数据化管理概论

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数据化管理
注:以下图解中所用概念解释,可在其他网站搜索学习
1)KPI(Key Performance Indicators )
简称:关键业绩指标

2)ECR(Efficient Consumer Response )
简称:有效客户反或高效客户反应。
内容提要
一\零售业数据应用问题影响
二\数据化管理的重要性
三\数据化管理的核心思想
四\数据化的目标管理
五\企业目标管理__从KPI开始
六\案例(供应商评鉴\促销评估\库存管理)
替代人工数据处理
主要功能:
电子收银
电子记帐
电子单据处理
主要作用:解决部分
人工所不能及的操作
问题,节省人工,提
高工作效率和范围
价值评价:对企业管
理改善和效益提升的
直接帮助有限
精细化管理阶段
主要功能:
ABC分类管理
优化库存管理
新品考核管理
各种促销分析
内部供应链效率
主要作用:通过内部挖潜,控制管理损耗
对提高效益作用明显
价值评价:限于内部
结合外部分析决策不
多,无预测模拟功能
科学营销阶段
主要功能:
ECR/品类管理
购买行为分析
定价和促销模型
智能数据挖掘
供应链管理
主要作用:以各种科
学营销、管理理论为
依据从供应链和社会
消费的角度,运用预
测、模拟等功能支持
企业科学营销管理
一、零售业数据应用问题影响
零售企业数据化管理的发展过程
现状定位:多数未到第2阶段
问题评价:
数据化管理是发展阶段性问题
如不及时渡过,整体将受制约
无法捕捉管理提升的方向
——发展的瓶颈
——未来竞争能力突破口

日本的门店订货系统
科学营销阶段
MIS应用最高境界
精细化管理阶段
MIS辅助管理阶段
替代人工数据处理
数据化初级阶段
零售业数据应用问题影响

二、数据化管理的必要性
连锁店铺的数量和规模扩大
市场竞争日趋激烈,利润走低
连锁企业的核心竞争力
数据应用直接关系到零售业的核心竞争力
数据化管理不是管理的奢侈品,而是必需品
数据化管理所需条件是短期内可以达到的,多数企业的回报非常现实
三、数据化管理的核心思想
1
数据化管理的阶段性目标
2
建

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