大模型 AI 能干什么？大模型是怎样获得「智能」的？用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范… 第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示（Embeddings）向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署… 第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 & 损失函数简介小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建… 第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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