数字时代，你的个人隐私真的还存在吗？

发布时间：2025-09-16 09:33

用数字代替名字：在填写个人信息时，尽量用数字代替真实姓名。 #生活技巧# #紧急应对技巧# #个人隐私保护#

2021年第三季度工信部公开通报601款非法收集和使用个人信息的APP，下架163款APP。2022年，个人信息保护类投诉5818件。与此同时，手机APP非法收集用户数据，无理索要用户权限，成为个人隐私泄露的主要方式。据互联网协会的统计，至少有55.93%的应用存在用户在不知情的情况下通过手机 APP 收集的个人信息数据，导致用户个人隐私泄露。

在飞速发展的数字网络时代，我们的隐私真的存在吗？

一、 数据安全的发展

我国越来越重视个人信息的保护。一方面，国家在《数据安全管理办法》、《个人信息安全规范》、《民法典》等政策中对个人信息保护作出了相关规定，《个人信息保护法》的出台成为了个人隐私保护的一个关键里程碑。

随着2021年《个人信息保护法》正式发布，监管部门对用户数据合规性的监管力度明显加强，个人隐私保护的市场需求强烈。

2021年是数据安全政策的元年。到2025年，数据安全产业规模将超过1500亿元。数据安全已经成为网络安全行业最大的风口！

二、什么是数据安全？

数据安全是提供技术、产品和服务，确保数据持续处于有效保护、合法利用和有序流动状态的安全工具，用于保护计算机系统中的数据不因意外和恶意原因而被破坏、更改和泄露，以确保数据的可用性、完整性和机密性。在计算机领域，数据是指可以输入计算机并由计算机程序处理的所有媒体，包括符号、字符、数字、声音、图像、视频等。因此，数据安全的对象是数据的载体，如数据库、文件、存储介质等。基于加密、访问控制等技术，围绕数据生成、存储、使用、共享、归档和销毁的全生命周期安全衍生出相关技术和工具，一般包括数据库安全、数据防泄漏、文档加密、容灾备份等。

三、 隐私计算应用

隐私计算是近年来数据安全领域最有前途的技术。隐私计算可以在完成计算任务的基础上，保护数据计算过程和数据计算结果的隐私，但在整个计算过程中，参与者无法获得计算结果以外的额外信息。在数字时代，如何应用海量数据实现数据流，同时保护数据隐私，防止敏感信息泄露，是当前数据安全面临的一大挑战。

对于机构来说，出于保密不能向公众发布数据，银行、运营商、互联网公司收集的客户数据不能向第三方披露。数据无法互通，数据的价值无法体现。为了解决数据共享问题，隐私计算应运而生。隐私计算不是单一的技术，而是由多种技术组成的一套技术体系。

目前隐私计算的应用场景主要集中在金融、医疗、政务三个领域。隐私计算主要分为两种商业模式。一种是提供技术平台和解决方案，具体盈利点包括软件、硬件、建模和运营服务等，另一种是与金融机构等行业的用户合作，共同运营项目，获得可持续收益。隐私计算的主要制造商包括腾讯、阿里、百度和字节跳动等互联网巨头，以及专注于金融和医疗等垂直行业的制造商，如光之树、翼方健。

四、数据安全参与者