智能电话机器人的语音识别究竟是如何实现的

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2023-02-27 295 发布于广西

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简介： 智能化生活：当你睁开眼睛体味着清晨的第一抹阳光，智能设备就已经在自动工作了，机器人帮你打扫屋子，处理文件，烹饪早餐，走出街道，搭乘AI汽车，进入公司，迎面就是智能前台，在工作中收到的电话或者信息，都有可能实现智能化处理，这些场景在很多年以前是不敢想象的，但在如今已经大部分都得到了实现。作为人工智能基础研究的语音识别技术，一直都是横亘在研究者面前的难关，而让计算机能够明白人类的语言，实现人机对话已经研究了近30年！从思维模型到具体实现，科学研究者攻克了无数的难关，那么我们今天就来了解一下神秘的语音识别技术吧！什么是智能语音识别系统？语音识别实际就是将人类说话的内容和意思转化为计算机可读的

智能化生活：当你睁开眼睛体味着清晨的第一抹阳光，智能设备就已经在自动工作了，机器人帮你打扫屋子，处理文件，烹饪早餐，走出街道，搭乘AI汽车，进入公司，迎面就是智能前台，在工作中收到的电话或者信息，都有可能实现智能化处理，这些场景在很多年以前是不敢想象的，但在如今已经大部分都得到了实现。

作为人工智能基础研究的语音识别技术，一直都是横亘在研究者面前的难关，而让计算机能够明白人类的语言，实现人机对话已经研究了近30年！从思维模型到具体实现，科学研究者攻克了无数的难关，那么我们今天就来了解一下神秘的语音识别技术吧！

什么是智能语音识别系统？语音识别实际就是将人类说话的内容和意思转化为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列等。与说话人的识别不同，后者主要是识别和确认发出语音的人并非其中所包含的内容。语音识别的目的就是让机器人听懂人类所说的语言，其中包含了两方面的含义：第一是逐字逐句听懂而不是转化为书面的语言文字。第二是对口述内容所包含的命令或请求加以领会，做出正确回应，而不是仅仅拘泥于所有词汇的正确转换。

语音识别如何提高辨识度

语音的交互是一个认知与辨识的过程，所以绝对不能与语法、语义和用语规范等方面分裂开来。系统会先对原始语音进行处理，再进行特征提取，消除噪声和不同说话人的差异带来的影响，使处理后的信号能够更完整的反映语音的本质特征提取。

智能语音系统的未来

实现人机间自由的语音交互成为未来AI的发展趋势，一项新技术投入市场会伴随着一些兴奋点，但也会有存在一定的改善空间。首先，智能语音市场需要针对特定的人群，特定的场景做适当的改变。目前来看人机交互在实时性、准确性等方面还需要提高。其次，语音输入的内容会涉及各种各样的专业知识，智能语音系统在了解人类语言表面意思的基础上，更进一步识别更深层次的含义，所以智能语音系统的知识图谱也是很大的挑战，对输入输出、编译代码都要做很高的要求，才能让人机交互达到一个爆发点。

语音识别技术借助高速发展的信息网，可实现计算机的全球联网和信息资源共享，因此被广泛应用的系统有：语音输入和控制系统、电销机器人、智能电话查询系统、智能家电以及玩具等方面。智能电话机器人在房地产、金融、电商、保险、汽车等一切有电话销售行业的形式，正在潜移默化的影响和改变着我们的生活。

因此语言识别功能是一项非常有潜力的技术。可以设想，我们平时生活中很多地方都可以用到它，大大的方便了我们的生活和工作，比如智能手机、智能冰箱及空调、电动门、汽车导航、机器人控制、医疗实施、军事设备等。

可以毫不夸张地说，21世纪将会是语音识别广泛流行和普及的时代，而语音识别产品和设备也会以其独特的魅力引领时代潮流，成为时代追逐的宠儿和焦点。有关系统问题欢迎和博主一起技术交流学习。

相关实践学习

达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术

声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同，识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种： 声纹辨认：从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人，为多选一的问题 声纹确认：判断测试语音是否由目标说话人所说，是二选一的问题（是或者不是） 按照应用具体分为两种： 文本相关：要求使用者重复指定的话语，通常包含与训练信息相同的文本（精度较高，适合当前应用模式） 文本无关：对使用者发音内容和语言没有要求，受信道环境影响比较大，精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍： 郑斯奇，达摩院算法专家，毕业于美国哈佛大学，研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。

网址：智能电话机器人的语音识别究竟是如何实现的 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1282763

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