AI助手改变教育改变生活

AI助手如Siri、Alexa改变家庭生活 #生活常识# #科技日新月异#

可汗学院创始人关于AI时代教育的思考，虽然很多观点当下未必很新颖，但作者作为开启慕课时代，用技术为全球上亿孩子带来教育革命和公平教育体验的人，以及在真正运用AI使很多美好的教育理念真正变为现实的人，其对一系列问题的系统思考和实践推进还是非常让人钦佩的。

继续文摘：

钱颖一的序提到人工智能让现有教育优势荡然无存。爱因斯坦曾经说大学教育的价值不在于记住了多少东西，而是训练大脑会思考。创造性思维的来源之一是好奇心和想象力。之二是有更高追求的价值取向。那创新的动机分为三个层次分别，代表三种价值取向，短期功利主义，长期功利主义和内在价值的非功利主义第三种价值取向是为了追求真理，改变世界，提高人们的幸福感。为此，钱颖一提出了三条建议，一是教育应该创造更加宽松的，有利于学生个性发展的空间和时间。二是在教育中要更好的保护学生的好奇心，激发学生的想象力。三是要引导学生在价值取向上有更高的追求。至于段永平一直强调的作为一家企业也需要有利润之上的追求是不谋而合的。

译者序提到，工具的使用一直是人类进步的重要动力，各种智能技术和设备已成为人类思维的延伸。也即认知外包，由此实现的人机协同思维体系将逐渐取代传统的以个人为主的思维体系。这种思维方式成为现代人适应复杂社会的基本认知模式，也是增强人类认知能力的基本途径。认知外包的核心是连接，即内部认知网络，也就是人脑与外部认知网络，也就是智能设备之间的有效连接。内部认知网络具有创新思维，情境理解，价值判断和情感关怀。等优势，而外部认知网络则具有海量信息存储，检索和快速计算处理的能力，两者通过相互作用和相互增强形成平衡与有效链接，从而提升整体认知能力。认知外包的实现要求人们具备一些关键能力，如对外部认知网络的选择能力，外部信息可靠性的判断能力，有效连接内外部认知网络的能力，逻辑校验能力，内部认知网络的激活能力以及信息意义的理解与生成能力等等。教育要在以下三个方面进行变革，避免认知陷阱。首先是要帮助孩子建立完整的知识体系，形成网状知识结构，不仅理解概念节点，还能激活概念之间的关联。第二点是培养孩子良好的思维结构和品质，保持思维的深刻性，灵活性，独创性，批判性，敏捷性和系统性。使得孩子在认知过程中主动从不同维度思考问题，积极参与和批判性的分析，外部智能设备的输入。不仅可以被动接受外部信息，还能主动控制和应用这些信息。三是引导孩子形成积极的社会情感认知过程与情感过程交织在一起。意义与价值是认知过程的核心要素，只有知识与情感互动才能赋予认知外包的结果与意义，将其纳入主体思维过程的链条中，否则人类会异化为机器。

第一章，人工智能导师的崛起。

技术是好是坏本身并不是关键，关键是你如何使用它。未来最成功的学生将会是那批能借助人工智能建立知识联系，培养思维的学生。ChatGTP横空出世后遭到了很多人的批判，最主要的是担心由此让学生们形成抄袭的习惯。可汗学院的做法是设计反转对话，可以一直向学生提问，让人工智能扮演苏格拉底式的导师，用引导式的提问而非直接给出答案的方式来帮助学生进步。

实现精熟学习。千百年来，教育学者们都明白最佳的学习方式是一对一的教学，即根据学生的时间和自身的学习速度来辅导，也就是亚历山大大帝和他的老师亚里士多德所采用的方式。一位优秀的导师会真正的关心学生，与学生同频。提出明确的学习目标，对学生的成绩进行评估并给予精准的反馈，直到学生最终掌握学习内容。这与精熟学习的概念是息息相关的，精熟学习要求始终给学生机会和激励，让他们弥补知识或技能上的不足。最好的导师能通过与学生直接交流，帮助实现个性化教育，真正做到以学生为本。Khanmigo设计的人工智能，它不会随随便便的告诉学生答案，相反会像好导师一样引导学生自己解决问题。人工智能导师会在学生的现有的学习能力边界，也就是他们的潜在发展区域帮助学生提升这一区域的学习不会太难，也不会太简单，正好处于金发姑娘区。而更重要的是学生会觉得他们自身就是这一过程的一部分。现在可以通过个性化推荐、视频学习和基于精熟学习的练习（在这类练习里，学生可通过回答系统提出的大量问题来展示知识掌握的熟练程度），获得一个实实在在的基于人工智能的支持精熟学习的导师。

