压力管理系统以及压力管理方法与流程

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本公开涉及管理用户的精神压力的压力管理系统以及压力管理方法。

背景技术：

以往，已知一种使用心率、血压等生物体数据来算出用户承受着精神压力的程度(下面称为压力水平(level，等级))，并使用算出的压力水平，对用户的精神压力进行管理的技术。

例如，专利文献1中公开了：算出使用预定系数来对被观测者的心率、体温、血压以及发汗量进行加权求和而得到的结果，作为被观测者的压力值。另外，公开了：将被观测者所进行的行动、行动时的被观测者的压力值、以及对正在行动的被观测者进行拍摄而得到的图像相互关联并按时间序列进行存储。而且，公开了：对与满足预定条件的压力值、例如一天中最大的压力值关联的被观测者的行动以及图像进行显示。

现有技术文献

专利文献1：日本特开2012-249797号公报

技术实现要素：

发明所要解决的问题

管理用户的精神压力的压力管理系统需要进一步的改善。

用于解决问题的技术方案

一种压力管理系统，是对用户的精神压力进行管理的系统，具备：第1传感器，其检测用户的生物体数据；第2传感器，其检测表示用户的行动历史记录的生活日志(lifelog)数据；生成部，其使用生物体数据来生成压力数据，所述压力数据表示用户的压力水平的时间序列变化；推定部，其在压力数据所包含的用户的压力水平超过第1阈值的情况下，使用生活日志数据，推定用户所承受的压力是否是因与其他人的接触所产生的人际压力(interpersonalstress)；以及通知部，其将推定部推定出的结果通知给用户，并且将基于推定部推定出的结果的通知内容通知给不同于用户的通知对象者。

发明效果

根据本公开的压力管理系统，能够不仅让用户，而且让处于与用户相接触的关系的其他人也注意到该用户承受着人际压力。

附图说明

图1是表示本公开的第1实施方式涉及的压力管理系统的全貌的图。

图2是表示本公开的第1实施方式涉及的压力管理系统的功能结构的一例的框图。

图3是表示生物体数据检测处理以及生物体数据存储处理的工作的流程图。

图4是表示生物体数据存储部所存储的数据的一例的图。

图5是表示生活日志数据检测处理以及生活日志数据存储处理的工作的流程图。

图6是表示生活日志存储部所存储的数据的一例的图。

图7是表示压力推定处理的工作的流程图。

图8是表示原因推定处理的工作的流程图。

图9是表示人际压力用语表的一例的图。

图10是表示日程(schedule)存储部所存储的数据的一例的图。

图11是表示专门种类决定表的一例的图。

图12是表示专门用语表的一例的图。

图13是表示一般用语表的一例的图。

图14是表示通知内容决定处理的工作的流程图。

图15是表示通知处理的工作的流程图。

图16是表示通知历史记录存储部所存储的数据的一例的图。

图17是表示警告通知处理的工作的流程图。

图18是表示阶段通知处理的工作的流程图。

图19是表示关系判断处理的工作的流程图。

图20是表示人际映射存储部所存储的数据的一例的图。

标号说明

1：服务器2：便携终端

3：监视装置4：生物体数据检测部

5：生活日志检测部9：网络

10：控制部11：生成部

12：推定部13：通知部

15：存储部16：显示部

17：输入部18：通信部

21：可穿戴终端22：智能手机

23：个人识别卡31：声音收集麦克风

32：监视摄像头(camera)33：读卡器

100：压力管理系统151：生物体数据存储部

152：生活日志存储部153：通知历史记录存储部

154：人际映射存储部155：日程存储部

具体实施方式

(成为本公开的基础的见解)

近年来，在企业中，由于因与其他人接触的行动所产生的人际压力、例如职权骚扰、性骚扰的原因而离职的员工呈增加的趋势成为问题。另外，在学校中，由于由欺凌、被排斥等引起的人际压力的原因而拒绝上学的学生呈增加的趋势也同样成为问题。

另一方面，近年来，已经能够使用可穿戴终端以非接触方式来测定生物体数据。因此，变得比以往更容易根据生物体数据来掌握用户的压力水平。另外，通过使用智能手机等便携终端以及会议室、教室中所具备的摄像头和/或麦克风，变得容易将表示员工和/或学生的行动历史记录的、所谓的生活日志数据作为图像数据和/或声音数据来进行存储。

于是，考虑将这些技术应用于上述专利文献1所公开的技术，将根据生物体数据掌握到的用户的压力水平与生活日志数据进行关联而存储。而且，考虑对在压力水平满足如超过预定阈值这样的条件，可认为用户承受着某些压力时的用户的行动和图像进行显示。

在该情况下，用户能够察觉到对压力水平的增加产生了影响的行动。然而，用户无法判断自身所承受的压力是因行动时的紧张和/或不安等自身的心情而产生的压力，还是因行动时所接触的其他人的发言和/或态度等、与其他人接触的行动而产生的人际压力。因此，用户尽管承受着人际压力，但可能会错误地判断为是承受着因自身的心情而产生的压力。另外，处于与用户相接触的关系的其他人即使对上述所显示出的用户的行动和图像进行了视觉确认，也无论如何都无法判断出用户是否承受着人际压力。其结果，可能用户无法缓解所承受的人际压力，无法解决上述问题。

基于上述的见解，本申请发明人用心对应该如何让用户以及处于与用户相接触的关系的其他人注意到该用户承受着人际压力进行了研究。其结果，完成了本公开。

即，在上述现有技术中，为了不仅让用户，而且让处于与用户相接触的关系的其他人也注意到该用户承受着因与其他人接触的行动而产生的人际压力，需要进一步的改善。

本公开是为了解决上述问题而做出的，其目的在于，提供能够不仅让用户，而且让处于与用户相接触的关系的其他人也注意到该用户承受着人际压力的压力管理系统以及压力管理方法。

如下是本公开的一个技术方案的概要。

[项目1]

一种压力管理系统，是对用户的精神压力进行管理的系统，具备：第1传感器，其检测所述用户的生物体数据；第2传感器，其检测表示所述用户的行动历史记录的生活日志数据；生成部，其使用所述生物体数据来生成压力数据，所述压力数据表示所述用户的压力水平的时间序列变化；推定部，其在所述压力数据所包含的所述用户的压力水平超过第1阈值的情况下，使用所述生活日志数据，推定所述用户所承受的压力是否是因与其他人的接触所产生的人际压力；以及通知部，其将所述推定部推定出的结果通知给所述用户，并且将基于所述推定部推定出的结果的通知内容通知给不同于所述用户的通知对象者。

根据项目1的构成，在使用生物体数据所生成的用户的压力水平超过第1阈值的情况下，例如使用与对压力水平的增加产生了影响的生物体数据的检测时间点对应的生活日志数据，推定用户所承受的压力是否为人际压力。而且，在推定为用户所承受的压力是人际压力的情况下，将推定结果通知给用户。再者，将使用推定结果所能决定的、关于用户承受着人际压力这一情况的通知内容也通知给处于与用户相接触的关系的通知对象者。由此，能够让用户以及处于与用户相接触的关系的其他人注意到该用户在压力水平超过第1阈值的程度下承受着人际压力。

[项目2]

根据项目1所述的压力管理系统，所述推定部在推定为所述用户所承受的压力是人际压力的情况下，使用所述生活日志数据，进一步对所述人际压力的种类和作为所述人际压力的原因的加害者进行推定，所述通知部将匿名受害者由于所述加害者而承受着所述人际压力这一情况通知给所述加害者。

根据项目2的构成，将推定用户所承受的人际压力的种类、和作为人际压力的原因的加害者而得到的结果通知给用户。由此，能够进而让用户注意到用户所承受的人际压力是由于与哪个人物接触的行动而产生的，是什么种类的人际压力。其结果，用户易于进行用于使自身所承受的人际压力降低的适当的应对。

另外，根据项目2的构成，对作为人际压力的原因的加害者通知存在由于加害者而承受着人际压力的受害者这一情况。由此，能够让加害者注意到需要控制可能会对其他人施予人际压力的行动。

[项目3]

根据项目1或2所述的压力管理系统，所述通知部在到将所述通知内容通知给所述加害者后经过了第1时间的第1时间点为止，所述用户的压力水平没有变得低于所述第1阈值的情况下，进一步将所述匿名受害者是所述用户这一情况通知给所述加害者。

假设在将存在承受着人际压力的受害者这一情况通知给加害者后经过了第1时间的第1时间点，用户所承受的人际压力没有缓解到压力水平低于第1阈值的程度。在该情况下，根据项目3的构成，进一步将受害者是用户这一情况通知给加害者。

由此，能够让加害者注意到需要控制可能会对用户施予人际压力的行动。

[项目4]

根据项目1～3中任一项所述的压力管理系统，所述通知部在到从所述第1时间点经过了第2时间的第2时间点为止，所述用户的压力水平没有变得低于所述第1阈值的情况下，进一步将所述用户由于所述加害者而承受着所述人际压力这一情况通知给预先关联于所述加害者的第三者。

假设在将承受着人际压力的受害者是用户这一情况通知给加害者后经过了第2时间的第2时间点，用户所承受的人际压力没有缓解到压力水平低于第1阈值的程度。在该情况下，根据项目4的构成，将用户由于加害者而承受着人际压力这一情况通知给预先关联于加害者的第三者。

由此，能够让第三者注意到需要劝告加害者以使其控制会对用户施予人际压力的行动。

[项目5]

根据项目1～4中任一项所述的压力管理系统，所述通知部在与所述用户的压力水平超过所述第1阈值的时间点对应的时间点，所述加害者的压力水平超过了所述第1阈值的情况下，进一步将所述用户和所述加害者彼此关系紧张(不合)这一情况通知给预先与所述对象用户以及所述加害者各自关联的第三者。

