“人工智能+”：构建智能社会的变革引擎学习《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

发布时间：2025-08-28 05:56

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　　8 月26 日，国务院发布《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11 号）。（下文简称《意见》）分析

　　《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》是我国在国家层面推动人工智能（AI）与经济社会深度融合的纲领性文件，标志着“人工智能+”正式从战略构想迈入全面落地实施的新阶段。这份文件立意高远、目标清晰、路径明确、措施全面，核心诉求是充分发挥我国在数据、产业、场景等领域的固有优势，通过AI 技术赋能千行百业，重塑生产生活的底层范式，加速新质生产力的形成，最终为中国式现代化建设注入强大动能。从战略定位来看，它不仅将AI 视为推动技术进步的工具，更将其升维为重塑生产关系的通用目的技术，通过“人机协同、跨界融合、共创分享”的路径，突破传统行业边界与技术孤岛，构建以数据要素高效流动、算力普惠共享的新型生态系统，实现生产力大幅提升。

　　意见的核心目标通过清晰的“三步走”战略得以落地，为产业发展提供了明确的方向指引与量化进度要求。到2027 年，核心任务是推动人工智能在科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大重点领域实现广泛深度融合，其中新一代智能终端（如AI 手机、电脑、机器人、智能家居等）和智能体（具备自主决策与行动能力的AI 代理）的应用普及率需超过70%，同时实现智能经济核心产业规模显著增长、AI 在公共治理中作用明显增强、国际合作体系持续完善。展望2030 年，目标升级为AI 全面赋能高质量发展，新一代智能终端和智能体普及率突破90%，使智能经济成为国家经济的重要增长极，推动技术普惠与成果共享。最终到2035 年，我国将全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为社会主义现代化基本实现提供有力支撑，这一系列目标层层递进，勾勒出我国智能化发展的中长期蓝图。

　　为实现上述宏伟目标，意见部署了六大重点领域的“人工智能+”行动，构成政策落地的核心抓手。“人工智能+科学技术”行动聚焦AI 对科研范式的革新，一方面通过建设科学大模型、推动科研设施智能化，加速“从0 到1”的重大科学发现，另一方面强化AI 与生　　物制造、量子、6G 等前沿领域的协同，推动技术研发“从1 到N”的高效落地转化，同时还提出用AI 优化哲学社会科学研究方法，探索形成智能向善理论体系。“人工智能+产业发展”行动的关键在于培育“智能原生”新业态与新企业，这类企业的底层架构和运行逻辑完全基于AI，而非简单应用AI 工具，具体实践中涵盖工业全要素智能化（覆盖设计、生产、服务、运营全环节，提升全员AI 素养）、农业数智化转型（智能育种、智能农机装备、AI 农业管理）以及服务业从数字化向智能化的演进（在金融、交通、物流等领域广泛应用智能终端与智能体）。“人工智能+消费提质”行动则着力拓展智能服务消费新场景（如提效型、陪伴型应用及智能助理入口），并培育“万物智联”的智能产品消费新业态，探索AI 与元宇宙、脑机接口融合的新产品形态。

　　在民生福祉与治理能力提升层面，“人工智能+”行动同样展现出深度渗透与人文关怀。民生领域，行动致力于创造更智能的工作方式，既通过人机协同创造新岗位、赋能传统岗位，也注重AI 技能培训与就业风险评估，应对技术性失业挑战；推行更富成效的学习方式，将AI 融入教学全流程，实现大规模因材施教与情景交互学习；打造更有品质的生活，推广AI 健康助手以提升基层医疗能力，繁荣AI 辅助的文化创作，同时发挥AI 在精神慰藉、养老托育、全民健身、“好房子”全生命周期管理等场景的作用。治理领域，行动旨在开创社会治理人机共生新图景，推动市政设施智能化与政务服务新模式，实现城乡普惠；打造安全治理多元共治新格局，构建涵盖自然人、数字人、机器人的公共安全治理体系，赋能安全生产、防灾减灾与网络空间治理；共绘美丽中国生态治理新画卷，提升空天地海一体化感知与智慧规划能力，强化环境监测预测与精准治理。而“人工智能+全球合作”行动则将AI 定位为造福人类的国际公共产品，一方面推动技术普惠共享以弥合全球智能鸿沟，另一方面积极共建全球治理体系，支持联合国主渠道作用，共同应对全球性风险挑战。

　　强大的基础支撑能力是“人工智能+”行动落地的关键保障，意见为此系统部署了八项关键措施，形成覆盖技术、数据、算力、生态、人才、政策、安全的全链条支撑体系。在技术基础上，强调提升模型基础能力，包括加强基础理论研究、架构创新、高效训练推理方法及评估体系建设；在数据要素上，推动数据供给创新，建设高质量数据集、完善数据产权制度、探索数据价值补偿机制、发展数据标注合成产业。算力作为核心基础设施，措施明确要求突破AI芯片与软件生态，建设超大规模智算集群，优化国家算力布局与“东数西算”工程，发展普惠绿色算力云服务。应用环境方面，将建设中试基地与共性平台，推动软件企业转型，培育AI 应用服务商，同时完善场景建设指引、容错机制、知识产权保护与标准研制。开源生态与人才队伍是长期创新的动力，前者需建设社区、汇聚资源、培育项目并建立评价激励机制，后者则推进全学段通识教育、完善学科布局、超常规培养领军人才、强化产教融合，建立多元化评价体系。政策法规与安全能力则为行动保驾护航，前者健全国资投资制度、加大金融财政支持、发展长期资本并完善法律法规与伦理准则，后者聚焦算法、数据、设施、应用安全，防范黑箱、幻觉、歧视等风险，建立监测预警响应体系，坚持包容审慎的分类分级治理。

