Klick‘r

Klick'r - 基于图像识别的智能自动化引擎

【免费下载链接】Smart-AutoClicker An open-source auto clicker on images for Android 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/smar/Smart-AutoClicker

Klick'r（前身为Smart AutoClicker）是一款开源Android自动化工具，通过图像识别技术实现精准交互控制。不同于传统定时点击器，该工具能够智能识别屏幕元素并触发预设操作，为游戏辅助、测试自动化和重复性任务处理提供灵活解决方案。

核心价值定位

智能交互范式

传统自动化工具依赖坐标定位或时间触发，在界面变化时容易失效。Klick'r采用实时图像检测技术，通过模板匹配识别目标元素，实现与界面内容的动态绑定。这种基于视觉特征的交互方式，使自动化脚本在应用更新或分辨率变化时仍能保持稳定性。

双重操作模式

工具提供两种互补的自动化模式：

智能模式：通过图像识别触发复杂操作序列，支持多条件判断与流程控制常规模式：简化的定时点击/滑动配置，满足基础自动化需求 隐私保护设计

作为本地运行的开源解决方案，Klick'r无需云端数据传输，所有操作逻辑与识别模板均存储在设备本地，避免敏感操作数据泄露风险。

技术能力解析

图像识别引擎

图1：Klick'r场景处理流程图

核心检测模块采用优化的模板匹配算法，支持：

多分辨率自适应匹配半透明元素识别局部区域搜索优化相似度阈值动态调整

识别流程通过JNI调用C++实现的图像处理核心，在保证识别精度的同时将延迟控制在100ms以内，满足实时交互需求。

自动化脚本系统

图2：Klick'r场景结构示意图

采用事件驱动的脚本架构，主要组件包括：

触发器：图像出现/消失、定时、计数器阈值等条件判断动作库：点击、滑动、文本输入、Intent调用等操作单元流程控制：循环、条件分支、跳转等控制结构变量系统：支持整数/字符串变量及算术/逻辑运算 模块化架构

项目采用分层设计，主要功能模块包括：

core/detection：图像识别核心实现core/smart/database：自动化场景数据管理feature/smart-config：智能模式配置界面feature/dumb-config：常规模式配置界面

典型应用场景

游戏辅助自动化

针对角色扮演游戏的日常任务，可创建包含以下逻辑的自动化场景：

图像识别NPC对话框自动点击"接受任务"按钮识别任务目标图标完成采集返回NPC处提交任务并领取奖励

通过录制多组图像模板与动作序列，可实现24小时无人值守的游戏日常处理。

应用测试工具

在应用开发测试中，Klick'r可模拟用户交互流程：

自动遍历应用界面元素模拟不同屏幕尺寸适配测试重复执行压力测试场景错误弹窗自动捕获与报告

配合Android Studio的调试桥，可构建完整的自动化测试闭环。

生产力工具集成

对于重复性办公任务，如文件批处理、数据录入等场景：

识别特定窗口标题定位应用通过图像匹配查找按钮位置结合剪贴板操作实现数据传递定时执行预设工作流

扩展生态指南

开发环境搭建

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/smar/Smart-AutoClicker

bash

项目基于Android 8.0+开发，最低支持API Level 26，推荐使用Android Studio Electric Eel及以上版本进行二次开发。

自定义场景开发 创建新的场景模板（JSON格式）录制目标图像样本定义触发条件与动作序列通过core/smart/domain模块API集成

详细开发指南参见项目feature/smart-config/src/main/java/com目录下的场景管理实现代码。

性能优化建议

对于复杂场景，可通过以下方式提升执行效率：

限制识别区域至目标元素可能出现的范围适当降低匹配精度阈值（默认0.85）合并连续相同操作减少触发检查使用变量缓存重复计算结果

注意事项：本工具仅用于合法自动化场景，使用时应遵守相关应用的服务条款，避免滥用自动化功能影响公平性或造成服务中断。

项目遵循Apache 2.0开源协议，欢迎通过提交PR参与功能改进或bug修复。

【免费下载链接】Smart-AutoClicker An open-source auto clicker on images for Android 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/smar/Smart-AutoClicker

文章深入探索

基于上文内容，这些是你可能关心的进一步问题

1. Klick'r（前身为Smart AutoClicker）的核心技术特点是什么？ →

2. Klick'r与传统自动化工具相比，在交互范式上有哪些创新？ →

3. Klick'r的图像识别引擎支持哪些关键功能？ →

4. 如何使用Klick'r进行游戏辅助自动化？请简述典型流程。 →

5. Klick'r在应用测试场景中有哪些具体应用方式？ →

6. 开发环境搭建时，Klick'r项目的最低Android API版本要求是什么？ →

7. 针对复杂场景，Klick'r性能优化的具体建议有哪些？ →

网址：Klick‘r https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1402321

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