数据化管理应用

数字化健康管理：移动应用监测生理数据 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #科技与健康生活#

数据化管理应用
2018/8/1
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内容提要
一\零售业数据应用问题影响
二\数据化管理的重要性
三\数据化管理的核心思想
四\数据化的目标管理
五\企业目标管理__从KPI开始
六\案例(供应商评鉴\促销评估\库存管理)
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替代人工数据处理
主要功能:
电子收银
电子记帐
电子单据处理
主要作用:解决部分
人工所不能及的操作
问题,节省人工,提
高工作效率和范围
价值评价:对企业管
理改善和效益提升的
直接帮助有限
精细化管理阶段
主要功能:
ABC分类管理
优化库存管理
新品考核管理
各种促销分析
内部供应链效率
主要作用:通过内部挖潜,控制管理损耗
对提高效益作用明显
价值评价:限于内部
结合外部分析决策不
多,无预测模拟功能
科学营销阶段
主要功能:
ECR/品类管理
购买行为分析
定价和促销模型
智能数据挖掘
供应链管理
主要作用:以各种科
学营销、管理理论为
依据从供应链和社会
消费的角度,运用预
测、模拟等功能支持
企业科学营销管理
一、零售业数据应用问题影响
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零售企业数据化管理的发展过程
现状定位:多数未到第2阶段
问题评价:
数据化管理是发展阶段性问题
如不及时渡过,整体将受制约
无法捕捉管理提升的方向
——发展的瓶颈
——未来竞争能力突破口

日本AEON的门店订货系统
科学营销阶段
MIS应用最高境界
精细化管理阶段
MIS辅助管理阶段
替代人工数据处理
数据化初级阶段
零售业数据应用问题影响

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