　　从战略意义来看，这份意见是继2015 年“互联网+”行动后，国家在数字经济时代的又一重大战略部署。如果说“互联网+”侧重通过连接与信息整合（如电商平台）赋能产业，“人工智能+”则更强调以算法优化与数据驱动实现全流程智能化决策（如工业AI 质检、医疗辅助诊断），覆盖范围更广、产业变革更深、对社会经济的影响更为根本。文件的显著亮点尤为值得关注：首次系统性提出培育“智能原生”企业，明确将“智能体”和“新一代智能终端”作为普及率核心指标并置于突出位置，将“人工智能+科学技术”列为首要重点行动以强调AI 对原始创新的驱动作用，对开源生态建设提出更具体的创新要求（如将高校参与纳入评价），同时构建“超常规”的领军人才培养模式，这些增量政策为产业发展与投资指明了高潜力方向。

　　在组织实施层面，意见强调坚持党的领导贯穿全过程，明确由国家发展改革委加强统筹协调，要求各地区各部门结合实际因地制宜抓好落实，同时通过强化示范引领、总结经验、宣传引导与凝聚共识，确保政策落地见效。可以说，这份文件既是我国面向未来智能化发展的顶层设计，也是具体的行动指南，它以清晰的战略目标、全面的重点行动、系统的基础支撑和有力的组织实施，描绘了2025-2035 年人工智能深度赋能经济社会、引领新质生产力发展、塑造智能经济和智能社会的宏伟蓝图，其发布将极大激发产业活力，加速技术创新与融合应用落地，为中国在全球新一轮科技产业革命中赢得战略主动奠定坚实基础。

　　投资建议

　　“人工智能+”行动的推进将催生多领域的确定性机会与颠覆性潜力。在智能基础设施领域，政策对超大规模智算集群、国产AI 芯片及配套软件的需求，为参与国家级算力网络工程的企业与优化“东数西算”资源协同的数据中心服务商提供了长期增长空间；同时，高质量数据集建设与数据供给创新的要求，也使垂直领域数据资源池运营商、先进数据标注与合成技术服务商（尤其在生物医药、工业质检等场景）迎来扩张机遇，具备行业级大模型工程化能力的“模型即服务（MaaS）”“智能体即服务（AaaS）”服务商也将加速渗透市场。

　　产业智能化重构进程中，“智能原生”企业的培育是核心投资主线。工业领域需关注实现“设计-中试-生产-服务”智能联动的工业大脑平台、驱动工艺优化的AI 系统开发商及供应链协同工具供应商，尤其在汽车、电子等政策示范行业深度布局的龙头企业；农业领域，拥有基因编辑+AI 预测双技术的种业公司、全自主作业能力的农业机器人制造商、整合农情监测与生产管理的SaaS 服务商，将在政策补贴与技术升级双轮驱动下打开市场；消费领域则可沿2027 年智能终端普及率超70%的目标，布局传感器、端侧AI 芯片等核心部件供应商，以及陪伴型智能体、元宇宙融合产品等新业态的创新标的。

　　民生改善与治理能力提升的政策导向，也为特定场景注入持续动能。劳动力结构转型背景下，开发人机协同工具（如AI+RPA）的技术服务商与提供AI 技能再培训的职业教育平台，将受益于“减少　　就业冲击”与“激发再就业活力”的政策支持；医疗健康领域，在县域医院落地辅助诊疗、医保控费的医疗大模型企业，以及结合可穿戴设备与健康管理SaaS 的“居民健康助手”服务商，将随基层医疗能力提升政策加速放量；智慧治理领域，市政设施智能化改造（如AI+能源管网监控）、政务服务智能审批系统供应商，以及构建“自然人-数字人-机器人”安全体系的城市级视觉物联网平台、工业安全AI 监管系统企业，具备较强的抗周期属性。

　　全球协同与开源生态的深化则为具备国际视野的企业开辟新增长极。积极参与全球AI 治理规则制定的技术标准企业（如ISO/IEC工作组成员），以及能将智能电网、移动支付风控等“中国方案”复制到新兴市场的解决方案商，将受益于“弥合全球智能鸿沟”的合作机遇；开源生态方面，主导关键开源项目（行业大模型、深度学习框架）的头部企业与提供MLOps、模型压缩工具链的服务商，其生态卡位形成的开发者粘性与技术壁垒，将在政策激励高校参与开源的背景下转化为长期商业价值。

　　值得注意的是，需同步警惕技术伦理与安全治理风险，强化标的筛选的合规维度。政策对算法歧视、数据泄露、模型“黑箱”等风险的高度关注，意味着具备隐私计算（如联邦学习）、模型可解释性（XAI）、安全测评认证技术储备的企业将更具竞争力；而对技术路径不清晰、数据来源存在合规瑕疵的标的，需保持审慎，监管对安全风险的强化治理可能加速行业格局分化。综合来看，投资主线应紧密贴合“基础能力→产业重构→场景落地→全球协同”的政策实施脉络，重点配置智能算力国产化、工业全要素智能化、农业科技、消费终端生态、开源技术标准五大赛道中技术护城河深厚、政策契合度高的领军企业，并将安全治理能力作为核心评估指标，以把握中国智能化转型的十年黄金期。

　　风险提示

　　1、政策落地不及预期；

　　2、技术发展不及预期；

　　3、市场竞争加剧。

网址：“人工智能+”：构建智能社会的变革引擎学习《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1248478

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