springboot+vue菜谱推荐系统的设计与实现【开题+程序+论文】

发布时间：2025-12-19 00:34

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系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着信息技术的飞速发展和生活节奏的加快，人们对饮食的需求不再仅仅满足于基本的温饱，而是更加注重营养均衡、口味多样化和烹饪便捷性。在这个背景下，菜谱推荐系统应运而生，旨在通过智能化技术，为用户提供个性化的烹饪建议，满足其多元化的饮食需求。当前市场上虽然已有众多菜谱应用，但大多存在推荐算法单一、用户交互性差、美食分类不明确等问题，难以满足用户日益增长的高品质生活需求。因此，开发一个集用户画像构建、美食精细分类、菜谱智能推荐等功能于一体的菜谱推荐系统，具有重要的现实意义和应用价值。

研究意义

菜谱推荐系统的研究不仅有助于提升用户的饮食体验，还能促进餐饮行业的数字化转型。通过深入挖掘用户的饮食偏好、烹饪习惯等信息，系统能够为用户提供更加贴合其需求的菜谱推荐，从而提高用户的满意度和忠诚度。同时，该系统还能为餐饮企业提供数据支持，帮助其了解市场趋势，优化菜品结构，提升经营效益。此外，菜谱推荐系统的研究还能推动人工智能技术在餐饮领域的应用和发展，为相关产业的创新升级提供有力支撑。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个功能完善的菜谱推荐系统，通过综合运用数据挖掘、机器学习等先进技术，实现用户画像的精准构建、美食分类的精细化处理以及菜谱的智能推荐。该系统旨在提高用户的饮食体验，满足其个性化需求，同时促进餐饮行业的智能化、数字化发展。通过本研究的实施，我们期望能够为菜谱推荐系统的研发提供新的思路和方法，推动该领域技术的不断进步和创新。

研究内容

本研究将围绕菜谱推荐系统的核心功能展开，具体包括用户管理、美食分类和菜谱推荐三个主要方面。在用户管理方面，系统将实现用户信息的注册、登录、个人信息管理等功能，并建立用户画像，用于后续推荐算法的个性化处理。在美食分类方面，系统将根据食材、口味、烹饪方法等多个维度对菜谱进行精细分类，方便用户快速找到感兴趣的菜品。在菜谱推荐方面，系统将综合运用协同过滤、内容推荐等多种算法，结合用户画像和美食分类信息，为用户提供个性化的菜谱推荐服务。此外，系统还将注重用户交互体验的优化，提供友好的界面设计和便捷的操作流程，确保用户能够轻松享受智能推荐带来的便利。

进度安排：

第一阶段(2023年11月10日至2023年12月15日)收集资料；

第二阶段(2024年3月15日至2024年3月31日)中期检查；

第三阶段(2024年4月1日至2024年4月30日) 毕业设计收尾，撰写论文；

第四阶段(2024年5月1日至2024年5月12日)完成设计，撰写论文初稿；

第五阶段(2024年5月13日至2024年5月21日)修改论文，准备毕业答辩。

参考文献：

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[12] 陈绪鹏. 基于Java开发的软件漏洞测试平台V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-10-01。

[13] 张子轩. 基于java的软件开发文档模板库管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-09-01。

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统部署环境：

数据库：MySQL 5.7

开发工具：Eclipse或IntelliJ IDEA

运行环境和构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9

前端技术：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:

后端技术：Java、Spring、MyBatis、springboot Maven

开发流程：

环境搭建安装JDK 1.8，配置环境变量。安装Maven 3.3.9，用于依赖管理和项目构建。安装Tomcat 7.0，作为应用服务器。安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。数据库设计使用MySQL 5.7设计数据库模型。创建数据库表，定义索引以优化查询。编写SQL脚本，用于数据库的初始化和迁移。项目初始化使用Maven创建项目骨架，定义项目结构和依赖。配置pom.xml文件，添加所需的依赖库。后端开发初始化Spring Boot项目，配置应用属性。集成Spring框架，实现依赖注入和事务管理。使用MyBatis作为ORM工具，编写数据访问对象（Mapper）。开发业务逻辑层（Service）和控制层（Controller）前端开发设计前端页面布局，编写HTML和CSS。使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。集成Vue.js框架，构建单页应用（SPA）。