深入实施“人工智能+”行动，将如何为智能网联汽车赋能？

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8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），其中提到“推动智能终端‘万物智联’，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。”在行业人士看来，这是为正在快速发展的智能网联汽车行业带来的重磅利好。

明确发展方向

有关专家认为，当前，在智能网联汽车的发展进程中，从芯片等硬件到操作系统等软件，正越来越多依赖“人工智能+”，《意见》明确提出大力发展智能网联汽车等新一代智能终端，为汽车尤其是智能网联汽车产业的智能化变革指明了方向。

在硬件方面，车规级大算力AI芯片的竞争正在火热升温。从英伟达、高通等跨国芯片巨头到国内的部分车企、相关科技公司，都在跻身这一赛道参与竞逐。因为企业都明白，只有在这一竞争中不“失速”，才能真正为汽车智能化赋予更强的“大脑”和“心脏”。

如今，在智能网联汽车智能化性能的提升、科技感的增强等方面，都是不可替代的“生力军”。有了性能更为强大的算力芯片，才能够高效地处理来自激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感器的数据，从而作出准确识别分析判断、快速规划、精准执行。在辅助驾驶或自动驾驶场景中，车辆行驶在复杂的城市道路上，汽车周围存在着众多的行人、多种类车辆以及各种交通标识，激光雷达负责快速捕捉周围物体的距离和轮廓信息，摄像头则精准识别行人、车辆和交通标识等目标。而算力芯片能够迅速整合这些多源数据，通过缜密复杂的算法进行分析，在极短的时间内做出诸如是否避让、加速或减速等决策，为车辆的安全行驶提供保障。

而如果汽车升级到L3级自动驾驶场景中，车辆需要根据复杂多变的路况进行高度自主的决策，例如在高速公路上自动变道、在城市道路中自动跟车并避让突发的移动物体等。只有具备强大算力的车规级AI芯片，才能满足这些复杂决策对数据处理速度和精度的严格要求，从而确保自动驾驶的安全性和可靠性。

而在算法方面，基于计算机视觉、毫米波雷达与超声波传感器的多模态融合算法，宛如为智能网联汽车安装了全方位、全天候的“感知之眼”，使其具备了在各种复杂环境下都能精准感知的能力。而且，多模态融合算法不断收集各种传感器的数据，这些数据被反馈到系统中，经过分析和处理，用于进一步优化算法。其中，算法会记录下传感器的相关数据以及车辆的应对策略。后续在遇到类似情况时，算法就能根据之前的经验做出更准确、更高效的决策，实现“感知-决策-执行”的全链路智能化。

重构出行体验

进入智能网联汽车发展阶段，“人工智能+”的作用和影响正日益凸显。

在智能网联汽车中，智能座舱的变革较为直观深刻，它正在从传统的“固定模式”的物理空间，向着充满无限可能的移动生态空间演变，而车载AI则是这场变革的关键推动者、支持者。

目前，已有车企推出了多模态感知座舱，其中集成了语音识别、手势控制与生物识别等前沿技术，恰似为驾驶者打造了一个贴心的私人助理。当驾驶者进入车内，生物识别技术能够瞬间识别身份，根据驾驶员的个人习惯自动调节座椅位置、后视镜角度、座舱温度，让驾驶者无需手动调整，就能找到最舒适的驾驶姿态和空间感受。在驾驶过程中，如果驾驶员想要调节空调温度、切换音乐，只需轻声发出语音指令，语音识别系统便能精准捕捉并迅速执行。如果检测到驾驶员出现疲劳迹象，如长时间打哈欠、眼神迷离等，系统会自动调节空调温度、播放提神的音乐，甚至还能通过语音提醒驾驶员注意休息，有效提升了驾驶的安全性。

随着AI大模型技术的飞速发展，智能座舱全方位进化为移动生活“智能第三空间”的路径日益清晰。在这个空间里，车载办公将变得轻松便捷。商务人士在前往会议的途中，可以利用车内的智能设备进行视频会议、处理文件，与办公室实现无缝对接，高效利用碎片化时间。同时，娱乐消费体验也将得到极大丰富，乘客可以在车内沉浸式观看高清电影、玩体感游戏，享受高品质的娱乐时光；还能通过智能座舱的电商平台，轻松选购心仪的商品，真正实现“人-车-生活”的无缝连接，让出行变得更加丰富多彩。