考虑在用户和加害者彼此关系紧张的情况下，当用户和加害者接触时，用户以及加害者的压力水平会增大。根据项目5的构成，在用户以及加害者的压力水平一并超过第1阈值的情况下，将用户和加害者彼此关系紧张这一情况通知给预先与用户以及加害者各自关联的第三者。由此，能够适当地判断为用户和加害者彼此关系紧张，并让第三者注意到判断的结果。

[项目6]

根据项目1～5中任一项所述的压力管理系统，还具备人际映射存储部，所述通知部在与所述用户的压力水平超过所述第1阈值的时间点对应的时间点，所述加害者的压力水平超过了所述第1阈值的情况下，将所述用户与所述加害者彼此关系紧张这一情况存储于所述人际映射存储部。

考虑在用户和加害者彼此关系紧张的情况下，当用户和加害者接触时，用户以及加害者的压力水平会增大。根据项目6的构成，在用户以及加害者的压力水平一并超过第1阈值的情况下，将用户和加害者彼此关系紧张这一情况存储于人际映射存储部。由此，能够适当地判断为用户和加害者彼此关系紧张，并让对人际映射存储部所存储的数据进行参照的用户注意到判断的结果。

[项目7]

根据项目1～6中任一项所述的压力管理系统，所述推定部在没有推定为所述用户所承受的压力是人际压力的情况下，使用所述生活日志数据，进一步推定所述压力的种类，所述通知部将所述用户承受着所述压力这一情况通知给预先关联于所述用户的第三者。

根据项目7的构成，将用户所承受的压力的种类通知给用户。由此，能够让用户注意到用户所承受的压力是什么种类的压力。其结果，用户易于进行用于使自身所承受的人际压力降低的适当的应对。

另外，根据项目7的构成，对预先关联于用户的第三者通知用户承受着压力这一情况。由此，能够让第三者注意到需要劝告用户使其控制成为压力的原因的行动。

[项目8]

根据项目1～7中任一项所述的压力管理系统，所述推定部使用所述生活日志数据，进一步推定所述用户所承受的压力的种类，所述通知部在尽管所述用户的压力水平超过了所述第1阈值，但没有超过根据所述压力的种类而预先关联的第2阈值的情况下，不将所述结果通知给所述用户，并且不将所述通知内容通知给所述通知对象者。

考虑根据用户所承受的压力的种类不同，由于让用户注意到自身承受着压力，反而会使用户的压力水平增加。然而，根据项目8的构成，在尽管用户的压力水平超过了第1阈值，但没有超过与各压力的种类预先关联的第2阈值的情况下，不进行对推定结果以及通知内容的通知。

也就是说，根据项目8的构成，通过根据压力的种类来适当确定第2阈值，能够灵活地切换是否向用户以及通知对象者通知用户承受着压力这一情况。由此，能够降低如上所述的使用户的压力水平增加的风险。

[项目9]

根据项目1～8中任一项所述的压力管理系统，所述通知部在参加者的压力水平中的、满足预定条件的压力水平的总和超过了第3阈值的情况下，进一步将所述参加者可能由于所述加害者而承受所述人际压力这一情况通知给所述加害者，所述参加者是与所述用户的压力水平超过所述第1阈值的时间点对应的所述生活日志数据中包含有其行动历史记录的人，所述参加者不同于所述加害者。

假设参加者的压力水平中的、满足预定条件的压力水平的总和超过了第3阈值。在该情况下，考虑参加者在反复与加害者的接触中，可能迟早会承受与用户所承受的人际压力相同种类的人际压力。

然而，根据项目9的构成，在这种情况下，将参加者中的至少一部分可能由于加害者而承受与用户所承受的人际压力相同种类的人际压力这一情况通知给加害者。由此，能够事先让加害者注意到需要控制行动以使得不会让参加者承受人际压力。

[项目10]

根据项目1～9中任一项所述的压力管理系统，所述第2传感器检测包括所述用户的语音的声音数据作为所述生活日志数据，所述通知部在尽管所述用户的压力水平超过了所述第1阈值，但根据所述生活日志数据所包含的所述声音数据识别出的所述用户的情绪表示了该用户没有承受着压力的情况下，不将所述结果通知给所述用户，并且不将所述通知内容通知给所述通知对象者。

在根据生活日志数据所包含的声音数据识别出的用户的情绪表示了用户没有承受着压力的情况下，可认为用户没有承受着压力。由此，考虑无需进行对推定结果以及通知内容的通知。根据项目10的构成，能够避免在这种情况下不必要地进行通知。

[项目11]

根据项目1～10中任一项所述的压力管理系统，所述第2传感器检测包括用户的图像的图像数据作为所述生活日志数据，所述通知部在尽管所述用户的压力水平超过了所述第1阈值，但根据所述生活日志数据所包含的所述图像数据识别出的所述用户的表情表示了该用户没有承受着压力的情况下，不将所述结果通知给所述用户，并且不将所述通知内容通知给所述通知对象者。

在根据生活日志数据所包含的图像数据识别出的用户的表情表示了用户没有承受着压力的情况下，可认为用户没有承受着压力。由此，考虑无需进行对推定结果以及通知内容的通知。根据项目11的构成，能够避免在这种情况下不必要地进行通知。

另外，本公开不仅能够作为具备如上所述的特征性构成的压力管理系统而实现，而且也能够作为执行与压力管理系统所具备的特征性构成对应的特征性处理的压力管理方法而实现。因此，在以下的其他技术方案中，也能够实现与上述压力管理系统同样的效果。

[项目12]

一种压力管理方法，是对用户的精神压力进行管理的方法，包括：检测所述用户的生物体数据；检测表示所述用户的行动历史记录的生活日志数据；使用所述生物体数据来生成压力数据，所述压力数据表示所述用户的压力水平的时间序列变化；在所述压力数据所包含的所述用户的压力水平超过第1阈值的情况下，使用所述生活日志数据，推定所述用户所承受的压力是否是因与其他人的接触所产生的人际压力；将推定出的结果通知给所述用户，并且将基于推定出的结果的通知内容通知给不同于所述用户的通知对象者。

另外，也可以作为计算机程序而实现，所述计算机程序使计算机执行上述的压力管理方法所包含的特征性的处理。并且，毫无疑问也可以通过cd-rom等计算机可读取的非瞬时性的记录介质或者互联网等通信网络来使这样的计算机程序流通。

此外，以下说明的实施方式均表示本公开的一个具体例。在以下的实施方式中表示的数值、形状、构成要素、步骤、步骤的顺序等仅为一例，并非旨在限定本公开。另外，对于以下的实施方式中的构成要素中的、没有记载在表示最上位概念的独立权利要求中的构成要素，作为任意的构成要素进行说明。另外，在所有的实施方式中，也可以组合各自的内容。

(第1实施方式)

(系统全貌)

以下，参照附图，对本公开的实施方式进行说明。图1是表示本公开的第1实施方式涉及的压力管理系统的全貌的图。如图1所示，压力管理系统100具备：用户所携带的便携终端2；设置于会议室、教室等预定房间内的监视装置3；局域网(lan：localareanetwork)、互联网等网络9；以及服务器1。

便携终端2包括可穿戴终端21、智能手机22、个人识别卡23等。

可穿戴终端21以及智能手机22分别具备生物体传感器、非易失性存储器以及无线通信电路。生物体传感器对用户的心率、体温、血压、发汗量等生物体数据进行检测。非易失性存储器中例如存储有用户的识别信息(下面称为用户id)。

可穿戴终端21的无线通信电路通过无线通信将生物体传感器检测出的生物体数据以及非易失性存储器所存储的用户id发送给智能手机22。此外，可穿戴终端21的无线通信电路也可以通过无线通信将生物体数据以及用户id经由网络9发送给服务器1。

智能手机22的无线通信电路通过无线通信将从可穿戴终端21接收到的生物体数据以及用户id经由网络9发送给服务器1。另外，智能手机22的无线通信电路通过无线通信将智能手机22自身检测出的生物体数据以及自身的非易失性存储器所存储的用户id经由网络9发送给服务器1。

智能手机22还具备收集智能手机22周围的声音的麦克风以及拍摄智能手机22周围的图像的摄像头。智能手机22的无线通信电路将表示由麦克风收集到的声音的声音数据、表示由摄像头拍摄到的图像的图像数据、非易失性存储器所存储的用户id、和进行声音收集以及拍摄的日期以及时间段经由网络9发送给服务器1。

个人识别卡23是内置有ic(integratedcircuit，集成电路)芯片的所谓的ic卡。在个人识别卡23的表面印有用户的作为特征的简介(profile)。用户的简介例如包括用户id、表示用户的脸部的图像、姓名以及所属部门。个人识别卡23内置有存储芯片以及无线通信电路。存储芯片中例如存储有表示用户的简介的数据(下面称为简介数据)。无线通信电路在个人识别卡23与读卡器33接近或者接触时，与读卡器33进行无线通信。例如，无线通信电路将存储芯片所存储的简介数据发送给后述的读卡器33。关于读卡器33，将在后面进行说明。

此外，也可以为，个人识别卡23的无线通信电路通过无线通信将存储芯片所存储的简介数据经由网络9发送给服务器1。另外，也可以对个人识别卡23设置检测生物体数据的生物体传感器。与之相适地，也可以为，个人识别卡23的无线通信电路将生物体传感器检测出的生物体数据发送给后述的读卡器33。另外，也可以为，个人识别卡23的无线通信电路将生物体传感器检测出的生物体数据经由网络9发送给服务器1。

