数字赋能城市公共交通：重塑出行体验与商业生态

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在现代城市中，公共交通是市民日常生活的重要组成部分，其直接关系着人们的出行质量和生活便利性。如今，随着城市化进程的持续推进，优先发展公共交通已成为提升城市生活质量的一项重要措施。这不仅保障了人民群众的基本出行需求，也为以人为本的新型城镇化提供了必要支持，有助于实现双碳目标。

然而，在这个转型过程中，城市公共交通行业面临着两大显著挑战：如何提高市民的出行舒适度与便捷性，以及如何有效减轻运营所需的财政补贴压力。为了解决这些问题，大连公共交通建设投资集团有限公司积极推动数据要素的应用，以公共交通电子票为纽带，并通过站点运营数据为公交线网规划提供科学决策支持，从而构建了一种以数据驱动的新型商业生态。

一、整合多元数据，打破信息孤岛

大连交通在数据收集上采取了全方位的策略。公司不仅收集了自身运营相关的数据，比如线网、客流、实时到离站等信息，还整合了来自外部的海量数据。这些外部数据来源于包括城市道路、普通公路、高速公路、出租车、网约车、港口货运、铁路及民航等多种交通设施，共占有约200项指标、5000类目数据，涵盖交通各个层面。

在具体数据中，公交出行每天的客运数据约为150万人次，地铁客运数据为70万人次，地铁的进站客流量则达到60万人次。与此同时，公交实时到离站的数据每月达到3亿次，注册的交通出行APP用户高达883万人，显示出大连市公众对公共交通的高度依赖与认可。

二、利用数据湖技术，实现安全管理

通过引入数据湖技术，大连交通构建起了一个安全、灵活的数据管理平台。这一系统采用了分布式架构，能够有效整合来自于不同来源的多源异构交通数据，包括闸机信息、出行APP、运营商和支付平台等。

经过数据的归集与分析，公司成功提炼出了100多个场景标签、1000多个媒体标签和3000多个用户画像标签。这为后续的决策优化与精准营销奠定了坚实基础，提升了公共交通服务的智能化水平。

三、强化数据安全，建立用户信任

在数据使用的过程中，保障用户数据的安全与隐私是重中之重。大连交通采用了数据脱敏、加密以及差分隐私等多重安全机制，以确保数据合规使用。这一系列的措施不仅保护了用户隐私，同时也支持了数据的资源融合与重组，确保了数据的可信、可控与可靠。

四、数据驱动优化公交线路，提高运力效益

通过对乘客的电子票支付数据以及公交站点信息、线路信息的深入分析，大连交通开发出了一套智能的起终点识别算法。这一算法帮助公司有效统计了站点的客流量、乘降量、换乘率等多项数据，合理调整了轨道站点周边的公交线路。这不仅提升了公交与地铁的接驳效率，还优化了公交行车作业计划，提升了整体运力生产力。

据统计，自2017年起，该公司累计优化了46条公交线路，实现了300米站点覆盖率达到86.5%的成果，目前整体公交线路长度已减少81.75公里，2023年进一步降低了运营成本6400万元，成效显著。

五、构建数据赋能的商业新生态

在成功整合了数据后，大连交通开始探索如何借助数据创造商业价值。通过对公共交通站点的精准用户画像，从而实施精准投放，进行精准营销。在客流量、用户基础画像等数据的支持下，公共交通资源得以有效整合，赢得了更多的商业合作。

例如，2023年公司在广告及商业租赁收入方面，较去年增加了1.7亿元，显示出数据赋能对于商业决策的巨大潜力与价值。通过完善的商业数字生态，公共交通企业不仅提升了自身运营效率，同时还推动了城市经济的发展。

总结

大连公共交通建设投资集团利用数字技术赋能城市交通，不断优化服务，提高了市民的出行体验。这种以“数据驱动”为核心的商业新生态，为城市公共交通的发展指明了方向。在双碳发展目标的背景下，未来，公共交通企业将不断探索和完善创新应用，助力城市的可持续发展。

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