KUSA探索家 | 无人清扫机器人的“安全秘籍”
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随着科技的不断进步,各种功能型机器人层出不穷,其中,开放场景的应用成为了机器人技术发展的一个重要方向。
然而,开放场景的多变性也带来了新的挑战——机器人需要面对诸如行人、车辆以及其他障碍物等不可预测的因素。在这样的背景下,安全性能的设计变得至关重要。
作为主攻开放式场景的机器人公司,库萨科技始终将安全放在产品设计的首要准则,并创新性地将国际汽车功能安全标准ISO26262引入机器人领域,这源于一个核心理念:无论是汽车还是机器人,在面对复杂环境时,都需要确保其操作的安全性和可靠性。
众所周知,汽车行业在功能安全方面有着丰富的经验和成熟的标准,所以将此标准应用于机器人,可以确保它们在开放环境中遇到行人、车辆和其他障碍物时能够做出正确的响应,从而避免潜在的风险。
ISO26262是什么?
作为首个为大规模生产的汽车产品制定的功能安全标准,ISO26262提供了一个全面的安全生命周期参考模型,涵盖了从项目管理、开发、生产到运营、服务和报废等各个阶段,旨在确保汽车产品达到必要的汽车安全完整性等级(ASIL),从而保障车辆功能安全。
如何应用于机器人设计开发?
小K是一名工程师,正参与一款无人清扫机器人的设计与开发工作。接下来,让我们沿着小K的工作流程,看看他是如何让机器人变得既高效又安全吧。
Step1 危害分析与风险评估
小K先列出了无人清扫机器人在各种工作环境中的潜在风险点,例如户外环境的影响、与非垃圾物体发生碰撞、数据安全等,然后对每个风险进行可能性分析和后果严重性分析,并据此将风险分为低、中、高三等级,最后基于这些评估结果,确定必要的安全功能和技术规格。
为了应对识别出的风险,小K的团队采用一系列技术解决方案:
◉ 采用高防护等级的材料来抵御极端温度、紫外线照射和湿度等环境因素的影响,保护机器人内部电子元件不受损害;
◉ 通过集成多种传感器(激光雷达、红外、超声波和视觉摄像头等)来提供对环境的全面感知,避免机器人与非垃圾物体发生碰撞;
◉ 在关键部件上采用冗余设计,降低某一传感器故障对系统的影响,提高可靠性和安全性;
◉ 实施加密措施以保护通信数据的安全;
在方案实施中,小K的团队还通过实地测试对所选方案的有效性进行验证,确保它们能够满足既定的安全标准。
Step2 安全完整性等级分配
在完成初步的风险识别和评估后,小K及其团队基于这些风险的严重性和可能性,确定了适用于机器人的安全完整性等级,这是借鉴了ISO 26262标准中量化功能安全要求的概念。
为了确定每个潜在危害的安全完整性等级,团队采用了一个评估模型,该模型综合考虑了危害的严重性(S)、暴露频率(E)以及可控性(C)。根据这个模型,每个危害被赋予一个从A(最低)到D(最高)的安全完整性等级。
安全完整性评估模型
举个例子,如果一个危害的严重性为S2、暴露频率为E2、可控性为C3,则它的安全等级评定则为A。
根据确定的风险等级,小K的团队采取了一系列安全措施:
◉ 使用多种类型的传感器以增加系统的鲁棒性,确保传感器信号能够通过多个硬件路径传输,以减少单点故障的影响;
◉ 持续监控机器人自身健康状态,对硬件和软件进行周期性自检,确保其运行正常;
◉ 将软件划分为独立的模块,便于管理和更新,提高系统的灵活性和可维护性;
◉ 编写操作和维护无人清扫机器人的文档,以指导用户正确使用和维护机器人;
……
此外,小K还建立了定期的安全机制审查流程,以确保它们的有效性,并根据需要进行调整和升级,从而持续提升机器人的安全防护水平。
Step3 V模型架构设计
在无人清扫机器人的设计和开发过程中,小K及其团队采用 V 模型设计架构,该模型强调了需求、设计、实现和验证之间的紧密联系。
V模型架构
首先,小K团队需要明确功能和非功能性需求,并确保所有相关方都理解并同意这些需求;
其次,根据需求文档设计无人清扫机器人的总体架构,包括硬件和软件组件的概要设计,并根据设计文档出机器人原型。
最后,对机器人进行整体测试(硬件+软件),验证是否能满足所有预定的安全目标和非功能性需求,并根据测试反馈修复软件缺陷,不断优化无人清扫机器人的性能和功能。
通过以上步骤,小K及其团队研发的无人清扫机器人不仅能够高效地完成任务,而且能够在各种环境下安全可靠地运行。
Step4 流程改进
为了提高无人清扫机器人开发流程的成熟度,小K及其团队借鉴了能力成熟度模型集成 (CMMI-DEV) 的方法,持续改进其开发流程,不断提升机器人的功能安全水平,让产品在不断变化的市场和技术环境中保持竞争力。
能力成熟度模型
小K及其团队的工作至此顺利结束,作为这一系列努力的结果,无人清扫机器人星筠®得以正式亮相。
除了参考ISO 26262,星筠®在设计上还遵循了国际标准ISO 22737,该标准针对最高速度为32 km/h的自动驾驶系统专用车辆(ADS-DVs)制定了详细的系统要求、性能要求和测试规范。
在硬件层面,为了抵御户外场景中的恶劣天气,星筠®选择了经过严格测试的车规级零部件来确保其可靠性和耐用性,采用多传感器融合来提供全面的环境感知能力。
在软件层面,星筠®的融合算法能对周围环境作出更为全面的理解,可以准确识别并预测障碍物的运动行为,并基于数据做出相应的决策。
在系统层面,星筠®配备了远程管理平台,可以实时监控机器人的状态。在遇到极端情况时,允许操作者远程接管机器人的控制权,及时引导机器人安全脱困,以确保作业安全。
目前,无人清扫机器人星筠®已在上海、江苏、浙江、广东、四川等15+区域落地,从未发生过安全事故。
结语
随着技术的进步和社会的需求不断增加,无人清扫机器人的应用场景将会越来越广泛。安全性始终是我们关注的核心,只有确保无人清扫机器人的安全可靠,才能真正为人们创造更干净、更安全的生活环境。
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