监视装置3例如包括声音收集麦克风31、监视摄像头32、读卡器33。

声音收集麦克风31对设置有声音收集麦克风31的房间的室内的声音进行收集，将表示收集到的声音的声音数据和进行声音收集的日期以及时间段经由网络9发送给服务器1。

监视摄像头32对设置有监视摄像头32的房间的室内整体的图像进行拍摄，将表示拍摄到的图像的图像数据和进行拍摄的日期以及时间段经由网络9发送给服务器1。

读卡器33设置在设置有读卡器33的房间的门附近等。读卡器33在用户要进入室内等情况下，当用户所携带的个人识别卡23与读卡器33接近、或者个人识别卡23与读卡器33接触时，与个人识别卡23内的无线通信电路进行无线通信。读卡器33通过无线通信取得个人识别卡23内的存储芯片所存储的简介数据。而且，读卡器33将取得的简介数据所包含的预定信息、例如用户id经由网络9发送给服务器1。

服务器1经由网络9接收从便携终端2以及监视装置3发送来的数据，使用接收到的数据来执行预定的处理。关于服务器1所执行的处理的详细，将在后面进行说明。

(功能结构)

接着，对本公开的第1实施方式涉及的压力管理系统100的功能结构进行说明。图2是表示本公开的第1实施方式涉及的压力管理系统100的功能结构的一例的框图。压力管理系统100作为生物体数据检测部4、生活日志检测部5以及服务器1而发挥功能。在此，生物体数据检测部4是第1传感器的一例，生活日志检测部5是第2传感器的一例。

生物体数据检测部4由图1所示出的可穿戴终端21和/或智能手机22构成。生物体数据检测部4通过可穿戴终端21和/或智能手机22所具备的生物体传感器来检测用户的生物体数据。生物体数据检测部4将检测出的生物体数据、和可穿戴终端21和/或智能手机22的非易失性存储器所存储的用户id经由网络9发送给服务器1。

生活日志检测部5由图1所示出的智能手机22、个人识别卡23以及监视装置3构成。生活日志检测部5检测表示用户的行动历史记录的生活日志数据，将检测出的生活日志数据、用户id、和用户进行行动的日期以及时间段经由网络9发送给服务器1。

具体而言，生活日志检测部5在用户进行在外就餐等行动时，检测由智能手机22具备的麦克风收集到的表现对话的声音数据、和由智能手机22具备的摄像头拍摄到的表现行动的样子的图像数据来作为生活日志数据。而且，生活日志检测部5将生活日志数据、智能手机22具备的非易失性存储器所存储的用户id、和进行声音收集和/或拍摄的日期以及时间段发送给服务器1。

另外，生活日志检测部5当用户在设置有监视装置3的室内例如开会时，检测由声音收集麦克风31收集到的表现对话的声音数据、和由监视摄像头32拍摄到的表现行动的样子的图像数据来作为生活日志数据。而且，生活日志检测部5将生活日志数据、由读卡器33从在室内行动的所有用户的个人识别卡23中读出的简介数据所包含的所有用户的用户id、和进行声音收集和/或拍摄的日期以及时间段发送给服务器1。

服务器1作为控制部10、存储部15、显示部16、输入部17以及通信部18而发挥功能。

控制部10由具备cpu(centralprocessingunit，中央处理单元)、ram(randomaccessmemory，随机存取存储器)等易失性存储器、和eeprom(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，电可擦可编程只读存储器)等非易失性存储器的微计算机构成。控制部10通过使cpu执行非易失性存储器所存储的控制程序，对服务器1的各部分的工作进行控制。控制部10作为生成部11、推定部12以及通知部13进行工作。关于生成部11、推定部12以及通知部13的详细，将在后面进行说明。

存储部15由hdd(harddiskdrive，硬盘驱动器)、ssd(solidstatedrive，固态盘)等存储装置构成。存储部15所具有的存储区域作为生物体数据存储部151、生活日志存储部152、通知历史记录存储部153、人际映射存储部154以及日程存储部155来被使用。关于生物体数据存储部151、生活日志存储部152、通知历史记录存储部153、人际映射存储部154以及日程存储部155的详细，将在后面进行说明。

显示部16例如由液晶显示器构成，显示控制部10进行的处理的结果。此外，显示部16也可以通过以能够经由图1所示的网络9通信的方式与服务器1连接的平板终端等的显示装置来构成。

输入部17例如具备触摸面板或者硬件按钮，从用户受理对服务器1的指示和/或信息的输入。

通信部18由用于服务器1经由网络9与外部装置通信的各种通信接口电路构成。外部装置包括上述便携终端2、上述监视装置3、以及邮件服务器和/或网页服务器等未图示的外部服务器。

(生物体数据存储处理)

以下，对压力管理系统100的工作进行说明。生物体数据检测部4定期、例如每隔1小时，执行对用户的生物体数据进行检测的生物体数据检测处理。另一方面，在服务器1中，控制部10执行生物体数据存储处理。生物体数据存储处理指的是，将在生物体数据检测处理中检测出的生物体数据按时间序列存储于生物体数据存储部151的处理。图3是表示生物体数据检测处理以及生物体数据存储处理的工作的流程图。图4是表示生物体数据存储部151所存储的数据的一例的图。

具体而言，如图3所示，生物体数据检测部4在开始生物体数据检测处理时，检测用户的生物体数据(su11)。然后，生物体数据检测部4将通过su11检测出的生物体数据和用户id发送给服务器1(su12)。在本实施方式中，生物体数据检测部4在su11中将心率、体温、血压以及发汗量作为生物体数据来进行检测。此外，生物体数据检测部4也可以不限于对这4个项目，而将脉搏等其他项目作为生物体数据来进行检测。

另一方面，在服务器1启动后，控制部10开始生物体数据存储处理。此后，由通信部18来接收生物体数据检测部4所发送的生物体数据以及用户id。在由通信部18接收到生物体数据以及用户id时(ss11：是)，控制部10如图4所示那样，将用户id(例如“a”)、接收到生物体数据以及用户id的日期(例如“2016/8/2”)和时刻(例如“10:30”)、和生物体数据(例如“心率ba11、体温ba12、血压ba13、发汗量ba14”)进行关联并存储于生物体数据存储部151(ss12)。然后，控制部10将处理返回到ss11。之后，进行ss11以后的处理。

在没有由通信部18接收到生物体数据检测部4所发送的生物体数据以及用户id的情况下(ss11：否)，控制部10将处理返回到ss11。之后，进行ss11以后的处理。

(生活日志数据存储处理)

生活日志检测部5在用户结束行动的定时(timing)，执行检测用户的生活日志数据的生活日志数据检测处理。另一方面，在服务器1中，控制部10执行生活日志数据存储处理。生活日志数据存储处理指的是，将在生活日志数据检测处理中检测出的生活日志数据存储于生活日志存储部152的处理。图5是表示生活日志数据检测处理以及生活日志数据存储处理的工作的流程图。图6是表示生活日志存储部152所存储的数据的一例的图。

具体而言，如图5所示，生活日志检测部5在开始生活日志数据检测处理时，检测用户的生活日志数据(su21)。在本实施方式中，生活日志检测部5在su21中，将表示用户在行动时的声音的声音数据作为生活日志数据来进行检测。然后，生活日志检测部5将检测出的生活日志数据、用户id、和收集到声音的日期以及时间段发送给服务器1(su22)。

另一方面，在服务器1启动后，控制部10开始生活日志数据存储处理。此后，由通信部18来接收生活日志检测部5所发送的生活日志数据、用户id、和日期以及时间段。在由通信部18接收到生活日志数据、用户id、和日期以及时间段时(ss21：是)，控制部10如图6所示那样，将用户id、日期以及时间段、和生活日志数据进行关联并存储于生活日志存储部152(ss22)。然后，控制部10将处理返回到ss21。之后，进行ss21以后的处理。

例如，图6中的第1行数据表示了当在su22中发送了如下内容的情况下在ss22中所存储的数据：通过由用户id“a”识别的用户所携带的智能手机22的麦克风检测出的生活日志数据“声音数据a1”、用户id“a”、和通过麦克风收集到声音的日期“2016/8/2”以及时间段“10:00-12:00”。

另外，图6中的第4行数据表示了当在su22中发送了如下内容的情况下在ss22中所存储的数据：通过声音收集麦克风31检测出的生活日志数据(“声音数据a4”)、从由用户id“c”识别的用户以及由用户id“d”识别的用户所携带的个人识别卡23中读出的用户id“c、d”、和通过声音收集麦克风31收集到声音的日期“2016/8/2”以及时间段“16:00-17:00”。

(压力推定处理)

而且，在服务器1中，在夜间的预定时刻(例如午夜0点)和/或定期的时间间隔(例如每隔两小时)等预定的定时，由控制部10来进行压力推定处理。压力推定处理包括在使用生物体数据判定为用户承受着压力的情况下，使用生活日志数据对压力的种类等进行推定，将推定结果通知给用户的处理。再者，压力推定处理还包括将使用推定结果所决定的通知内容通知给使用推定结果所决定的处于与用户相接触的关系的通知对象者的处理。以下，对压力推定处理的工作进行说明。图7是表示压力推定处理的工作的流程图。

如图7所示，压力推定处理开始后，生成部11使用生物体数据存储部151所存储的各用户的生物体数据，生成表示各用户的压力水平的时间序列变化的压力数据(s100)。

以下，对s100进行详细说明。在生物体数据存储部151中，例如存储有图4所示的数据。在该情况下，在s100中，生成部11取得生物体数据存储部151所存储的一个用户id“a”。

