人工智能助力生态环境监管大变革，固废监测秒级提升

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在数字化时代的浪潮中，人工智能正以前所未有的速度与深度渗透到生态环境监管的各个角落。法治日报近期报道，人工智能技术如DeepSeek等正在为生态环境部门提供前所未有的支持，旨在更高效地守护我们的绿水青山。通过智能识别，固体废物倾倒问题的监测时间被大幅缩短，环评报告的编制效率提升至30分钟，人工智能在生态环境监测、执法和环境评估等领域的崭露头角正在引发社会的广泛关注。

人工智能：固体废物监测的“聪明耳”

固体废物的非法倾倒与堆存是当前生态环境监管中的一大难题。根据最新的技术应用，生态环境部使用基于神经网络的SFE-YOLO等深度学习模型建成了一套高效的固体废物识别系统。以往需要几个小时才能完成的固废监测，现在通过这一系统可在几分钟内完成。

这一系统的成功构建，依赖于AI算法的不断优化和迭代。根据生态环境部卫星环境应用中心的相关负责人介绍，固体废物识别的准确度已从长江经济带的50%提升至70%以上，这意味着地方环保部门的执法可从“被动接收”转变为“主动监管”，从而形成更加严密的环境保护网。

数字化与智能化的环保新模式

辽宁省生态环境厅与卫星中心的合作开启了全省范围内的“清废行动”，通过遥感与信息化技术手段，实施固废点位的全过程数字化管理。而在山东省，智能化的固废识别技术方法的实施正逐步让固废排查变得更具针对性与高效性。

与此同时，人工智能在生态环境执法中展现的功能不仅限于固体废物监测。国家海洋环境监测中心借助AI技术，实现了人类活动热源区的秒级锁定，极大提升了海洋生态环境的监测效率，这一系统的高效性在解决沿海热源分布监测中发挥了重要作用。

解决环境问题的新策略：AI助力高效执法

江苏省常州市环境监测中心尝试将DeepSeek-R1大模型与本地化技术相结合，打造出“秒查环保法典”、“追踪历史病历”和“智能监测报告”的三大“智能利器”。这种新型智能技术，彻底改变了以往繁琐的查询方式，用户只需输入简单关键词，便能即时获得精确的法律文件或历史污染报告，有效提高了工作效率。

在深圳，基于DeepSeek673B大模型的监测助手也已成功开发，包含了监测知识与环保标准的整合。环境质量助手利用5200条历史数据，不仅能快速生成分钟级的环境报告，还能提升报告的质量和实用性。

环评报告的智能化转变

现如今，环保监测不再是一个需要大量人力与资源的繁杂过程。浙江省杭州市通过AI技术的运用，在环评报告编制方面实现了“智能生成+智慧审批”的双重突破。企业在填写基本数据后，环评报告表的编制时间从传统的一个月缩短至30分钟，这不仅为企业节省了人力与物力成本，更是推动了生态环境治理能力的现代化。

福建省厦门市也在推动“AI+环评”改革中取得了显著效果，通过将239个要素图层与107713条生态环境准入条件整合，系统能够在几分钟内输出精确的生态环境准入意见，为后续的项目规划提供了科学依据。通过数据整合与智能化处理，厦门的改革成果已帮助11051个项目优化布局，避免了8.4亿元的无效投资。

无疑，人工智能在生态环境监管领域的“显身手”不仅是科技发展的趋势，更是社会各界共同应对环境挑战的重要路径。以AI为引擎，生态环境保护有望迎来更为高效与精准的新模式，让我们拭目以待，这场变革如何将我们的生活环境变得更加美好、更加可持续。

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