理论

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本文作者：白宦成

做自我量化不累么？

谈到做自我量化，大部分人的第一反应就是，做自我量化不累么？但是，其实做自我量化远没有我们想象中的那么累。

在进行自我量化的时候，绝大多数的时候，都是进行“被动数据收集“，也就是你不需要做任何事情，会自动进行数据收集。

真正需要我们进行主动数据收集的，并不多。

我们为什么要做自我量化？

The unexamined life is not worth living.

ὁ δὲ ἀνεξέταστος βίος οὐ βιωτὸς ἀνθρώπῳ .

未经反思自省的人生没有意义。

—— 苏格拉底

如果说，自我量化的意义是什么，那大概就是我们要借助自我量化，来优化自己的生活，让自己的生活朝着我们想要的方向去发展。

自我量化的过程，实际上是一个“收集“——“分析”——“实践”的流，我们需要将自己置于这个流中，不断的循环，最终才能完成自我量化，实现自我量化的意义。

我们需要先完成收集数据的过程，通过数据的收集，从而得知我们的基础信息。倘若没有基础的数据和信息，你又谈何优化呢？

当你拿到了数据以后，下一步就要进行分析，对你已有的数据分析，看看如果想要达到你的目标，你需要做哪些事情。整理出这些意见，做为自己下一步继续进行的指导意见。

然后，你需要基于在上一步数据分析得出的结果，去执行指导意见，改进自己的生活。在实践的过程中，你需要继续收集数据，为下一次的分析做准备。

举个例子来说，我为什么要进行时间分析呢？因为目前处在成长期的我，希望自己的时间都放在自我提升方面的事情上，这样我就需要控制自己的娱乐时间，提升自己的学习时间。我通过定期的时间分析，来调整自己的学习和娱乐的时间，避免让自己压力过大，或者学习懈怠。

自我量化的关键在于什么？

如同记账的核心是分析账目一样，自我量化的核心也是进行数据分析，你所记录的数据，如果不做任何分析，对你的生活没有任何指导意义，只有你对你的数据进行分析、梳理，并随着数据进行调整，才能够更好的指导你生活。

自我量化的分析频率应该是什么样的？

自我量化的核心包括了数据的分析，那么我们应该以何等的频率来进行分析呢？

你应该结合自己的情况来进行分析。

这个频率必须可以拿到足够多的数据：过少的数据是无法完成数据分析的，零零散散的几个数据点不足以分析出一个“普适”的规律的，你需要有足够的数据，来分析你自己的规律。 这个频率应该不能影响你的分析时间：如果你积攒了太多的数据，可能会导致单次的分析时间太长，你应该控制一下自己的分析时间，尽可能的控制在半小时到一小时之间。 分析是手段，不是目的：分析的时间不能太长，如果太长的话，你就要考虑一下，自己是不是为了分析而分析？

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