Figure 03发布引爆人形机器人圈：能包揽家务，人类保姆要集体“失业”？

发布时间：2025-10-16 08:08

人工智能机器人在服务业提供服务 #生活常识# #科技前沿#

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Figure03来了：能分拣快递、干遍家务、还能送货上门

美国机器人公司 Figure AI 发布第三代通用人形机器人 Figure 03，围绕四大核心目标进行了全新设计：

一是与自主研发的 Helix 人工智能系统 深度适配；

二是优化 家庭与服务场景的应用体验；

三是实现 规模化量产与供应链落地；

四是拓展 全球商业用途。

其最终目标，是打造一款能够执行类人任务、并能直接向人类学习的真正通用型机器人。这一代产品的最大意义，不在于它当前能做什么，而在于 Figure AI 首次完成了从手工原型机向可大规模量产工业产品的转变。这标志着人形机器人真正从实验室迈向产业化阶段。

长期以来，通用人形机器人一直停留在科幻想象中。尽管 Figure AI 首席执行官布雷特·阿德科克（Brett Adcock）曾大胆预估，这是一个价值高达 40 万亿美元（相当于全球所有劳动力总价值）的巨大市场，但技术瓶颈让它们始终难以落地。如今，Figure 03 的问世正打破这一僵局。

早在今年 1 月，Figure 就凭借第二代机器人的商业部署实现了营收突破，而 Figure 03 则进一步巩固了其在产业化进程中的领先地位。发布后，Figure 03 迅速引发全球关注，甚至被《时代》周刊评为 “2025 年度最佳发明”。

告别OpenAI，自己造“脑”

一个通用机器人想要投入使用，首先要有足够的“智力”和“感官”来处理复杂的世界。Figure 03采取了“软硬件协同进化”的路线。

1. 自主研发的“大脑”

Figure 03的“大脑”是Figure AI自己开发的Helix人工智能平台。为什么要自己搞？因为Figure AI在2025年2月做出了一个重要的战略调整：他们停止了与OpenAI的合作，转而自主开发专门为机器人设计的AI系统。有了Helix，Figure 03才被认为具备了真正的环境推理能力。

2. 眼睛和手的大升级

为了让AI系统高效运作，机器人的感官系统经历了一次全面升级：

• 视觉更快更清晰：新一代视觉系统专为高频运动控制优化，帧率提升了100%，延迟降低了75%。单摄像头视野扩大了60%，但体积反而更紧凑了。这套系统提供的感知信息更稳定、更密集，确保机器人在复杂家庭环境中也能精准操作。

• 手掌里的“备份摄像头”：每只手掌都嵌入了广角低延迟摄像头，这提供了一种“冗余近距视觉”。即便主体视觉被挡住，Helix也能持续感知环境，在狭窄空间里保持自适应控制。

• 摸得更准了：手部设计直接决定了操作精度。Figure AI给机器人配备了更柔软、自适应的指尖来增大接触面积，提升抓取稳定性。他们甚至评估了市面上的方案后，决定自主研发第一代触觉传感器，强调耐用性和高保真感知。

• 感应到回形针：这种触觉传感器的感知精度极高，每个指尖能检测小至三克的细微力变化，灵敏度足以感知一枚回形针的重量。这意味着Helix可以在物体滑动失手之前就进行区分，从而对手中易碎品、异形件和运动物体进行精细操控。

此外，Figure 03的音频系统也进行了升级，扬声器尺寸扩大两倍，功率提升近四倍，麦克风重新定位后拾音效果更佳，能支持更清晰自然的实时语音交互。

自建智能工厂，年产达1.2万台

如果说技术是内功，那么制造能力就是Figure AI突围的关键。Figure 03最核心的突破是它彻底摆脱了传统人形机器人只能手工组装的困境。它是第一款从设计初期就以规模化生产为目标的机器人。

Figure AI做了三件事来支撑这个“量产梦”：

1. 重新设计生产流程

Figure AI团队大幅精简了机器人的零部件数量和装配工序，并用模具冲压和注塑成型替代了成本高昂的计算机数字控制（CNC）。这种设计思路大幅降低了单机成本，直接解决了规模化生产的瓶颈。

2. 供应链整合

Figure AI对执行器、电池、传感器等核心部件实现了垂直整合。同时，在全球范围内筛选出具备量产能力和质量标准的供应商，构建了一个能支持百万级零件需求的供应链网络。

