一种节律调节光照参数控制方法及系统

设置智能控制系统，自动调节温度和光照，节省能源。 #生活常识# #环保节能技巧# #节能建筑设计#

本发明涉及智能控制，尤其涉及一种节律调节光照参数控制方法及系统。

背景技术：

1、生物节律指生物体内部的时间调节系统，控制着生理过程和行为的周期性变化，如睡眠、体温、激素分泌等，这些变化通常与外部环境的周期性因素(如昼夜交替)相协调。光照是影响生物节律的关键因素，因为光会通过视网膜中的特殊受体传递信号，调节大脑中的生物钟。生物节律调节光照是利用特定的光照条件，如光的强度、光谱和时间分布，来影响或同步生物体的内部节律。节律调节光照参数控制系统是通过动态调整光照的强度、颜色温度、光谱组成和持续时间等参数，以适应生物体的昼夜节律需求，通常基于生物钟的运行机制，利用人工光源模拟自然光的变化，帮助调节个体的生理节律。然而，现有的节律调节光照参数控制系统无法有效采集用户的生物体征数据，如心率、睡眠状态等，导致光照调节与用户的实际生物节律脱节；光照调节大多基于预设的时间表或固定模式，缺乏对用户个体生物节律的深度分析和预测，无法实现真正智能化、个性化的光照控制；以及通常只对当前生物节律模式进行调整，缺乏对生物节律长期趋势的预测和对未来状态的智能调整，无法对用户的节律变化提供更为精准的干预和改善。

技术实现思路

1、基于此，本发明提供一种节律调节光照参数控制方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种节律调节光照参数控制系统，包括以下模块：

3、用户感知数据采集模块，用于根据智能穿戴传感器进行用户感知数据采集，生成用户感知数据，其中所述用户感知数据包括环境光照数据以及生物体征数据；

4、生物节律模式分析模块，用于根据生物体征数据进行生物体征时序标识分析，生成生物体征时序数据；根据生物体征时序数据进行生物节律模式分析处理，生成生物节律模式数据；

5、生物节律模式状态评估模块，用于基于生物节律模式数据进行生物节律模式的稳定状态分析，生成生物节律模式稳定状态数据；基于生物节律模式稳定状态数据进行各生物节律模式的状态评估处理，生成生物节律模式状态评估数据；

6、交互特征分析模块，用于根据环境光照数据与生物节律模式状态评估数据进行环境光照与生物节律模式状态评估的交互特征分析，生成光照-模式状态评估交互特征数据；

7、光照需求模型构建模块，用于基于预设的决策树算法建立生物节律模式与光照需求的决策映射关系，生成初始节律模式光照需求决策树模型；利用光照-状态交互特征数据对初始个性化生物节律光照需求模型进行多源决策树剪枝训练优化处理，生成优化节律模式光照需求决策树模型；

8、节律模式趋势模型构建模块，用于根据生物节律模式数据对生物体征时序数据进行生物节律模式的周期性特征分析，生成生物节律模式周期性特征数据；基于生物节律模式周期性特征数据进行生物节律模式变更趋势模型设计，生成生物节律模式变更趋势模型；

9、节律调节光照参数控制模块，用于根据生物体征数据进行即时生物节律模式分析处理，生成即时生物节律模式数据；基于生物节律模式变更趋势模型对即时生物节律模式数据进行即时生物节律模式变更趋势分析处理，生成即时生物节律模式变更趋势数据；将即时生物节律模式变更趋势数据传输至优化节律模式光照需求决策树模型进行节律光照需求智能分析处理，生成智能节律光照需求数据；基于节律光照智能调节控制参数执行节律调节光照参数控制作业。