第二章，社会科学领域的新尝试。

从本质上来说说写作是一种交流形式，它是基于一种有条理的思考，并且能够流利的使用语言和语法的交流形式。写作者还要知道自己要写什么，如果是社论写作的话，必须要提出自己的观点，而且首先要向自己阐明为什么要相信他，如果是研究论文的话，那首先要消化已有文献观点，在此基础上进行新颖的研究和分析。如果是写新闻报道的话，那么首先要去采访他人，从他们那里获取有趣的见解，同时呢要对其他的可能的信源进行研究。那如果是要写小说的话，那就需要有想象力，知道怎样才能写出引人入胜的故事。在包括英语，文学艺术，音乐和文化在内的人文学科中，生成式人工智能最不擅长的是原创，而他最擅长的是利用这项技术帮助学生实现零的突破。这是一个起步工具，学生的任务是质疑他，然后进行反复检验，并利用它来推动原创作品的写作。 可汗11岁的女儿就利用chat GDP创作了一个探险故事，而且非常成功，这在之前是难以想象的。此外可以将阅读理解与写作结合起来，阅读理解可以不是只是通过多选题的方式进行，而是在每一章结束时与人工智能进行讨论。这一切通过苏格拉底对话来实现。

在这一章中，可汗认为人类的大脑点很多活动是潜意识的，包括这个创造力也是，很多天才艺术家都会说他们是在灵光一闪的情况下产生了创造力，当艺术家不让他们意识到我自己在做什么的时候，就会产生最大的创造力。那这样一种心流状态其实类似于人工智能模型的预训练。所以前辈们训练有素的大脑在创作时和所做的事情与大语言模型所做的事情应该是说是极为相似的，那如果人工智能的创造力，实际上跟我们的创造力大同小异的话，那会使我们的创造力的价值削减吗？可汗认为并不会，因为人跟同样有创造力的人在一起头脑风暴的时候就会更加有创造力，因为大家之间可以互相启迪，互相借鉴，所以有了人工智能助手的世界只会加速这样的一个进程。也就是说最好的创意并不是人工智能为我们创造的，而是人工智能和我们一起创造的。比如说这个人工智能作为写作导师的话，他就是可以和这个写作者一起去探讨题材，主题，叙事结构等等。如果是比如说是进行乐器演奏的话，可以根据人们的喜好来给出练习的套路，指法的技巧，解读初始乐谱，甚至推荐符合他们的风格推荐旋律创意和和弦行径等等。其实利用技术进步提高艺术创作能力也不是新的趋势，那从这个相机开始发明之后，其实也有人会觉得会对绘画这么一种创造力形成打击，但是事实上并没有。那每一代人都拥有越来越好的创作工具，这些工具从未打压过人类的创造力。所以人工智能的净效应是我们将获得更多更多的创意形式以及拥有更广泛，更深入技能组合的创意人员。那人类的目标其实是享受创造，学习和完善的这样一个过程。考虑到创造力是丰富的经历，深度的学习以及表达机会等等共同作用的结果，所以像莫扎特，爱因斯坦和达芬奇他们也不仅仅是天赋异禀而已，而是他们拥有大多数人所没有的机会和资源。500年来我们只有一个莫扎特，但是在有了人工智能之后，我们可能会有1000个莫扎特，1000个爱因斯坦，1000个达芬奇。

