深圳探索生成式人工智能在环境监测领域的应用,环境监测,污染源监测

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　　近年来，广东省深圳生态环境监测中心站(以下简称深圳站)积极探索人工智能技术与监测业务的深度融合，取得了初步成效。通过运用大语言模型、集成检索增强生成模型(RAG模型)等前沿技术，成功打造了生态环境监测领域的专业智能助手，助力生态环境监测工作提质、增效。
 

　　智能助手涵盖了监测知识助手、环境质量助手和“深i测”大屏助手，主要用于知识问答、数据调取、图表制作、报告生成、自动发布等领域。
 

　　监测知识助手已学习超过1000篇的知识文档和制度文件，监测人员在日常工作中可以通过问答监测人员在日常工作中获取生态环境监测相关的技术标准、法规政策和站内制度，显著节约了文档检索时间；环境质量助手已学习了近5年的环境质量数据，封装了12大类最常用的智能体，支持环境15大类数据的灵活分析，并实现了业务图表的智能生成，将环境质量报表和报告的编制时间从小时级缩短至分钟级，提高了工作人员的分析效率。
 

　　“深i测”大屏助手能够通过语音指令生成监测站机构概况、监测网络、环境质量等方面的专题大屏，在大屏随问随答，灵活显示和组件，为生态环境管理工作提供有力支撑。
 

　　生成式人工智能已在深圳环境监测工作中取得了显著的应用效果。这一创新举措改变了传统以人力为核心的服务模式，转而以智能体为服务提供方，大幅缩短了服务时间、提升了服务的专业性和准确性，实现了环境监测领域的技术应用创新和工作模式创新，进一步推动了监测工作的数字化和智能化转型。
 

　　展望未来，深圳站将继续深化研究，不断提升监测智能助手的功能，拓宽环境要素知识的学习范围，提供全要素环境业务服务；并将监测智能助手与站内质控工作、人员培训工作紧密结合，以期达到更高的工作效能和服务水平。
 

　供稿 | 广东省深圳生态环境监测中心站
 

　　编辑 | 李梦丽 刘慧敏
 

　　原标题：地方撷英 | 深圳探索生成式人工智能在环境监测领域的应用

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