5年只研发一个AI项目?为加强学生心理健康,合工大教授到底……
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随着时代变迁、经济发展以及生活水平的提高,现代人的心理健康也成了一项严重的社会问题。
尤其学校里,由于学习压力过大、家长厚望过重以及人际交往过于频繁等原因,很多学生都或多或少的存在一定程度的不正常情绪问题。
针对此种状况,我国陆续颁布了《中华人民共和国精神卫生法》《“健康中国 2030”规划纲要》及《全面加强和改进新时代学生心理健康工作专项行动计划》等法律法规及政策文件,要求社会各界都加强构建心理健康服务体系,提升全民心理健康水平。
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合肥工业大学教授、博士生导师孙晓,带领情感计算研究中心团队人员深耕人工智能领域,围绕着智能人机会话与情感交互,情感计算以及相关机器学习算法展开了深入研究与开发。
近年来,他将人工智能和心理学深度结合,取得了一系列创新性的科研成果,对学科和行业产生了深远影响,其研究成果的合作交流、转化和示范推广将为实现社会价值和经济效益奠定坚实基础,对提升国民健康水平起到重要的推动作用。
立足国家需求创新科学研究
近年随着科技发展,计算机不断迭代更新,在心理行业人工智能也成为了重要的突破方向。孙晓教授带领团队专注于情感计算以及相关机器学习算法研究,利用人工智能,计算、分析人的情感和性格,关注现代人的心理健康问题,力求实现提前预判人的自杀倾向,并及时进行干预。
2011年,孙晓教授依托合肥工业大学情感计算与先机智能机器安徽省重点实验室组建了多模态情感计算课题组(MAC-Lab),主要研究方向包括自然语言处理、智能人机会话与情感交互、多模态感知、情感计算等。
孙晓教授作为负责人,至今已主持和完成了国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题与子任务、国家军委项目等重点课题10余项,致力于通过人工智能的先进方法,实现多维度人因数据感知与身心协同计算,进而实现在出现任何明显的外部迹象之前,寻找预测和预防抑郁的新方法;或为面临沟通、动机和情绪调节方面的问题。
同时,孙晓致力于产学研一体化建设与创新,在山东带领情感计算研究中心团队,整合中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学等多方相关领域的人才,围绕普适场景的多模态情感计算与心理健康计算开展研究,在基于非接触多模态信号感知的个体情绪分析、个体性格刻画等方向都已取得一系列研究成果,并在实际场景中进行了测试与技术应用。
团队首创性提出了“AI情感计算”理论体系,并聚焦于普适场景中的心理感知、情感计算技术应用与示范,基于多模态融合等技术,建立了适应于各个场景的认知、情绪、人格、行为计算模型与计算技术体系,
还提出了非接触式身心指标感知的个体心理健康计算理论,通过非接触式实现个体的生理、心理与行为特征的提取与融合,构建个体心理健康模型。完成了基于无接触生理信号感知的异常心理计算,并建立个体和群体的短时、长时心理状态模型与评估方法,能够适应不同场景中的个体,实现普适场景下的危机心理预警。
经过多种情感计算技术的融合,孙晓教授带领团队成功研发了国际首套普适场景下的能够服务于实践需要的技术系统——AI心智成长关护系统,可服务于教育、医疗等多个行业,成果入选了中国科协《前沿领域科技成果推介手册》,现已在智慧教育、国防军工、公共安全等场景应用示范。
学研相融合创造社会价值
一直以来,孙晓和团队的科研工作都秉持着“服务国家战略、科技造福社会”的理念,其科研成果在学科和行业领域,为心理学领域带来了新的研究方向和方法。
尤其在教育领域,安装应用后,可以帮助学生更好地理解和管理自己的情绪,提高学习动力和学业成绩,促进学生全面发展。及时发现和干预心理障碍,有助于减少潜在的安全风险和教育问题,维护校园安全和稳定。
孙晓教授受邀进行中国科协我是科学家科
目前,孙晓教授带领的情感计算研究中心团队已和多家单位建立了合作关系,与安徽医科大学第二附属医院、合肥市第一人医院、四川大学华西医院等开展产学研深度合作。
为了转化科研成果投入应用,情感计算研究中心孵化了山东蔚领长风教育科技有限公司,致力于AI心智成长关护系统等情感计算系列产品的应用和推广。
其代表产品就是AI心智成长关护系统(发现问题-心理初筛-异常预警)——国内首套非接触心理日常跟踪、快速筛查和危机心理防控系统+装备。
目前,产品已在医疗、教育、司法、军工、交通等多个场景进行推广应用,覆盖人数超过8万。
如今人工智能的时代已经来临,放眼未来,挑战和机遇并存。
立足于中国智能制造蓬勃发展的新时期,情感计算研究团队将脚踏实地、持续创新,深化理论研究和研发新技术。
通过项目成果的落地执行,为社会培养更多心理学和人工智能交叉学科人才,促进学科进一步交叉,推动人工智能和心理学领域的进一步发展。
(如对系统感兴趣,可后台联系)
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