人工智能在社会生活中的广泛应用
人工智能在日常生活中的应用越来越广泛 #生活常识# #科技日新月异#
人工智能在社会生活中的广泛应用,受冲击大的是我们人才培养所依托的教育行业。确切的说,就是我国固有的“应试教育”人才培养模式。
人才的培养是文明进步的源泉,如果我们所持有的模式下培养出的人才完全可以被不需要休息、不存在体力、心理、工作态度问题的机器人替代,那社会又能给这些人才预留多大的发展空间呢?
“应试教育”的存在,是依据我国国情和人才选拔模式衍生出的,其特点就在于知识记忆和刷题训练,通过题海战术来“培养”和筛选人才。虽经经过了几次教育改革,但在教育的“题海战术”仍然是我国教育的主流手段,而且越演越烈。
在过去,学子们还能通过寒窗苦读换来“金榜题名”,但是与人工智能相比,人工智能的学习方式本身就是“大数据训练”,在算力和大数据处理上,人工智能简直是“逆天”的存在,人类与之相比完全没有竞争力。
2017年高考,863“超脑计划”项目研制的AI-MATHS高考机器人参加了2017年高考数学的测试,在掐断题库、断网、无人干涉的情况下,AI-MATHS通过综合逻辑推理平台来进行解题,10分钟交卷,分数达到105分。
根据“超脑计划”,我国的“高考机器人”计划在2020年综合科目考上北大、清华。“高考机器人”的出现预示着,我国被诟病多年的应试教育和高考人才遴选方式真正遇到了重大危机。
在金融领域,高盛在纽约总部600名银行交易员变成2人,背后是自动交易程序在工作。
在财会领域,德勤推出了财务机器人,机械化、有规律可循的会计从业、会计电算化、凭证录入、数据统计分析等基础财务工作岗位很大程度上会被财务机器人替代。
在医疗领域,IBM沃森机器人已经成为全世界各地医院的医疗助手,依据相关的病例大数据,它已经可以通过美国的执业医师资格评定考试。
在新闻编辑领域,“今日头条”公司的编辑机器人已经能够自动写比较规范的新闻报道了,腾讯推出了梦幻写手,阿里与财经合作研发了DT稿王;8月8日四川九寨沟地震发生后的25秒内,“地震台网”已经发布了由机器人自动编写的新闻消息。
在驾驶领域,谷歌无人驾驶已经累计行驶300万公里的行程。
在翻译领域,科大讯飞将语音识别的准确率已经从60.2%提升至95%。
在客服领域,支付宝现在已经使用了智能客服,成功提升自助服务率至97%,同时提高满意度3个百分点。
在物流领域,物流领域开始广泛使用无人机、RFID技术进行盘点和物流信息的记录追踪。
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