橙树网络申请基于深度学习和自适应建模的产品形态生成方法专利，提高广告投放效率

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金融界2025年8月14日消息，国家知识产权局信息显示，浙江橙树网络技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习和自适应建模的产品形态生成方法”的专利，公开号CN120471674A，申请日期为2025年07月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习和自适应建模的产品形态生成方法，通过对采集的数据进行分析评估，并依据评估结果进行评价计算并提取关键特征，本发明涉及数据处理技术领域。该基于深度学习和自适应建模的产品形态生成方法，通过对采集的数据进行分析评估，并依据评估结果进行评价计算并提取关键特征，基于关键特征并利用自适应建模技术调整生成对抗网络的参数，基于生成对抗网络生成多样化初始方案，并将初始方案构成数字化产品进行传输，根据市场的数据实现动态化因素分析，精准识别目标市场受众，提高广告投放效率，并通过生成对抗网络，根据实时市场反馈和用户行为数据动态调整广告投放策略，实现精准营销。

天眼查资料显示，浙江橙树网络技术有限公司，成立于2009年，位于温州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江橙树网络技术有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目4次，财产线索方面有商标信息17条，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自：金融界

作者：情报员

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