接着，生成部11从生物体数据存储部151中，参照与所取得的一个用户id“a”关联的一条以上的生物体数据“心率ba11、体温ba12、血压ba13、发汗量ba14”以及“心率ba31、体温ba32、血压ba33、发汗量ba34”。参照的顺序为，从与各生物体数据关联的日期以及时刻所表示的、各生物体数据的检测时间点早的数据起依次逐个进行参照。在此，按“2016/8/210:30”、“2016/8/211:30”的顺序进行参照。

而且，生成部11使用所参照的一条生物体数据“心率ba11、…”所包含的心率ba11、体温ba12、血压ba13以及发汗量ba14，算出在一条生物体数据“心率ba11、…”的检测时间点“2016/8/210:30”的压力水平。

具体而言，生成部11算出心率ba11和预定的第1系数的乘积、体温ba12和预定的第2系数的乘积、血压ba13和预定的第3系数的乘积以及发汗量ba14和预定的第4系数的乘积，将它们4个乘积的总和作为压力水平进行算出。此外，由生成部11进行的使用生物体数据的算出压力水平的方法不限于此，也可以根据生物体数据检测部4作为生物体数据来检测的项目适当进行变更。

同样地，生成部11使用上述所取得的生物体数据中的、其他生物体数据“心率ba31、…”，算出在其他生物体数据“心率ba31、…”的检测时间点“2016/8/211:30”的压力水平。

而且，生成部11生成将算出的各压力水平按算出顺序排列而得到的数据，作为表示通过一个用户id“a”识别的用户的压力水平的时间序列变化的压力数据。同样地，生成部11取得生物体数据存储部151所存储的其他用户id，生成表示通过所取得的其他用户id识别的用户的压力水平的时间序列变化的压力数据。

重新参照图7。接着，推定部12判定通过s100算出的各用户的压力数据所包含的压力水平是否超过了预定的第1阈值(s200)。推定部12在判定为某一用户的压力水平超过了第1阈值的情况下(s200：是)，判断为一用户处于承受着压力的状态，将一用户作为对象用户，执行对压力的原因进行推定的原因推定处理(s300)。

具体而言，推定部12在s300的原因推定处理中，使用与对对象用户的压力水平的增加产生了影响的生物体数据的检测时间点对应的生活日志数据，推定对象用户所承受的压力的种类。另外，推定部12在推定为对象用户所承受的压力是由于与其他人接触的行动而产生的人际压力的情况下，使用推定所使用的生活日志数据，进一步推定作为人际压力的原因的加害者。将在后面说明s300的原因推定处理的详细内容。

在s300之后，通知部13执行通知内容决定处理(s400)。通知部13在s400的通知内容决定处理中，使用s300中的推定结果，从处于与用户相接触的关系的人物中决定通知对象者。另外，通知部13使用推定结果来决定对通知对象者通知的通知内容。将在后面说明s400的通知内容决定处理的详细内容。

在s400之后，通知部13执行通知处理(s500)。通知部13在s500的通知处理中，将s300中的推定结果通知给对象用户，将在s400中所决定的通知内容通知给在s400中所决定的通知对象者(s500)。在将通过s200判定为压力水平超过第1阈值的各用户作为对象用户，分别进行s300、s400以及s500后，压力推定处理结束。由此，能够让各用户以及处于与各用户相接触的关系的通知对象者注意到该用户在压力水平超过第1阈值的程度下承受着人际压力。

(原因推定处理)

以下，对s300(图7)的原因推定处理进行详细说明。图8是表示原因推定处理的工作的流程图。如图8所示，推定部12在开始原因推定处理时，取得与对压力水平的增加产生了影响的生物体数据的检测时间点对应的生活日志数据(s301)。

具体而言，在s301中，推定部12从生物体数据存储部151所存储的数据(图4)中，取得与算出通过s200判定为超过了第1阈值的压力水平所使用的生物体数据(例如“心率ba11、…”)相关联的日期(例如“2016/8/2”)以及时刻(例如“10:30”)。由此，推定部12将所取得的日期以及时刻表示的时间点(例如“2016/8/210:30”)作为对压力水平的增加产生了影响的生物体数据的检测时间点来进行掌握。

然后，推定部12在生活日志存储部152所存储的数据(图6)中，取得与对象用户的用户id(例如“a”)关联的生活日志数据(例如“声音数据a1”、“声音数据a3”)中的、与包括所掌握的生物体数据的检测时间点(例如“2016/8/210:30”)的日期以及时间段(例如“2016/8/2”“10:00-12:00”)关联的生活日志数据(例如“声音数据a1”)。由此，推定部12取得与对压力水平的增加产生了影响的生物体数据的检测时间点对应的生活日志数据。

接着，推定部12将生活日志数据所包含的声音数据(例如“声音数据a1”)变换为表现对象用户进行行动时的对话内容的文本数据(s302)。具体而言，在s302中，推定部12通过执行公知的声音(语音)识别处理，识别通过s301取得的生活日志数据所包含的声音数据表现的声音所包括的人物对话的声音，生成表现对话内容的文本数据。

接着，推定部12判定通过s302变换出的文本数据中是否包含与职权骚扰(powerharassment)关联的用语(s303)。推定部12在判定为通过s302变换出的文本数据中不包含与职权骚扰关联的用语的情况下(s303：否)，判定文本数据中是否包含与性骚扰(sexualharassment)关联的用语(s305)。

以下，对s303、s305进行详细说明。图9是表示人际压力用语表的一例的图。例如，如图9所示，在存储部15中预先存储有使人际压力的种类和与各人际压力种类关联的用语相关联的人际压力用语表。

也就是说，在s303中，推定部12判定通过s302变换出的文本数据中是否包含有在人际压力用语表(图9)中与人际压力的种类“职权骚扰”关联的用语(例如“无能”、“薪水小偷”、…)。同样地，在s305中，推定部12判定通过s302变换出的文本数据中是否包含有在人际压力用语表(图9)中与人际压力的种类“性骚扰”关联的用语(例如“去吃个饭吧？”、“一起去玩吧？”、…)。

在s303中，推定部12在判定为通过s302变换出的文本数据中包含与职权骚扰关联的用语的情况下(s303：是)，推定为对象用户承受着人际压力。进而，推定部12推定为人际压力的种类是“职权骚扰”。再者，推定部12使用在s302中变换文本数据之前的声音数据(下面称为变换前声音数据)以及所述文本数据，推定作为人际压力的原因的加害者(s304)。然后，推定部12结束原因推定处理。

在s305中，推定部12在判定为通过s302变换出的文本数据中包含与性骚扰关联的用语的情况下(s305：是)，推定为对象用户承受着人际压力。进而，推定部12推定为人际压力的种类是“性骚扰”。再者，推定部12使用变换前声音数据以及所述文本数据，推定作为人际压力的原因的加害者(s306)。然后，推定部12结束原因推定处理。

以下，对s304以及s306中的推定作为人际压力的原因的加害者的方法进行详细说明。在存储部15中，预先相关联地存储有各用户的用户id和表示各用户的语音的声音数据(下面称为用户声音数据)。

推定部12当在s303中判定为通过s302变换出的文本数据中包含与职权骚扰关联的用语的情况下，在s304中，从变换前声音数据提取对应于与职权骚扰关联的用语的声音数据。同样地，推定部12当在s305中判定为通过s302变换出的文本数据中包含与性骚扰关联的用语的情况下，在s306中，从变换前声音数据提取对应于与性骚扰关联的用语的声音数据。

而且，推定部12在s304以及s306中，通过执行公知的声纹识别处理，从存储部15所存储的用户声音数据之中，确定声纹与上述提取出的声音数据的声纹一致的用户声音数据。而且，推定部12从存储部15取得与所确定的用户声音数据关联的用户id。推定部12将由取得的用户id所识别的用户，推定为是作为人际压力的原因的加害者。

另一方面，推定部12在判定为通过s302变换出的文本数据中不包含与性骚扰关联的用语的情况下(s305：否)，判定通过s302变换出的文本数据中是否包含专门用语(s307)。

以下，对s307进行详细说明。图10是表示日程存储部155所存储的数据的一例的图。图11是表示专门种类决定表的一例的图。图12是表示专门用语表的一例的图。

如图10所示，在图2所示的日程存储部155中，通过用户所携带的智能手机22和/或用户所使用的未图示的个人计算机等中的应用(application)，经由网络9相关联地存储有用户的用户id(例如“a”)与表示用户的行动预定的日程数据。日程数据中包括用户要行动的预定的日期(例如“2016/8/2”)以及时间段(例如“10:00-12:00”)、和所预定的行动的内容(下面称为行动内容)(例如“出差”)。

另外，如图11所示，在存储部15中，预先存储有使专门用语的种类(例如“业务”)、和可能作为日程数据所包含的行动内容来使用的用语(例如“出差”、“洽谈”、“事务处理”、…)相关联的专门种类决定表。

另外，如图12所示，在存储部15中，预先存储有使专门用语的种类(例如“业务”)、专门用语的种类的详细(下面称为专门用语的详细种类)(例如“交涉”)、和专门用语(例如“交易”、“决裂”、…)相关联的专门用语表。

在s307中，推定部12首先参照日程存储部155所存储的数据(图10)，取得与对象用户的用户id(例如“a”)关联的日程数据中的、包含通过s301掌握到的生物体数据的检测时间点(例如“2016/8/210:30”)的日期(例如“2016/8/2”)、和将检测时间点的时刻(例如“10:30”)包括在内的时间段(例如“10:00-12:00”)的日程数据。由此，推定部12取得与通过s301掌握到的对压力水平的增加产生了影响的生物体数据的检测时间点对应的日程数据。

