李东荣《人工智能在金融领域的应用现状、问题及对策》

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李东荣《人工智能在金融领域的应用现状、问题及对策》

作者简介：

李东荣   经济学博士、教授、研究员   中国人民银行原副行长，曾任国家外汇管理局副局长、全国金融标准化技术委员会主任委员，筹建中国互联网金融协会并担任首任会长

摘要：当前，人工智能（AI）在金融领域应用的政策环境持续优化，应用场景快速扩展，有效提升了金融机构内部生产效率，降低了运营成本，创新了服务模式，提升了服务效率。AI发展过程中，算法是核心，数据是基础，算力是驱动。AI发展的同时要注意以下方面：一是技术本身存在算法黑箱、算法歧视、模型缺陷等风险；二是算力成本投入大，因此算力资源须进一步统筹；三是数据隐私保护和数据质量带来的挑战。推动人工智能在金融领域的应用，要坚持以人为本、科技向善；切实加强风险监管和基础支撑建设；加强数据安全和做好消费者的保护；注意系统性提升人工智能的能力和水平；把握主动、结合实际，为金融领域带来实质性的帮助和提升。

本文来源《新金融》2024年第10期

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