“息息人工智能开发平台：省时省力，让生活更简单”

发布时间：2024-11-06 22:26

②运算能力：类人脑芯片+GPU 并行+ 云计算“三合一”，仿人脑计算能力迈上

新的高度。仿人脑计算其核心原理主要在于模拟人脑神经元多层深度传递解决复杂问题

的过程。但是由于人脑有大致 1000 亿神经元，每个神经元约有 5000 个神经突触，能

耗比相当于 200 万倍的天河 2 号。传统的计算机在模拟这种信息交互处理过程是，一

方面由于其传统架构限制（内存与信息处理器分离，且处理器只可按线序执行命令，不

断与内存通过总线反复交换信息，导致能耗大运行速度易受拖累），从而使得计算能力

无法有效地迅速提升；另一方面，芯片计算能力的跃升所需能耗极大。如 Google Brain

所采用的就是利用 1000 台各带 16 核处理器的计算机，尽管该架构已经展现出相当的

能力，但是能耗巨大。

③核心算法：在基础设施具备条件下，深度学习加速突破。神经网络算法在机器

学习中由来已久，但因深度学习模型的参数调优较难，导致训练速度慢，且在层级较少

(≤3)的情况下效果并不比其他方法更优的原因一度遭到雪藏。直到 2006 年 Geoffrey

Hinton 教授基于多层神经网络系统提出分两步走，然后使用 wake-sleep 算法进行调

优才解决上述问题。

4.政策与资本强劲助推，行业发展机遇空前

人工智能作为一项引领未来的战略技术，世界发达国家纷纷在新一轮国际竞

争中争取掌握主导权，围绕人工智能出台规划和政策，对人工智能核心技术、顶

尖人才、标准规范等进行部署，加快促进人工智能技术和产业发展。主要科技企

业不断加大资金和人力投入，抢占人工智能发展制高点。2017 年，我国出台了

《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35 号）、《促进新一代人工智能产业

发展三年行动计划（2018-2020 年）》（工信部科〔2017〕315 号）等政策文件，

推动人工智能技术研发和产业化发展。目前，国内人工智能发展已具备一定的技

术和产业基础，在芯片、数据、平台、应用等领域集聚了一批人工智能企业，在

部分方向取得阶段性成果并向市场化发展。

国内互联网科技巨头积极卡位布局。目前，在国外科技巨头如微软、谷歌、Facebook

等积极布局人工智能领域的同时，国内互联网巨头 BAT 等各路资本也纷纷争相切入到人

工智能产业，充分展示了科技领头羊对于未来市场的敏锐嗅觉。国内外行业巨头纷纷涉

足“人工智能”。