然后，推定部12参照专门种类决定表(图11)，取得与所取得的日程数据所包含的行动内容(例如“出差”)关联的专门用语的种类(例如“业务”)。由此，推定部12将所取得的专门用语的种类，作为有可能包含于在所述生物体数据的检测时间点进行的行动时的对话的专门用语的种类来掌握。

然后，推定部12在专门用语表(图12)中，参照与所取得的专门用语的种类(例如“业务”)关联的专门用语(例如“交易”、“决裂”、…、“承诺”、…、“进度”、“会议纪要”、“议题”、…)，判定相关联的专门用语是否包含于通过s302变换出的文本数据。

在s307中，推定部12在判定为通过s302变换出的文本数据包含专门用语(例如“决裂”)的情况下(s307：是)，参照专门用语表(图12)，将与专门用语(例如“决裂”)关联的专门用语的详细种类(例如“交涉”)推定作为对象用户所承受的压力的种类。再者，推定部12使用变换前声音数据以及文本数据，推定有没有作为压力的原因的加害者(s308)。然后，推定部12结束原因推定处理。

具体而言，在s308中，与s304以及s306同样地，推定部12从变换前声音数据中提取与在s307中判断为包含于文本数据的专门用语对应的声音数据。而且，推定部12通过执行公知的声纹识别处理，判定在存储部15中是否存在声纹与上述提取出的声音数据的声纹一致的用户声音数据。推定部12在判定为存在声纹与上述提取出的声音数据的声纹一致的用户声音数据的情况下，从存储部15中取得与用户声音数据关联的用户id。而且，推定部12将由取得的用户id所识别的用户，推定为是作为压力的原因的加害者。

推定部12在s308中，在推定出作为压力的原因的加害者的情况下，推定为用户承受着人际压力。在该情况下，推定部12将在专门用语表(图12)中与上述专门用语关联的专门用语的详细种类(例如“交涉”)推定作为人际压力的种类。

此外，在s304、s306以及s308中，推定部12参照生活日志存储部152所存储的数据(图6)，在存在多个与通过s301取得的生活日志数据(例如“声音数据a3”)关联的用户id(例如“a、b”)的情况下，也可以取得多个用户id中的、与对象用户的用户id(例如“a”)不同的用户id(例如“b”)。而且，推定部12也可以将由取得的用户id(例如“b”)所识别的用户推定为是作为人际压力的原因的加害者。

另一方面，推定部12在判定为通过s302变换出的文本数据中不包含专门用语的情况下(s308：否)，判定通过s302变换出的文本数据中是否包含一般用语(s309)。

以下，对s309进行详细说明。图13是表示一般用语表的一例的图。如图13所示，在存储部15中，预先存储有使一般用语的种类(例如“高尔夫”)、和种类的一般用语(例如“双柏忌”、…)相关联的一般用语表。在s309中，推定部12判定通过s302变换出的文本数据中是否包含一般用语表(图13)所存储的一般用语(例如“双柏忌”、…、“阪神”、…、“钢巴”、…)。

在s309中，推定部12在判定为通过s302变换出的文本数据中包含一般用语(例如“双柏忌”)的情况下(s309：是)，推定为对象用户并非承受着人际压力而是承受着由于自身的心情而产生的压力。而且，推定部12将在一般用语表(图13)中与一般用语关联的一般用语的种类(例如“高尔夫”)推定作为用户所承受的压力的种类(s310)。然后，推定部12结束原因推定处理。

另一方面，推定部12在判定为通过s302变换出的文本数据中不包含一般用语的情况下(s309：否)，推定为对象用户承受着种类不明的压力(s311)。然后，推定部12结束原因推定处理。

如此，推定部12在原因推定处理中，在推定为对象用户承受着人际压力的情况下，使用推定所使用的生活日志数据，推定人际压力的种类以及作为人际压力的原因的加害者。由此，在s500(图7)中，可将所推定出的对象用户所承受的人际压力的种类以及作为人际压力的原因的加害者通知给对象用户。由此，能够让对象用户注意到对象用户所承受的人际压力是由与哪个人物接触的行动而产生的，是什么种类的人际压力。其结果，对象用户易于进行用于使自身所承受的人际压力降低的适当的应对。

(通知内容决定处理)

以下，对s400(图7)的通知内容决定处理进行详细说明。图14是表示通知内容决定处理的工作的流程图。如图14所示，通知部13在开始通知内容决定处理时，首先，判断在s300(图7)的原因推定处理中是否推定为对象用户所承受的压力是人际压力(s401)。

而且，假设通知部13判断为在s300的原因推定处理中，进行了s304、s306或者s308(图8)，推定为对象用户所承受的压力是人际压力(s401：是)。在该情况下，通知部13将在s300中推定出的加害者决定为通知对象者。另外，通知部13将在s300中推定出的人际压力的种类、以及存在承受着该压力的匿名受害者这一情况决定为通知内容，生成表示通知内容的消息(例如“存在由于你的原因而承受着职权骚扰的压力的用户。”)(s402)。

另一方面，假设通知部13判断为在s300的原因推定处理中，进行了s310或者s311(图8)，推定为对象用户所承受的压力并非人际压力(s401：否)。在该情况下，通知部13将预先关联于对象用户的第三者决定为通知对象者。另外，通知部13将在s300中推定出的压力的种类、以及对象用户承受着该压力这一情况决定为通知内容，生成表示通知内容的消息(s403)。

以下，对s403进行详细说明。在存储部15中，对各用户关联地存储有用户id、表示简介的简介数据、和处于相接触的关系的一个以上的其他用户(第三者)的用户id(下面称为接触用户id)。这些信息经由网络9从用户所携带的智能手机22和/或用户所使用的未图示的个人计算机等取得，记录于存储部15。

用户的简介包括作为用户的特征的姓名(例：“a”)、年龄(例：“45”)、性别(例：“男”)、行业1(例：“制造业”)、行业2(例：“电机”)、职业(例：“技术”)、职务(例：“科长”)以及爱好(例：“高尔夫、棒球、喝酒”)。此外，用户的简介不限于这些，例如也可以包括最终学历、籍贯等。

在s403中，通知部13从存储部15中取得与对象用户的用户id关联的接触用户id，将由所取得的接触用户id中的、与加害者的用户id不同的接触用户id所识别的用户决定为通知对象者。而且，通知部13将在s300中推定出的压力种类、以及对象用户承受着该压力这一情况决定为通知内容。而且，通知部13从在存储部15中与对象用户的用户id关联的简介数据中取得对象用户的姓名，生成表示通知内容的消息(例如“a先生正承受着‘交涉’的压力。”)。

在s402或者s403之后，通知部13判定通过s200(图7)判定为超过了第1阈值的对象用户的压力水平(下面称为判定压力水平)是否超过了第2阈值，所述第2阈值预先关联于所述推定结果所包含的压力的种类(s404)。

在此，第2阈值指的是，成为判定是否需要向用户通知其承受着相应种类的压力的基准的压力水平。在存储部15中，对应于可能在s300中推定出的压力的种类的每一个，预先存储有第2阈值。

可能在s300中推定出的压力的种类可包括人际压力用语表(图9)所存储的各人际压力的种类(例如“职权骚扰”、“性骚扰”)、专门用语表(图12)所存储的专门用语的详细种类(例如“交涉”、“合同”、…)、以及一般用语表(图13)所存储的一般用语的种类(例如“高尔夫”、“棒球”)。另外，在存储部15中，对应于可能通过s311(图8)推定出的种类不明的压力，也预先存储有第2阈值。

也就是说，在s404中，通知部13从存储部15中取得预先与在s300中推定出的压力的种类关联的第2阈值，对判定压力水平是否超过了所取得的第2阈值进行判定。此外，假设进行了s311(图8)，所述推定结果所包含的压力的种类为不明。在该情况下，在s404中，通知部13从存储部15中取得作为成为判定是否需要将其承受着种类不明的压力这一情况通知给用户的基准的压力水平的第2阈值。

而且，在s404中，通知部13在判定为判定压力水平没有超过第2阈值的情况下(s404：否)，不进行s500(图7)的通知处理。

也存在考虑根据对象用户所承受的压力的种类不同，由于让对象用户注意到自身承受着该种类的压力，反而会使对象用户的压力水平增加的情况。然而，根据本技术方案，在对象用户的压力水平超过了第1阈值，但没有超过与压力的种类预先关联的第2阈值的情况下，不进行s500(图7)的通知处理。

也就是说，根据本技术方案，通过根据压力的种类来适当确定第2阈值，能够灵活地切换是否向对象用户以及通知对象者通知对象用户承受着与第2阈值对应的种类的压力这一情况。由此，能够降低如上所述的使对象用户的压力水平增加的风险。

另一方面，在s404中，通知部13在判定为判定压力水平超过了第2阈值的情况下(s404：是)，判定根据通过s301(图8)取得的生活日志数据所包含的声音数据所识别出的对象用户的情绪是否表示表现没有承受着压力的预定情绪(s405)。

例如，在s405中，通知部13通过执行基于公知的声音识别的情绪推定处理，根据在s301中取得的生活日志数据所包含的声音数据，分别识别对象用户的喜怒哀乐的情绪的程度。而且，相比于识别出的愤怒以及悲伤的程度，识别出的喜悦以及欢乐的程度越大，则通知部13判定为对象用户的情绪是没有承受着压力的情绪。此外，s405的实现方法不限于此，也可以用其他方法来实现。

在s405中，通知部13在判定为对象用户的情绪是表现没有承受着压力的情绪的情况下(s405：是)，不进行s500(图7)的通知处理。

在根据通过s301取得的生活日志数据所包含的声音数据识别出的对象用户的情绪表示表现没有承受着压力的预定情绪的情况下，可认为对象用户没有承受着压力，因此，考虑无需进行s500(图7)的通知处理。根据本技术方案，能够避免在这种情况下不必要地进行s500的通知处理。

