MonkeyCode

产品简介

MonkeyCode 由长亭科技推出的一款专为研发管理而设计的 AI 编程助手，不仅具备智能代码补全和自然语言编程功能，还集成了企业级管理面板和代码安全扫描能力，支持私有化部署和完全离线使用。MonkeyCode 是完全开源免费的上线便支持国产的 Kimi K2 与 Qwen3 模型，解决了开发者对代码隐私和安全的担忧，同时提供了高效便捷的编程体验，是 Cursor 的国产平替之选。

主要功能

智能代码补全：通过 AI 理解代码上下文并生成补全建议，减少手动输入代码的时间，显著提升开发效率。无论是简单的语法补全还是复杂的逻辑代码生成，MonkeyCode 都能提供精准的建议，帮助开发者快速完成代码编写。

自然语言编程：支持通过自然语言对话生成代码，开发者只需用日常语言描述需求，MonkeyCode 即可自动完成编程、调试、设计和文档等工作，极大地降低了编程门槛，提高了开发效率。

企业级管理面板：提供强大的团队管理功能，包括成员管理、权限分配、行为审计等。管理员可以通过管理面板对团队成员的 AI 编程行为进行严格管控，确保团队协作的高效性和安全性。

私有化部署：支持一键安装到私有化环境，完全离线使用，保障代码隐私和数据安全。用户无需担心代码被上传到外部服务器，所有数据都存储在本地环境中。

代码安全扫描：内置安全扫描引擎，能够自动检测 AI 生成代码中的高风险安全漏洞，确保代码的安全性和可靠性。这一功能从源头上保障了软件的安全性，帮助企业在开发阶段消除潜在的安全隐患。

使用方法

Linux 使用方法：

确保系统环境符合要求：操作系统为 Linux，CPU 指令架构为 x86_64，软件依赖包括 Docker 20.10.14 版本以上和 Docker Compose 2.0.0 版本以上。

使用 root 权限登录服务器，执行一键安装命令：

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/monkeycode/manager.sh)"

安装完成后，根据终端输出的访问地址、用户名和密码，通过浏览器登录 MonkeyCode 控制面板。

在控制面板中配置 AI 大模型，选择适合的对话模型和代码补全模型。

进入“成员管理”页面，生成邀请链接并发送给团队成员，完成团队成员的注册和配置。

VS Code 使用方法：

注册完成后，下载并安装 MonkeyCode VS Code 插件。可以通过扩展商店搜索“MonkeyCode”或直接从管理员处获取 VSIX 文件进行安装。

安装完成后，在 VS Code 左侧点击“扩展”标签页，选择“MonkeyCode”插件并点击“登录并开始使用”按钮。

浏览器会自动打开 MonkeyCode 登录页面，使用注册时的账号登录。

登录成功后，浏览器会提示是否打开 VS Code，确认后在 VS Code 中再次确认登录即可。

使用过程中，可以在输入框中输入研发需求，提交后 AI 会自动生成代码或提供代码补全建议，开发者可以通过 Tab 键采纳建议。

产品价格

MonkeyCode 是开源项目，在遵循开源协议的情况下可免费使用。用户无需支付任何费用即可享受其强大的功能和企业级管理面板。此外，MonkeyCode 支持接入第三方大模型，用户可以根据自身需求选择适合的模型，进一步降低成本。

应用场景

企业级研发团队：MonkeyCode 提供的企业级管理面板和私有化部署功能，使其非常适合企业级研发团队使用。团队成员可以通过自然语言编程和代码补全功能快速完成任务，同时管理员可以对团队的 AI 编程行为进行严格管控，确保代码质量和团队协作效率。

个人开发者：对于个人开发者来说，MonkeyCode 的智能代码补全和自然语言编程功能可以显著提升开发效率，减少手动输入代码的时间。同时，私有化部署功能也保障了个人代码的隐私和安全。

教育机构：教育机构可以利用 MonkeyCode 的自然语言编程功能，帮助学生快速掌握编程技能，降低学习门槛。同时，代码安全扫描功能可以帮助学生了解代码安全的重要性，培养良好的编程习惯。

开源社区：MonkeyCode 的开源特性使其能够与开源社区紧密结合。开发者可以自由使用、修改和分发软件，共同推动产品的改进和发展。此外，MonkeyCode 支持接入多种开源大模型，进一步丰富了其应用场景。

代码安全审计：MonkeyCode 的代码安全扫描功能使其成为代码安全审计的理想工具。企业可以利用这一功能在开发阶段检测代码中的安全漏洞，及时修复问题，确保软件的安全性和可靠性。

网址：MonkeyCode https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1203117

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