阿里巴巴“AI搭配师”上岗：一秒可推荐100种穿搭建议

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1秒钟可以做什么？

对于人类世界来说，稍纵即逝；

对于人工智能而言，别有洞天。

例如阿里巴巴的AI设计师

可以生成8000张商品海报、AI智能文案

可以创作2万条营销金句。

在服饰搭配领域，阿里巴巴的AI新物种上岗了——FashionAI，1秒钟能为消费者提供与其相符的100套穿搭建议。

7月4日，香港理工大学校园内，体现FashionAI技术的时尚零售概念店亮相，新技术创造了全新的购物体验，同时也为零售商提供全面智能化的蓝本。

阿里巴巴的FashionAI项目，是以算法作时尚搭配推荐的新技术尝试，通过以AI视角完成对服饰认知体系的重构，为消费者提供个性化的搭配建议。

算法主要基于淘宝上超过50万潮人的搭配方案。在接受到消费者的搭配需求后，会迅速在属性、颜色、风格、细节等维度进行匹配，找寻单品最适合的穿搭方式，目前，它已达到了一般网店搭配师的水平。

什么是FashionAI 概念店？

从外部看起来，FashionAI 概念店似乎和普通门店没有差异——丰富的货架、宽敞的试衣间，一切井然有序。

用户通过扫描淘宝ID，绑定身份信息后进入店铺。在浏览货架期间，随意轻轻拿起任何一件衣服，货架边的“镜屏”就会感应到商品信息，给出若干种搭配选择。

全球首家人工智能服饰店“FashionAI概念店”落地香港

有趣的是，镜屏上的搭配还将高度呈现“个性化”，消费者会惊喜发现，他们曾经购买过的衣服、鞋子、配饰也“活”了起来。“在镜屏上，我看到去年买的蓝色牛仔裤居然跟店里的高跟鞋搭配了起来。”消费者表示。

消费者可在试衣间随意更换试穿尺码、颜色

逛了一圈，挑选到三五件心仪商品，想试穿怎么办？在FashionAI 概念店，消费者不必像在“快时尚”店里那样手忙脚乱。

消费者只要在镜屏上，选择尺码、选择型号，点击“试衣”，便可以把所有试衣信息一键同步到后台库房中，并由售货员进行捡货。

配货员在后台接到消费者试衣下单指令

“两手空空走向试衣间”，这可能是“逛街族”最轻松、最想要的打开方式。进入试衣间，消费者会发现，所有待试衣服均已准备好。

在每个试衣间，消费者都将拥有一块巨大的试衣镜，无论是加购、还是更改尺码、更改颜色，都可以点击试衣镜完成。售货员接到指令后，将重新为消费者送上。

在淘宝上，消费者可以通过“我的淘宝”中看到穿搭建议

FashionAI的试衣镜就是一块“魔镜”，试玩衣服后，消费者可以直接完成扫码购买，或选择在店提货，或选择快递到家。回到家后，任何心仪、犹豫不决而没有购买的服饰都能在淘宝中一一展现。

原来，FashionAI为消费者记录了所有的试穿信息，方便二次浏览。除此之外，那些曾经购买过的服饰单品也在“我的淘宝”中“活”了起来，让商品与商品之间碰撞出更多火花。

AI时尚迈出“从0到1”，未来…

阿里巴巴集团副总裁庄卓然表示，FashionAI的出现，不仅会重构消费者穿搭试衣体验，也将重构整个服饰行业未来的设计与生产。

目前，FashionAI已与服饰品牌GUESS达成首期合作，概念店中的所有服装和配饰均由后者提供。

未来，通过算法，淘宝希望用户的“衣橱衣柜”不仅是线下的，还可以是线上的，是数据化的，线上线下互为打通。消费者不但可以通过FashionAI获得更高效的服装搭配、购买建议外，还能帮助制造商、零售商更加了解用户行为、偏好。

作为人类“衣食住行”四大生活场景，服饰行业的产业规模高达3万亿，却还远远没有被科技所渗透。

未来，FashionAI将帮助B端商家管理“商品数据”，哪件衣服拥有极高试穿率却很少被购买，哪件衣服让消费者拿起又放下，哪些服饰是万能百搭型产品，可以搭配其他商品一起售出……过去，这些“试穿率”、“购买率”是销售员心中“只可意会，不可言传”的机密，而今天，在FanshionAI的世界，将被一一解密。

可以说，阿里巴巴跑在了是人工智能与时尚领域的最前面，可这还只是迈出“从0到1”。未来，阿里将面向业界、学术界、零售界开放部分研究数据，供行业使用，推动时尚领域内的技术普惠。

END

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