UTAUT2模型在人工智能虚拟助手使用中行为意向因素的应用与扩展,Frontiers In Psychology

虚拟助手（如Siri、Alexa）是人工智能在日常生活中的常见应用 #生活知识# #科技生活# #人工智能应用#

虚拟助理，也称为对话式人工智能，正在改变我们周围的现实。这些虚拟助手通过在我们生活的不同方面提供帮助，例如健康、娱乐、家庭和教育等，挑战了我们的日常生活。本研究的主要目的是开发和实证测试一个模型，以预测影响用户使用智能虚拟助手时行为意图的因素。作为从消费者角度研究使用虚拟助手的行为意图的理论基础，研究人员采用了扩展的技术接受和使用统一理论（UTAUT2）。在本研究论文中，分析了七个变量：绩效期望、努力期望、便利条件、社会影响力、享乐动机、习惯和价格/价值。为了改进消费者行为预测，研究中还包括三个额外的因素：感知隐私风险、信任和个人创新。研究人员进行了一项在线调查，收到了 304 份回复。通过 IBM SPSS V. 27.0 和 AMOS V 27.0 使用结构方程建模 (SEM) 分析获得的样品。主要研究结果表明，习惯、信任和个人创新等因素对虚拟助手的采用有显着影响。然而，另一方面，绩效期望、努力期望、便利条件、社会影响力、享乐动机、价格/价值和感知隐私风险并不是用户采用这项服务的意图的重要因素。这篇研究论文考察了个人创新的影响，与使用虚拟助手有关的安全性和信任变量。它有助于更​​全面地了解这些智能设备的采用情况，并试图填补这一主题的知识空白，因为它是一项新兴技术。该调查还提供了有关如何成功实施这些技术的相关信息。

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