噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质m的严重问题.为了了解强度D与声音能量I(单位:W/cm2)之间的关系.将测量得到的声音强度Di和声音能量Ii数据作了初步处理.得到下面的散点图及一些统计量的值．$\overline{I}$$\overline{D}$$\overline{W}$$\sum {i=1}^{10}$(Ii

噪音污染会影响人们的休息和心理健康，应保持适宜的噪声环境。 #生活知识# #环境#

3．噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质m的严重问题，为了了解强度D（单位：分贝）与声音能量I（单位：W/cm2）之间的关系，将测量得到的声音强度Di和声音能量Ii（i=1.2．…，10）数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．

¯I¯¯¯I¯D¯¯¯¯¯D¯W¯¯¯¯¯¯W∑10i=1∑10i=1（Ii-¯I¯¯¯I）2∑10i=1∑10i=1（Wi-¯W¯¯¯¯¯¯W）2∑10i=1∑10i=1（Ii-¯I¯¯¯I）（Di-¯D¯¯¯¯¯D）∑10i=1∑10i=1（Wi-¯W¯¯¯¯¯¯W）（Di-¯D¯¯¯¯¯D）1.04×10-1145.7-11.51.56×10-210.516.88×10-115.1

表中Wi=lgIi，¯W¯¯¯¯¯¯W=110110∑10i=1∑10i=1Wi
（Ⅰ）根据表中数据，求声音强度D关于声音能量I的回归方程D=a+blgI；
（Ⅱ）当声音强度大于60分贝时属于噪音，会产生噪声污染，城市中某点P共受到两个声源的影响，这两个声源的声音能量分别是I1和I2，且1I1+1I2=10101I1+1I2=1010．已知点P的声音能量等于声音能量Il与I2之和．请根据（I）中的回归方程，判断P点是否受到噪声污染的干扰，并说明理由．
附：对于一组数据（μl，ν1），（μ2，ν2），…（μn，νn），其回归直线ν=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为：β=∑ni=1（ui−¯u）（ui−¯v）∑ni=1（ui−¯u）2∑ni=1（ui−¯¯¯u）（ui−¯¯¯v）∑ni=1（ui−¯¯¯u）2，¯α¯¯¯¯α=¯v¯¯¯v-β¯u¯¯¯u．

网址：噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质m的严重问题.为了了解强度D与声音能量I(单位:W/cm2)之间的关系.将测量得到的声音强度Di和声音能量Ii数据作了初步处理.得到下面的散点图及一些统计量的值．$\overline{I}$$\overline{D}$$\overline{W}$$\sum {i=1}^{10}$(Ii https://www.yuejiaxmz.com/news/view/972370

相关内容

噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质量的严重问题．实践证明，声音强度D（分贝）由公式D=algI+b（a、b为非零常数）给出，其中I（W/cm2）为声音能量．（1）当声音强度D1，D2，D3满
噪声会对人的心理.生理.生活与工作带来严重影响.通常用声强级(单位为dB)来表示噪声的大小.式中I为声强.单位是W/m2,I0＝10
噪声污染控制隔声降噪技术
BPR贝叶斯个性化推荐算法—推荐系统基础算法（含python代码实现以及详细例子讲解）
去噪声方法总结
语音声纹识别技术和具体的应用
音频噪声处理：消除干扰并提高声音质量1.背景介绍 音频噪声处理是一种重要的信号处理技术，它旨在从音频信号中去除干扰和噪声
人体疲劳程度检测，生理信号处理
智能家居大数据分析：提高家庭成员生活质量的关键
一种基于声音事件检测的交互式有源噪声控制系统及方法

随便看看