那么在学习历史方面，人工智能可以在呃可以安排这个角色，从这个历史人物的角度，以历史人物的角度来跟学生进行。苏格拉底式的提问和对话，提问对话和辩论，从而能够和这个最优秀的，最聪明的人的角度来进行思考对话。对于一些公平和敏感性的话题呢，可以事先在辩论中设置合理的保护条款。由此的话可以让历史事件变得栩栩如生，让学习变得丰富多彩。这里面也特别举了一个例子，比如说音乐剧汉密尔顿。嗯，他让很多根本不会读汉密尔顿传记的数百万的人重新认识了汉密尔顿的这个天赋和缺点，和许多孩子一样啊，很多人像我我我的儿子也是他能够背下该句所有的台词，那这个就是这样一种剧作创作形式所带来的这个魔力，那人工相相相相信未来的人工智能的话，如果你能够贡献这样的魔力的话是一件非常好的事情。

第三章 赋能下一代创新者。

在这一章课还展示了人工智能在这个科学论证以及这个数学教学方面的他的这个强项，通过提问等方式。以及详尽的分析可以帮助学生更好的掌握这些能力。同时他也提到就是很多学校开不出一门学科可能最主要的问题还不在老师资源的缺乏上，而是能够接受这一门学科的这个学生有限。而有网络之后的话，有需求的同学就可以在网上根据相关的视频进行自学。当然仅仅根据视频就能够坚持自学的学生也是少数，所以这里面的话就需要有辅导人员的加入，导师最容易被忽视却最重要的角色其实是提供动力和责任感。导师会定期的与学生沟通，布置这个设定目标，并让他们承担责任。那平台在得到授权的情况下定期的给教师，家长和学生发电子邮件和短信来督促他们学习，保持积极性。那从测试的情况来看，在使用了人工智能6个月之后，学生的这个最大的收获其实是在自信心方面，这个自信心来自于两个方面，一个是这个人工智能的学习是个性化的学习，更贴合他们的现有的实际水平。所以他比较容易提高成绩。第二点的话就是因为没有这个当众去提问的这种羞耻感，所以他们更敢于向人工智能去提问。另外还有一点就是人工智能向学生展示出从本质上来说学科或者是领域之间的这个差别并没有那么大。人工智能打破了学科的界限，大家可以把科学和艺术写作和数学，历史和经济等等都可以融合起来，所以学习是非线性的，是持续的。人工智能向人们展示了这样一个综合的世界，学生的自信来自于对万物协同工作的明确理解。

第四章，共创美好的学习体验。

可汗讨论了一些人们普遍关注的问题，比如说线上的学习会不会影响孩子们之间人与人的人际的交流和互动，可汗认为通过人工智能助手可以通过在很多方面提供支持，从而即使在线上的话也可以提供更多的这个交流，比如说可以对学生们进行分组，在线上面引导学生们进行对话和互动，提供破冰游戏以及把每个小组交流的这个情况反馈给教师，供教师再进一步的去组织课堂的活动等等。在心理咨询方面的话，可汗也认为，虽然普遍的认为人工智能在EQ方面的这个贡献可能不如在IQ方面的大，但可汗认为共情是在自己的头脑中感知和模拟他人的情绪和情境，而人工智能其实是可以很好的去模拟共情的，所以以后可能会有一个词叫人工共情，作为对抗孤独，抑郁和焦虑的利器，确实很多人工智能的回复其实是比一般人的平均水平可能更温暖，更有共情的感觉，因为他有学习了大量的相关技能。在孩子父母陪伴孩子方面，人工智能除了可以给孩子提供辅导方面，那作为怎么样更加加强这个亲子互动，人工智能是放大我们的目的的一个工具，那通过人工智能所提供的一些嗯可以亲子工作的一些游戏呀等等，其实呃，父母大家可以进入到创建这样一个场景游戏的场景其实可以帮助父母和子女更好的去进行互动。

