激光与视觉相结合的智能AGV SLAM算法应用研究

利用案例研究法，将理论与实际相结合 #生活技巧# #学习技巧# #跨学科学习策略#

1 刘芳;SLAM后端优化算法的研究[J];智能计算机与应用;2019年06期 2 张元;杨志卿;基于图论的单线激光雷达数据匹配方法[J];红外与激光工程;2018年12期 3 马争光;赵永国;刘成业;刘广亮;朱琳;激光和视觉融合SLAM方法研究综述[J];计算机测量与控制;2019年03期 4 孙培芪;卜俊洲;陶庭叶;房兴博;贺晗;冯佳琪;基于特征点法向量的点云配准算法[J];测绘通报;2019年08期 5 陈朋;任金金;王海霞;汤粤生;梁荣华;基于深度学习的真实尺度运动恢复结构方法[J];光电工程;2019年12期 6 陈常;朱华;由韶泽;基于视觉的同时定位与地图构建的研究进展[J];计算机应用研究;2018年03期 7 王消为;贺利乐;赵涛;基于激光雷达与双目视觉的移动机器人SLAM研究[J];传感技术学报;2018年03期 8 危双丰;刘振彬;赵江洪;庞帆;SLAM室内三维重建技术综述[J];测绘科学;2018年07期 9 郑兵;陈世利;刘蓉;基于萤火虫算法优化的Gmapping研究[J];计算机工程;2018年09期 10 刘可欣;Harris算法的改进[J];中国新通信;2018年16期

网址：激光与视觉相结合的智能AGV SLAM算法应用研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1002243

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