另一方面，在s405中，通知部13在判定为对象用户的情绪不是表现没有承受着压力的情绪的情况下(s405：否)，结束通知内容决定处理。

(通知处理)

以下，对s500(图7)的通知处理进行详细说明。图15是表示通知处理的工作的流程图。如图15所示，通知部13在开始通知处理时，首先，将s300(图7)中的推定结果通知给对象用户(s501)。

以下，对s501进行详细说明。在存储部15中，与用户的用户id相关联地预先存储有压力管理系统100用于与用户联系的收信地址。收信地址包括邮件地址和/或用户所使用的电脑的ip地址等。

在s501中，通知部13从存储部15中取得与对象用户的用户id关联的收信地址。而且，通知部13通过通信部18，使其将s300中的推定结果发送给所取得的收信地址。

由此，在推定为对象用户所承受的压力是人际压力的情况下，可将被推定为是对象用户所承受的人际压力的种类、和被推定为是人际压力的原因的加害者通知给对象用户。其结果，能够让对象用户注意到对象用户所承受的人际压力是由与哪个人物接触的行动而产生的，是什么种类的人际压力。因此，对象用户易于进行用于使自身所承受的人际压力降低的适当的应对。

另外，在没有推定为对象用户所承受的压力是人际压力的情况下，可将被推定为是对象用户所承受的压力的种类通知给对象用户。由此，能够让对象用户注意到对象用户所承受的压力是什么种类的压力。其结果，对象用户易于进行用于使自身所承受的压力降低的适当的应对。

接着，通知部13将在s400(图7)中所决定的通知内容通知给在s400中所决定的通知对象者(s502)。具体而言，在s502中，通知部13从存储部15中取得与通知对象者的用户id关联的收信地址。而且，通知部13通过通信部18，使其将表示在s402或者s403(图14)中生成的通知内容的消息发送给所取得的收信地址。

由此，将在s402中生成的消息通知给在s402中被决定为通知对象者的加害者。也就是说，对被推定为是对象用户所承受的人际压力的原因的加害者，通知所推定出的人际压力的种类、以及存在由于加害者而承受着压力的受害者这一情况。由此，能够让加害者注意到需要控制可能会对其他人施予压力种类为人际压力的行动。

另外，将通过s403生成的消息通知给由通过s403决定为通知对象者的接触用户id所识别的用户。也就是说，对由接触用户id所识别的用户，通知对象用户的在s300中推定出的压力的种类、以及对象用户承受着该压力这一情况。由此，能够让由接触用户id所识别的用户注意到需要劝告对象用户以使其控制成为种类的相应压力的原因的行动。

接着，通知部13将表示向对象用户以及通知对象者进行的通知的历史记录的数据存储于通知历史记录存储部153(s503)。

以下，对s503进行详细说明。图16是表示通知历史记录存储部153(图2)所存储的数据的一例的图。在s503中，通知部13将如图16所示的数据存储于通知历史记录存储部153。具体而言，通知部13将在s501中向对象用户通知了所述推定结果的日期(下面称为通知日期，例如“2016/7/30”)以及时刻(下面称为通知时刻，例如“0:00”)、表示在s501以及s502中所进行的通知的内容的通知历史记录数据、缓解信息、和人际关系信息进行关联并存储于通知历史记录存储部153。

在通知历史记录数据中，包括对象用户的用户id(下面称为对象用户id，例如“c”)、表示在s301(图8)中所掌握的对对象用户的压力水平的增加产生了影响的生物体数据的检测时间点的日期(下面称为检测日期，例如“2016/7/29”)以及时刻(下面称为检测时刻，例如“11:00”)、和在s300中推定出的压力的种类(例如“职权骚扰“)以及加害者的用户id(下面称为加害者id，例如“a”)。

另外，在通知历史记录数据中，包括在s400(图7)中所决定的通知对象者的用户id(下面称为通知对象者id)以及s502中的通知的种类(下面称为通知种类，例如“匿名通知”)。

例如，假设在s502中，通知部13将通过s402(图14)生成的表示存在匿名受害者的消息，通知给通过s402而被决定作为通知对象者的加害者。在该情况下，在s503中，通知部13存储作为表示将存在匿名受害者这一情况通知给了加害者的通知种类的“匿名通知”。

另一方面，假设在s502中，通知部13将通过s403(图14)生成的消息，通知给通过s403而被决定作为通知对象者的、预先关联于对象用户的第三者。在该情况下，在s503中，通知部13存储作为表示向第三者通知了消息的通知种类的“第三者通知”。

缓解信息是表示对象用户是否因通知而使压力得到了缓解的信息。缓解信息在后述的阶段通知处理中使用。

具体而言，在s503中，通知部13将表示对象用户所承受的压力没有得到缓解的缓解信息“未缓解”作为缓解信息的初始值，存储到通知历史记录存储部153所存储的数据(图16)中(例如图16中的第2行到第5行数据)。

人际关系信息是表示是否对对象用户与加害者之间的人际关系进行了判断的信息。人际关系信息在后述的关系判断处理中使用。

具体而言，在s503中，通知部13将表示尚未对对象用户与加害者之间的人际关系进行判断的人际关系信息“未判断”作为人际关系信息的初始值，存储到通知历史记录存储部153中(例如图16中的第2行到第5行数据)。

在s503之后，通知部13进行警告通知处理(s600)。警告通知处理指的是，将表示参加者中的至少一部分可能会承受着通过s300推定出的种类的压力的警告通知给加害者的处理，所述参加者参加了s300中的推定所使用的生活日志数据表示的对象用户的行动，不同于通过s300推定出的加害者。

(警告通知处理)

以下，对s600的警告通知处理进行详细说明。图17是表示警告通知处理的工作的流程图。如图17所示，通知部13在开始警告通知处理时，首先，判断在s300中是否推定出了加害者(s601)。

通知部13在s601中判断为没有推定出加害者的情况下(s601：否)，由于不存在成为通知所述警告的对象的加害者，因此结束警告通知处理。

另一方面，通知部13在s601中判断为推定出了加害者的情况下(s601：是)，使用在s301中取得的生活日志数据，确定作为参加了生活日志数据所表示的对象用户的行动(第1行动)的参加者的、不同于加害者的参加者(s602)。

以下，对s602进行详细说明。在s602中，通知部13通过执行公知的声纹识别处理，判定在通过s301取得的生活日志数据所包含的声音数据中是否存在声纹与存储部15所存储的用户声音数据一致的声音数据。

通知部13在判定为存在声纹一致的声音数据的情况下，从存储部15中，取得与声音数据对应的用户id中的、与加害者的用户id不同的用户id。由此，通知部13将由取得的用户id所识别的用户确定作为参加了对象用户的行动的、不同于加害者的参加者。另一方面，通知部13在判定为不存在声纹一致的声音数据、或者没能取得与加害者的用户id不同的用户id的情况下，不确定参加了对象用户的行动的、不同于加害者的参加者。

假设在s602中，通知部13确定出参加了对象用户的行动的、不同于加害者的参加者(s602：是)。在该情况下，通知部13在与所确定的参加者的行动时对应的压力水平之中，判定满足预定条件的压力水平的总和是否超过了预定的第3阈值(s603)。

以下，对s603进行详细说明。在s603中，通知部13首先参照生活日志存储部152所存储的数据(图6)，取得与通过s301取得的生活日志数据(例如“声音数据a1”)关联的日期(例如“2016/8/2”)以及时间段(例如“10:00-12:00”)。由此，通知部13将取得的日期以及时间段所表示的期间(例如“2016/8/210:00-12:00”)作为进行生活日志数据所表示的对象用户的行动的期间(下面称为行动期间)来掌握。

而且，通知部13使生成部11对通过s602特定的各参加者，生成表示行动期间内的压力水平的时间序列变化的压力数据(下面称为参加者压力数据)。具体而言，通知部13使生成部11与s100(图7)同样地，参照生物体数据存储部151所存储的数据(图4)，取得各参加者的与用户id和行动期间所包含的日期以及时刻关联的生物体数据，生成各参加者的参加者压力数据。

接着，通知部13在生成的各参加者的参加者压力数据所包含的压力水平之中，取得满足预定条件的压力水平。在本实施方式中，设满足预定条件的压力水平指的是各参加者的参加者压力数据所包含的最大的压力水平。也就是说，通知部13从各参加者的参加者压力数据中，分别取得压力水平的最大值。而且，通知部13判定所取得的压力水平的最大值的总和是否超过了第3阈值。

此外，满足预定条件的压力水平不限于此，例如，也可以是使用在各参加者的参加者压力数据之中，与对象用户的压力水平超过了第1阈值的时间点最接近的时间点的生物体数据所生成的压力水平等。另外，满足预定条件的压力水平也可以为，从各参加者的参加者压力数据所包含的压力水平之中，从最大的起依次取得预定数量的压力水平。

假设在s603中，通知部13判定为所取得的压力水平的最大值的总和超过了第3阈值(s603：是)。在该情况下，通知部13将表示参加者中的至少一部分可能由于在s300中推定出的加害者而承受着通过s300推定出的种类的人际压力的警告通知给加害者(s604)。

例如，在s604中，通知部13使用在s300中推定出的人际压力的种类、和通过s603所掌握的行动期间(例如“2016/8/210:00-12:00”)，生成消息(例如“由于你的原因，2016/8/210:00-12:00的行动的参加者中的至少一部分可能承受着职权骚扰的压力。”)。而且，通知部13与s502(图15)同样地，将消息通知给加害者。