3. 自建BotQ工厂

Figure AI专门创建了BotQ智能工厂作为生产基地，首代产线年产能就能达到1.2万台，该公司计划在四年内实现总产量十万台。通过自建生产线，Figure AI得以精准控制产品的质量、迭代速度和生产节奏。

直面最艰难挑战：家庭场景的安全与隐私

Figure AI的独特之处在于明确地瞄准了家庭场景，这一领域被多数竞争者认为尚需多年积累。

CEO布雷特·阿德科克坦诚的表示，Figure 03目前还没准备好进入普通家庭。他预计，要达到能全天候自主处理大多数家务的水平，得等到2026年。在此之前，机器人只会提供给特定合作伙伴进行测试。

为了确保机器人在家中安全可靠，Figure 03做了许多“居家”优化：

• 物理安全：Figure 03的关键部位配备了多密度防夹伤泡沫，表面覆盖柔软织物替代硬质部件。整体质量减轻了9%，体积显著缩减，这使得机器人在居家空间中更便于灵活移动，并确保了人机交互的安全性。

• 电池安全：电池系统在电池管理系统、电芯、连接件和封装层面构建了多重防护，并通过了UN38.3认证标准。

• 实用设计：Figure 03的可水洗软质外套支持无需工具的快速拆换，用户还可为机器人搭配各类定制服装，包括防切割耐用材质款式。

• 音频系统：升级的音频系统使实时语音交互更清晰自然，扬声器尺寸扩大两倍，功率提升近四倍，麦克风经重新定位后拾音效果更佳。

• 无线充电：Figure 03延续了全自动无线化的愿景，支持无线感应充电与数据同步。脚部的充电线圈使其可站立于无线底座实现两千瓦的充电，在家庭场景中实现全自动对接。

除了上述改进，阿德科克声称对安全问题高度重视，他正在有幼童的家中测试Figure 03，并称机器人受到了“严密监护”。Figure AI内部制定了类似阿西莫夫“机器人三定律”的准则，但以“专利保护”为由拒绝透露细节。

阿德科克坦言，确保家庭长期安全是“我们面临的最艰难挑战”，这涉及防止意外伤害、确保决策模型安全、保证反射行为可靠等多重难题，还要防范黑客窃取记录家庭隐私的记忆数据。不过，阿德科克保证，Figure 03的设计确保了人类“能制服并跑赢所有机器人”。

对于数据收集引发的隐私担忧，阿德科克承诺公司将使用家庭机器人数据训练后续模型时，“会妥善处理所有数据”，即在训练前清除个人信息。公司发言人补充称，将采用类似谷歌街景的面部模糊技术。

通用平台战略与40万亿美元的战场

对家庭复杂场景的攻克，反而让Figure 03成为了一个真正的通用平台。在商业应用中，它的执行器速度提升了两倍，扭矩密度更高。无线充电和快速数据卸载功能也支持它在商业环境中近乎连续运行。

阿德科克对未来机器人市场充满信心，他断言：“未来十年——或许不用十年——全球最大企业将是人形机器人公司”。

他设想未来每个家庭都将拥有能处理洗碗、铺床等家务的机器人，“数十亿机器人将活跃在医疗、太空等领域，甚至帮助建设外星殖民地”。他更在7月宣称，通用机器人技术将在24个月、甚至18个月内实现突破。

然而，并非所有玩家都相信通用机器人路线。像Keenon Robotics （擎朗智能）这样的竞争对手，就专注于特定场景的专用机器人，追求更快的商业变现。Keenon Robotics创始人李通直接将他们的商业模式定义为“劳动力外包公司”。

与此同时，其他知名厂商也面临各自的挑战和布局。据悉，特斯拉的Optimus机器人量产计划因为手部技术瓶颈已经被暂停。波士顿动力则在持续优化其Atlas机器人的精细操作能力。

竞争也蔓延到了底层AI技术领域。Meta、谷歌等科技巨头正全力开发机器人基础模型，试图打造“机器人界的安卓系统”来确立行业标准。Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思解释说，他们在AI和Reality Labs领域已有的技术积累，与机器人所需的技术高度互补，这显示出科技巨头想要通过AI优势来掌控未来机器人生态系统的野心。

这场软硬件之争，也引发了激烈的人才抢夺战，Meta甚至为此从苹果等公司高薪招募AI专家。（文/腾讯科技特约编译金鹿，编辑/燕妮）

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