10、本发明通过智能穿戴设备的实时感知，能够精确采集用户的生物体征数据(如心率、体温、睡眠状态、用户行为等)和环境光照数据，确保系统能够实时监测用户的身体状况和周围光照条件。这种数据的收集为后续的分析提供了精确的基础，有助于更精准地调节光照，提升光照控制与用户实际需求的匹配度。通过对生物体征数据进行时序标识分析，能够准确地识别用户的生物体征在不同时段的变化规律，并提取出具有时序特征的生物节律模式数据，确保了生物节律模式的分析与用户的生理状态紧密相关，为后续的光照调节提供个性化依据，使光照调节与用户的生物节律更加同步。结合环境光照数据与用户的生物节律状态评估数据进行交互特征分析，确保光照调节与用户的当前状态高度相关。通过这种精细的交互分析，了解各生物节律模式下的光照反馈的状态，能够动态调整光照参数，使得光照控制不再是单一维度的控制，而是充分考虑了用户当前的生物节律状态和所处环境，提升了光照调节的有效性和精度。通过使用决策树算法结合生物节律模式数据，系统能够建立不同生物节律模式下的光照需求映射关系，使得系统能够在不同的节律模式下为用户提供最适合的光照环境。通过进一步利用光照-状态交互特征数据对决策树模型进行训练和优化，不断提升模型的精准度。决策树的优化处理使得系统能够自适应用户的节律变化，并逐步调整光照参数，从而提供更加个性化、智能化的光照调节，生成的优化节律模式光照需求决策树模型能够更加精确地预测并满足用户在不同生物节律状态下的光照需求，增强了系统对用户个体差异的适应能力。对生物节律模式的周期性特征进行深入分析，识别出用户生物节律的长期变化规律和周期性特征，生成相应的周期性特征数据，以设计出反映生物节律变化趋势的模型。该趋势模型使系统具备预测生物节律未来变化的能力，从而在光照调节时能够提前进行准备和调整。通过基于周期性特征的数据，光照控制更好地预防节律紊乱，并为用户提供更加持续、动态的光照优化方案。对用户的生物体征数据进行即时分析，能够实时更新用户的生物节律状态，生成即时生物节律模式数据，使得系统能够适时监测用户的节律状态，确保光照调节方案的实时性。结合生物节律模式变更趋势模型，对即时的生物节律状态进行动态趋势分析，并通过优化节律模式光照需求决策树模型生成与之匹配的光照需求，这种基于当前状态的智能分析处理大大提高了系统的响应速度和调节精度。智能节律光照需求数据的生成使系统能够基于用户当前的节律状态和未来趋势预测，智能调节光照参数。通过执行基于即时分析的光照控制作业，有效调节光照，以适应用户当前的生物节律需求，确保用户的节律平衡和健康，确保了光照调节的动态性、个性化和智能化，极大地提升了用户体验。

11、本说明书中提供一种节律调节光照参数控制方法，用于执行如上述所述的节律调节光照参数控制系统，该节律调节光照参数控制方法包括：

12、步骤s1：根据智能穿戴传感器进行用户感知数据采集，生成用户感知数据，其中所述用户感知数据包括环境光照数据以及生物体征数据；

13、步骤s2：根据生物体征数据进行生物体征时序标识分析，生成生物体征时序数据；根据生物体征时序数据进行生物节律模式分析处理，生成生物节律模式数据；

14、步骤s3：基于生物节律模式数据进行生物节律模式的稳定状态分析，生成生物节律模式稳定状态数据；基于生物节律模式稳定状态数据进行各生物节律模式的状态评估处理，生成生物节律模式状态评估数据；

15、步骤s4：根据环境光照数据与生物节律模式状态评估数据进行环境光照与生物节律模式状态评估的交互特征分析，生成光照-模式状态评估交互特征数据；

16、步骤s5：基于预设的决策树算法以及生物节律模式数据进行各生物节律模式下的光照需求决策映射关系设计，生成节律模式光照需求决策树模型；利用光照-状态交互特征数据对节律模式光照需求决策树模型进行决策树训练优化处理，生成优化节律模式光照需求决策树模型；

17、步骤s6：根据生物节律模式数据对生物体征时序数据进行生物节律模式的周期性特征分析，生成生物节律模式周期性特征数据；基于生物节律模式周期性特征数据进行生物节律模式变更趋势模型设计，生成生物节律模式变更趋势模型；

18、步骤s7：根据生物体征数据进行即时生物节律模式分析处理，生成即时生物节律模式数据；基于生物节律模式变更趋势模型对即时生物节律模式数据进行即时生物节律模式变更趋势分析处理，生成即时生物节律模式变更趋势数据；将即时生物节律模式变更趋势数据传输至优化节律模式光照需求决策树模型进行节律光照需求智能分析处理，生成智能节律光照需求数据；基于节律光照智能调节控制参数执行节律调节光照参数控制作业。

19、本技术有益效果在于，本发明通过智能穿戴设备采集用户的生物体征数据，并进行生物体征时序标识分析和生物节律模式分析，通过多层次的数据分析和聚类方法生成用户的生物节律模式，并基于用户的各生物节律模式进行精确的光照调节。这种基于用户个体生物体征的实时感知和分析，有效解决了无法精确采集和分析用户生物体征数据的问题，确保光照调节能够准确匹配用户的实际生物节律需求。通过决策树算法以及生物节律模式数据设计光照需求决策映射关系的数学模型，并对模型进行训练优化，实现了智能化的光照调节需求的决策分析，与固定模式或预设时间表不同，能够根据用户当前的生物体征和节律状态，动态调整光照参数，实现个性化和智能化的光照控制，这种智能化的决策能力确保光照调节更加符合用户的实际需求，提升了用户体验。通过生物节律模式变更趋势模型以及对生物节律模式趋势预测的即时更新，对用户的生物节律进行周期性特征分析和趋势预测，不仅能够对当前的生物节律进行调整，还能够基于未来的节律变化趋势，提前调整光照参数，实现自适应的光照控制，解决了只能对当前状态进行简单调整的问题，能够为用户提供更精准的节律管理和健康干预，尤其在长期光照调节中效果更为显著。

网址：一种节律调节光照参数控制方法及系统 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1063120

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