如上所述，假设满足预定条件的压力水平的总和超过了第3阈值。在该情况下，可认为和对象用户一起行动的参加者在反复与加害者的接触中，也迟早会产生与对象用户受到的人际压力相同的人际压力。

然而，根据本技术方案，将参加者中的至少一部分可能由于加害者而产生与对象用户受到的人际压力相同的人际压力这一情况通知给加害者。由此，能够事先让加害者注意，使得不会让参加者也产生与对象用户受到的人际压力相同的人际压力。即，能够让加害者注意到需要控制加害者对对象用户所做出的行动。

(第2实施方式)

在第1实施方式中，当在s300(图7)的原因推定处理中推定为对象用户所承受的压力是人际压力的情况下，在s502(图15)中，将通过s402(图14)生成的消息通知给了通过s402而被决定作为通知对象者的加害者。然而，通知部13也可以通过执行图18所示的阶段通知处理，阶段式地对通知方法进行变更。图18是表示阶段通知处理的工作的流程图。

具体而言，通知部13在夜间的预定时刻(例如凌晨1点)等预定的定时，开始阶段通知处理。如图18所示，通知部13在开始阶段通知处理时，首先，从通知历史记录存储部153所存储的数据(图16)中，取得如下通知历史记录数据，所述通知历史记录数据的缓解信息为“未缓解”，且包含有加害者id(例如图16中的第3行到第5行的通知历史记录数据)(s701)。由此，通知部13取得可认为在这之前所进行的通知没有对对象用户所承受的人际压力的缓解做出贡献的通知历史记录数据。

而且，通知部13使用所取得的各通知历史记录数据，使生成部11生成：由在通知历史记录存储部153所存储的数据(图16)中与各通知历史记录数据相关联的通知日期以及通知时刻表示的时间点(下面称为通知时间点)以后的、各通知历史记录数据所包含的对象用户id所识别的对象用户的压力数据(下面称为通知后压力数据)(s702)。

具体而言，在s702中，通知部13使生成部11与s100(图7)同样地，使用在生物体数据存储部151所存储的数据(图4)中，与和各通知历史记录数据所包含的对象用户id相同的用户id、以及所述通知时间点以后的日期及时刻相关联的生物体数据，生成由对象用户id所识别的对象用户的通知后压力数据。

而且，通知部13以通过s701取得的各通知历史记录数据作为对象，进行s703以后的处理。下面，将成为s703以后的处理的对象的通知历史记录数据记述为对象通知历史记录数据。

具体而言，通知部13在对象通知历史记录数据所包含的通知种类为“匿名通知”的情况下(s703：“匿名通知”)，判定在通过s702生成的通知后压力数据中，从所述通知时间点到经过了第1预定时间后的第1时间点为止，是否存在低于第1阈值的压力水平(s711)。

由此，通知部13判定从在s501(图15)中将s300中的推定结果通知给对象用户、并且在s502(图15)中将通过s402(图14)所决定的通知内容通知给加害者的时间点到经过了第1预定时间后的第1时间点为止，对象用户的压力水平是否变得低于第1阈值。

在s711中，通知部13在判定为不存在低于第1阈值的压力水平的情况下(s711：否)，判定为到第1时间点为止，对象用户的压力水平没有变得低于第1阈值。在该情况下，通知部13进一步将前次所通知的匿名受害者是对象用户这一情况通知给加害者(s712)。

具体而言，在s712中，通知部13从在存储部15中与和对象通知历史记录数据所包含的对象用户id相同的用户id相关联的简介数据中，取得对象用户的姓名等。而且，通知部13生成表示前次通知的匿名受害者是由所取得的姓名等表示的对象用户的消息(例如“前次通知的受害者是d。”)。而且，与s502(图15)同样地，通知部13将生成的消息通知给由对象通知历史记录数据所包含的加害者id识别的加害者。

由此，能够让加害者注意到需要控制会对对象用户施予在s300中推定出的人际压力的行动。

而且，通知部13在通知历史记录存储部153所存储的数据(图16)中，将对象通知历史记录数据所包含的通知种类更新为表示通知了受害者的名字的“受害者姓名通知”(s713，例如图16中的第4行数据)。由此，通知部13结束以对象通知历史记录数据作为对象的s703以后的处理。

另一方面，通知部13在对象通知历史记录数据所包含的通知种类为“受害者姓名通知”的情况下(s703：“受害者姓名通知”)，与s711同样地，判定在通过s702生成的通知后压力数据中，从第1时间点到经过了第2预定时间后的第2时间点为止，是否存在低于第1阈值的压力水平(s721)。由此，通知部13判定到第2时间点为止，对象用户(第1用户)的压力水平是否变得低于第1阈值。

在s721中，通知部13在判定为不存在低于第1阈值的压力水平的情况下(s721：否)，判定为到第2时间点为止对象用户的压力水平没有变得低于第1阈值。在该情况下，通知部13将由于加害者，对象用户承受着在s300中推定出的人际压力这一情况通知给预先关联于加害者的第三者(s722)。

具体而言，在s722中，通知部13从在存储部15中与和对象通知历史记录数据所包含的对象用户id相同的用户id关联的简介数据中，取得对象用户的姓名等。同样地，通知部13从在存储部15中与和对象通知历史记录数据所包含的加害者用户id相同的用户id关联的简介数据中取得加害者的姓名等。而且，通知部13生成表示由于由所取得的加害者的姓名等表示的加害者，由所取得的对象用户的姓名等表示的对象用户承受着在s300中推定出的人际压力这一情况的消息(例如“由于a的原因，d承受着职权骚扰的压力。”)。

而且，与s403(图15)同样地，通知部13从存储部15中，取得与和对象通知历史记录数据所包含的加害者用户id相同的用户id关联的接触用户id。通知部13将由取得的接触用户id中的、不同于加害者用户id的接触用户id所识别的用户作为预先关联于加害者的第三者来掌握。而且，与s502(图15)同样地，通知部13将生成的消息通知给第三者。

由此，能够让预先关联于加害者的第三者注意到需要劝告加害者以使其控制会对对象用户施予在s300(图7)中推定出的人际压力的行动。

而且，通知部13在通知历史记录存储部153所存储的数据(图16)中，将对象通知历史记录数据所包含的通知种类更新为表示对第三者进行了通知的“第三者通知”(s723，例如图16中的第3行数据)。由此，通知部13结束以对象通知历史记录数据作为对象的s703以后的处理。

另外，通知部13在s703中，判断为对象通知历史记录数据所包含的通知种类是“第三者通知”的情况下(s703：“第三者通知”)，与s711和s721同样地，判定在通过s702使用对象通知历史记录数据所生成的通知后压力数据中，从第2时间点到当前时刻为止，是否存在低于第1阈值的压力水平(s731)。由此，通知部13判定到当前时刻为止，对象用户的压力水平是否变得低于第1阈值。

在s731中，通知部13在判定为不存在低于第1阈值的压力水平的情况下(s731：否)，判定为到当前时刻为止对象用户的压力水平没有变得低于第1阈值。在该情况下，与s722同样地，通知部13将由于加害者，对象用户承受着s300中的推定结果所包含的人际压力的种类的压力这一情况重新通知给预先关联于加害者的第三者(s732)。由此，通知部13结束使用了对象通知历史记录数据的s703以后的处理。在该情况下，能够再次让预先关联于加害者的第三者注意到需要劝告加害者以使其控制会对对象用户施予在s300(图7)中推定结果所包含的种类的人际压力的行动。

另一方面，假设在s711、s721以及s731中，通知部13判定为存在低于第1阈值的压力水平(s711：是、s721：是、s731：是)。在这些情况下，通知部13判定为对象用户的压力水平已经变得低于第1阈值，判定为对象用户所承受的压力已经得到了缓解。在这些情况下，通知部13将在通知历史记录存储部153所存储的数据(图16)中，与对象通知历史记录数据关联的缓解信息更新为表示对象用户所承受的压力得到了缓解的“缓解”(s741)。由此，通知部13结束以对象通知历史记录数据作为对象的s703以后的处理。

通知部13在结束以通过s701取得的各通知历史记录数据作为对象的s703以后的处理后，结束阶段通知处理。

(第3实施方式)

在第1以及第2实施方式所示出的构成中，通知部13也可以进一步执行图19所示的关系判断处理。即，通知部13也可以判断：在s300(图7)的原因推定处理中被推定为承受着人际压力的对象用户和被推定为是人际压力的原因的加害者是否彼此关系紧张。图19是表示关系判断处理的工作的流程图。

具体而言，通知部13在夜间的预定时刻(例如凌晨两点)等预定的定时开始关系判断处理。如图19所示，通知部13在开始关系判断处理时，通知部13首先从通知历史记录存储部153所存储的数据(图16)中取得如下通知历史记录数据，所述通知历史记录数据的人际关系信息为“未判断”，且包含有加害者id(例如图16中的第3行到第5行的通知历史记录数据)(s801)。由此，通知部13取得承受着人际压力的对象用户和加害者之间的人际关系尚未被判断的通知历史记录数据。

而且，通知部13以通过s801所取得的各通知历史记录数据作为对象来进行s802以后的处理。下面，将成为s802以后的处理的对象的通知历史记录数据记述为对象通知历史记录数据。

具体而言，通知部13首先使用对象通知历史记录数据，掌握与通过s200(图7)判定为超过了第1阈值的压力水平对应的、对象用户的生物体数据的检测时间点。而且，通知部13使生成部11生成加害者的在与所掌握的检测时间点对应的时间点的压力水平(s802)。由此，通知部13使生成部11生成在对象用户的压力水平增加了的时间点的加害者的压力水平。