而从辅助驾驶到自动驾驶，是智能网联汽车领域的重大变革，端到端AI深度学习技术的应用，正推动着自动驾驶的技术演进，使汽车逐渐从交通工具，转变为能够自主决策的智能出行伙伴。有调查数据显示，驾驶员人为失误是导致交通事故的主要原因之一，而自动驾驶技术的应用可以显著降低人为失误导致的事故率。预计到未来若干年，如果L4级车型走向普及，汽车的安全性能将有更大提升。

走向智能生态

众所周知，技术进步都需要过程和时间，而“人工智能+”有望加速智能网联汽车进化的过程。

尽管在技术层面还面临诸多挑战，但智能网联汽车的发展依然被公认为前景广阔。随着AI与5G、边缘计算等技术的深度融合，智能网联汽车正朝着更加智能化、协同化和可持续化的方向发展，将实现从“智能汽车”到“智能交通”的全面升级，深刻改变人们的出行方式和城市的交通格局。

与之相适应，在“人工智能+”加持下，硬件标准化与软件个性化将成为智能网联汽车未来发展的重要趋势。随着技术的成熟和产业的发展，智能网联汽车的硬件将逐渐走向标准化，形成通用的算力平台。这种标准化的硬件平台能够降低成本，提高效率，促进产业链的协同发展。而在硬件标准化的基础上，软件的个性化定制将成为车企提升竞争力的关键。用户可以根据自己的需求和偏好，订阅不同的自动驾驶功能和智能座舱服务，实现车辆功能的个性化配置。就像现在的智能手机一样，用户可以根据自己的需求下载各种应用程序，智能网联汽车也将通过软件定义汽车的方式，为用户提供更加个性化、多样化的出行体验。车企可以通过 OTA 升级不断更新和优化软件，为用户提供新的功能和服务，延长车辆的使用寿命，提升用户体验感。

在“人工智能+”助力下，全域协同的智慧出行将是智能网联汽车发展的核心方向。未来，智能网联汽车将不再是孤立的个体，而是通过车路云一体化技术，与道路基础设施、云端平台实现全方位的协同。在这种协同模式下，车辆能够实时获取道路状况、交通信号、其他车辆等信息，实现智能驾驶和高效出行。道路上的智能交通信号灯可以根据实时车流数据动态调整配时，减少车辆等待时间；车辆之间可以通过车车通信技术实现信息共享和协同驾驶，避免交通事故，提高道路通行效率；云端平台则可以对海量的交通数据进行分析和处理，为交通管理部门提供决策支持，实现交通资源的最优配置。据研究预测，通过车路云一体化的全域协同，城市拥堵率有望大幅降低，出行效率则将大幅提升。

可持续发展融合是智能网联汽车发展的必然趋势。随着“人工智能+”的支持，智能网联汽车将在推动绿色出行方面发挥重要作用。AI技术将通过提升电动化水平，以及对车辆行驶数据的分析和预测，实现能耗的精准控制和优化。车辆可以根据实时路况和驾驶习惯，自动调整动力输出和驾驶模式，降低能耗。AI还可以优化充电网络布局，通过大数据分析和智能算法，为用户推荐最佳的充电地点和时间，提高充电效率，减少充电等待时间。这些技术的应用将加速新能源车的渗透率提升，推动汽车产业向绿色、可持续方向发展，为应对全球气候变化“双碳”目标作出贡献。

有行业人士指出，伴随着“人工智能+”的深入实施，当人工智能与汽车工业深度碰撞，智能网联汽车的智能化正在步步升级，从芯片算力到云端大脑，从单车智能到群体协同，这场技术变革正在重塑出行方式。未来，随着技术迭代与生态完善，“人工智能 +” 将推动智能网联驶向“软件定义、数据驱动”的智能出行新天地，为用户带来更加美好的智能出行生活。

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