第五章保证孩子的信息安全。

永远不要比你的守护天使飞的更快--特蕾莎。 怀疑与审慎是安全之本--本杰明富兰克林 当你吓唬受众并让他们开始激动时，就能获得最好的收视率，从而获得利润。所以相比之下，日常的利他主义宽容和慈善行为往往不为人所关注。在过去的15年中，大多数有关青少年心理健康状况的监测指标都出现了显著恶化，至于智能手机和社交媒体开始进入他们生活的时间点吻合。嗯，所以这并不是人工智能所面临的新问题，但是人工智能具有可审计性和可问责性，所以在这个方面的话，其实对于网络环境和信息安全，反而是有一些可以更好的去利用的方面。如果人工智能导师是能够作为一个浏览器插件，帮助孩子去对这个所浏览的这个网页及内容进行把关的话，那可能是一个更好的一个选择。同时能够并不限于帮助更快的找到信息，还能够让我让我关注到我自己的时间都花在了哪里。

第六章，人工智能时代的教学。 在人工智能时代，教师可能要做三个方面的调整。首先教师必须对学生有更高的期望，因为有了人工智能助手之后的话，他们都可以嗯。所提交的作业质量应该更高。第二点是鼓励教师进一步将人工智能融入课堂作业，也就是说人工智能应当成为学生的队友。提交作业之前首先需要用人工智能进行这个预演，如果知道项目会如何失败就能更好的成功。所以可以更多的这个运用人工智能第3点调整是最大的涉及所有的课堂。那么就是也就是翻转课堂，学生通过人工智能进行自主的个性化学习，那课堂的时间主要用于苏格拉底式对话、合作完成作业以及为学生作业提供支持。在人工智能的这个即时反馈也是非常重要的一点，比如说你如果在罚球的时候，不知道自己罚球时是否投中了篮筐，那么提高罚球技巧就会变得很困难。但是如果我们随时都能够知道的话，就能够这个及时的反馈，将有更多的机会和兴趣去练习迭代以及更快的改进。

评价与录取体系

尼采说评价就是创造，评价本身就是值得我们珍视的最宝贵的财富，价值只有通过评价才会存在，没有评价存在的果实将是空心的。创造者们，你们听好了！

不仅是在中国，在美国抨击标准化测试也已经成为一种时尚。虽然标准化测试并不完美，但取消它也并不意味着就会更加公平，所以课堂考虑的是如何使改进标准化测试。学生学习的同时进行持续的标准化测试，那就很难去作弊，同时还可以避免占用宝贵的教学时间。因为我们一直在这个线上进行个性化的学习，所以人工智能可以根据持续的学习对学生的这个能力和素质进行一个综合评价，而且这里面还很难去进行人为的干预和作弊。这一点也将使大学招生的公平性进一步提高，论文和推荐信都可以由这个人工智能根据这个与这个学生长期互动的情况来进行生成，而不是去找机构代理。之所以有很多人愿意在可汗学院上做免费的志愿者，也是因为这在体现了他们为社会服务意愿的同时，在这个课堂网站上所形成的这个志愿服务的时间以及学生对他的评价是非常真实的，所以也有非常多的美国藤校认可这个评估报告。

面向未来的工作与竞争。

明知道永远都无法坐在树荫里，但仍坚持种树的人至少已经开始理解生命的意义-泰戈尔

先像专家一样学会规则，然后像艺术家一样打破他们-毕加索

比尔盖茨说过“令人困惑的悖论”，也就是我们现在有了一种工具，可以让那些想要学习的人变得更容易，但可悲的是在这些情况下，人们又会怀疑我们是否需要这些技能。 科还认为想创建任何类型的主要解决方案，包括人工智能的解决方案。即使他可以写编写代码片段，你仍然需要知道这些片段如何才能组合在一起。所以学会与人工智能协同工作非常重要，构建任何东西仍然需要知道这些部件是如何组合在一起以及他们是如何工作的。

创业精神实际上是一种创造力，知道如何把资源整合在一起以创造价值。那如何培养每个学生都成为企业家呢？首先第一步是摆脱困境。所有人与生俱来都具有高度的创造力和创业精神。第二步，未来成功的工人将是那些拥有精湛和广泛技能的人，读写算这三种能力比以往任何时候都重要。最后一点，现在比以往任何时候都更需要学生具备较强的沟通协作和换位思考能力。创业精神是一种能力，能够审视自己工作的各个部分，看到任何需要解决的问题，知道自己必须把研究重点放在哪里，并了解解决问题所需的各个环节。

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