以下，对s802进行详细说明。在s802中，通知部13首先取得对象通知历史记录数据(图16)所包含的对象用户id、检测日期、检测时刻以及加害者id。由此，通知部13将检测日期以及检测时刻表示的时间点，作为与通过s200(图7)判定为超过了第1阈值的压力水平对应的生物体数据的检测时间点进行掌握。

而且，通知部13从生物体数据存储部151(图4)中取得在与和加害者id相同的用户id关联的生物体数据之中，与所掌握的检测时间点最接近的时间点的生物体数据。而且，通知部13使生成部11用与s100(图7)同样的算出方法，使用所取得的生物体数据来算出加害者的压力水平。由此，通知部13使生成部11算出加害者的在与所述检测时间点对应的时间点的压力水平。

此外，s802中的算出加害者的压力水平的方法不限于此。例如，通知部13也可以参照生活日志存储部152所存储的数据(图6)，将与和对象用户id相同的用户id关联的日期以及时间段中的、包括所述检测时间点的日期以及时间段作为与所述检测时间点对应的时间点进行掌握。与之相适地，通知部13也可以从生物体数据存储部151(图4)中，取得在与和加害者id相同的用户id关联的生物体数据之中，与取得的日期以及时间段所包含的日期以及时刻相关联的生物体数据。而且，通知部13也可以通过生成部11使用所取得的生物体数据来算出加害者的压力水平。

接着，通知部13判定通过s802生成的加害者的压力水平是否超过了第1阈值(s803)。由此，通知部13判定加害者的在与所述检测时间点对应的时间点的压力水平是否超过了第1阈值。

假设在s803中，通知部13判定为通过s802算出的加害者的压力水平超过了第1阈值(s803：是)。在该情况下，通知部13判断为虽然加害者对对象用户施予了人际压力，但加害者也承受着压力。在该情况下，通知部13判断为对象用户和加害者彼此关系紧张，将对象用户和加害者彼此关系紧张这一情况通知给预先与对象用户以及加害者各自关联的第三者(s804)。

具体而言，在s804中，通知部13从在存储部15中与对象用户以及加害者的用户id关联的简介数据中取得对象用户以及加害者的姓名，生成表示对象用户和加害者彼此关系紧张的消息(例如“d和a彼此的关系紧张。”)。而且，与s722(图18)同样地，通知部13掌握对象用户以及加害者的各自预先所关联的第三者，向所掌握的第三者通知上述消息。

考虑在对象用户和加害者彼此关系紧张的情况下，当对象用户和加害者相接触时，对象用户以及加害者的压力水平会增加。根据本技术方案，在对象用户以及加害者的压力水平一并超过第1阈值的情况下，判断为对象用户和加害者彼此关系紧张，并通知预先与对象用户以及加害者各自关联的第三者。由此，能够适当地判断为对象用户和加害者彼此关系紧张，能够让接收到通知的第三者注意到该判断结果。

接着，通知部13将在通知历史记录存储部153所存储的数据(图16)中，与对象通知历史记录数据关联的人际关系信息更新为表示对对象用户与加害者之间的人际关系进行了判断的“已判断”(s805)。

再者，通知部13将s804中的判断结果、即对象用户和加害者彼此关系紧张这一情况存储于图2所示的人际映射存储部154(s806)。由此，通知部13结束对对象通知历史记录数据的s802以后的处理。

以下，对s806进行详细说明。图20是表示人际映射存储部154所存储的数据的一例的图。具体而言，如图20所示，在人际映射存储部154中，相关联地存储有对由多个用户id识别的多个用户的人际关系进行了判断的日期(下面称为判断日)、多个用户id、和表示多个用户间的人际关系的关系信息(例如“紧张”)。

具体而言，在s806中，通知部13将对象通知历史记录数据所包含的对象用户id以及加害者id作为多个用户id(例如“d、a”)。另外，通知部13将判断出对象用户和加害者彼此关系紧张的判断日(例如“2016/8/2”)、上述多个用户id(例如“d、a”)、与表示对象用户和加害者彼此关系紧张的关系信息“紧张”进行关联并存储于人际映射存储部154。

根据本技术方案，在对象用户以及加害者的压力水平一并超过第1阈值的情况下，将对象用户和加害者彼此关系紧张这一情况存储于人际映射存储部154。由此，能够使对人际映射存储部154所存储的数据进行了参照的用户注意到该判断结果。

另一方面，假设在s803中，通知部13判定为通过s802生成的加害者的压力水平没有超过第1阈值(s803：否)。在该情况下，通知部13判断为加害者在没有承受着压力的状态下对对象用户施予了人际压力，判断为对象用户和加害者彼此并没有处于紧张的关系。

在该情况下，通知部13将在通知历史记录存储部153所存储的数据(图16)中，与对象通知历史记录数据关联的人际关系信息更新为表示对对象用户与加害者之间的人际关系进行了判断的“已判断”(s807)。由此，通知部13结束对对象通知历史记录数据的s802以后的处理。

通知部13在结束以通过s801取得的各通知历史记录数据作为对象的s802以后的处理后，结束关系判断处理。

此外，上述第1到第3实施方式仅仅是本公开涉及的实施方式的示例，并非旨在将本公开限定于上述第1到第3实施方式。例如也可以是以下所示的变形实施方式。

(第1变形实施方式)

在第1到第3实施方式中，说明了生活日志数据包含有包括用户的语音的声音数据。然而，不限于此，生活日志数据也可以包含有包括用户的图像的图像数据。

在该情况下，也可以在存储部15中预先将各用户的用户id与包括各用户的人脸图像的图像数据(下面称为用户图像数据)进行关联而存储。而且，也可以为，在s304、s306以及s308(图8)中，推定部12推定加害者时，通过进行公知的图像识别处理，从生活日志数据所包含的图像数据中识别人物的人脸图像。而且，也可以为，推定部12从存储部15中取得如下用户id，所述用户id关联于特征量与所识别出的人脸图像大致一致的人脸图像，与对象用户的用户id不同。而且，也可以为，推定部12将由所取得的用户id识别的用户推定为是成为压力的原因的加害者。

另外，在该情况下，在s405(图14)中，通知部13也可以取代对从通过s301取得的生活日志数据所包含的声音数据中识别出的对象用户的情绪是否表示表现没有承受着压力的预定情绪进行判定，而对从生活日志数据所包含的图像数据中识别出的对象用户的表情是否表示了表现没有承受着压力的预定的表情进行判定。

具体而言，也可以为，在s405中，通知部13通过执行公知的图像识别处理，从通过s301取得的生活日志数据所包含的图像数据中识别对象用户的人脸图像。而且，也可以为，通知部13在表示通过执行公知的图像识别处理所识别出的人脸图像表现的对象用户的表情的特征量，相比于表示愤怒以及悲伤的表情的特征量，更接近于表示喜悦以及欢乐的表情的特征量的情况下，判定为对象用户的表情是没有承受着压力的表情。此外，s405的实现方法不限于此，也可以用其他方法来实现。

在该情况下，当在s405中通知部13判定为对象用户的表情是表现没有承受着压力的表情时(s405：是)，不进行s500的通知处理(图7)。在s405中，判定为对象用户的表情是表现没有承受着压力的表情的情况下，可认为对象用户没有承受着压力。因此，考虑无需进行对s300(图7)中的推定结果以及通过s402或者s403决定的通知内容的通知。根据本技术方案，能够避免在这种情况下不必要地进行通知。

(第2变形实施方式)

压力管理系统100也可以不具备监视装置3。在该情况下，例如也可以为，具备生物体传感器的智能手机22除了具备图2所示的生物体数据检测部4，还具备生活日志检测部5。

(第3变形实施方式)

也可以将图2所示的存储部15的日程存储部155、以及图8所示的s307以及s308省略。

(第4变形实施方式)

在图1中，也可以取代读卡器33，而在个人识别卡23中内置具有同样功能的读卡器。另外，也可以为，在对于具有个人识别卡23的用户，具有个人识别卡23的其他用户与其接近时，内置于个人识别卡23的读卡器取得其他用户的个人识别卡23内的存储芯片所存储的简介数据。另外，也可以为，内置于个人识别卡23的读卡器将取得的简介数据所包含的预定信息(例如用户id)发送给服务器1。

例如，假设用户承受着人际压力。而且，假设作为人际压力的原因的加害者接近用户。此时，即使用户没有注意到加害者的接近，内置于用户的个人识别卡23的读卡器也能够取得加害者的个人识别卡23的存储芯片所存储的简介数据，将加害者的用户id和用户的用户id一起发送给服务器1。由此，在服务器1中，能够掌握用户和加害者已靠近这一情况。

于是，在服务器1中，也可以当在s300(图7)中推定为用户是承受着人际压力的用户的情况下，将表示加害者已靠近的消息以与s501(图7)同样的方式发送给用户。由此，也可以让用户注意到加害者已靠近。

(第5变形实施方式)

也可以将s405(图14)省略。

(第6变形实施方式)

也可以将s600(图15)省略。

(第7变形实施方式)

也可以将s404(图14)省略。

(第8变形实施方式)

也可以为，在s402(图14)中，通知部13在判断为在s300的原因推定处理中推定为对象用户所承受的压力并非人际压力的情况下(s401：否)，不进行s403以后的处理。

(第9变形实施方式)

也可以为，在s304、s306、s308(图8)中，推定部12不推定压力的种类以及作为压力的原因的加害者。与之相适地，也可以将s402省略。

产业上的可利用性

根据本公开，在使企业和/或学校等团体的构成人员持续承受着人际压力的情况减少之处是有用的。

网址：压力管理系统以及压力管理方法与流程 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1303404

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