基于人机对话的精细化用户画像构建及服务推荐方法

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目录

第1章 绪论

1.1.1 课题来源

1.2 国内外研究现状

1.2.1 用户画像现状

1.2.2 基于用户偏好建模的推荐系统现状

1.2.3 多领域推荐系统现状

1.2.4 基于对话的推荐系统现状

1.2.5 现有研究的不足

1.3 本文研究内容及章节安排

第2章 基于人机对话的精细化用户画像构建方法

2.1 引言

2.2 基于人机对话的精细化用户画像模型定义

2.2.1 模型相关符号与定义

2.2.2 与传统用户画像的比较

2.3 基于人机对话的精细化用户画像模型构建方法

2.3.1 对话模式及示例

2.3.2 用户偏好抽取方法

2.3.3 用户画像构建与更新方法

2.4 实验方案及结果

2.4.1 数据集介绍

2.4.2 偏好抽取效果

2.4.3 案例分析

2.5 本章小结

第3章 基于人机对话的服务推荐方法

3.1 引言

3.2 基于人机对话的服务推荐方法架构

3.3 基于多服务相容度与服务-用户匹配度的服务预排序方法

3.3.1 多服务相容度的定义及计算

3.3.2 服务-用户匹配度的计算方法

3.3.3 服务预排序方法

3.4.1 服务推荐整体策略

3.4.2 面向用户需求的初始推荐策略

3.4.3 基于用户反馈的迭代化服务推荐策略

3.4.4 对话案例

3.5.1 数据集与baseline

3.5.2 实验设置

3.5.3 评估指标

3.5.4 实验结果分析

3.6 本章小结

第4章 面向服务推荐的软服务机器人设计与实现

4.1 引言

4.2 软服务机器人架构

4.3 面向服务推荐的软服务机器人设计

4.3.1 系统总体架构设计

4.3.2 系统功能设计

4.4.1 类设计

4.4.2 业务逻辑设计

4.5 系统测试

4.6 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果

声明

致谢

网址：基于人机对话的精细化用户画像构建及服务推荐方法 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1322431

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