菜谱的未来：SpringBoot, Vue与MySQL的智能推荐系统设计

发布时间：2025-12-18 11:07

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文章目录 ⚡⚡文末获取源码智能菜谱推荐系统-研究背景智能菜谱推荐系统-技术智能菜谱推荐系统-图片展示智能菜谱推荐系统-代码展示智能菜谱推荐系统-结语

智能菜谱推荐系统-研究背景

随着生活水平的提高和健康意识的增强，人们对饮食的需求日益多样化，智能菜谱推荐系统应运而生，通过大数据分析和人工智能技术，为消费者提供个性化的菜谱推荐，旨在帮助用户发现和尝试健康美味的佳肴，同时推动饮食文化的交流与创新。

智能菜谱推荐系统-技术

开发语言：Java+Python
数据库：MySQL
系统架构：B/S
后端框架：SSM/SpringBoot(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Django
前端：Vue+ElementUI+HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Echarts

智能菜谱推荐系统-图片展示

菜谱信息

评分信息

智能菜谱推荐系统-代码展示

以下是一个简单的示例，展示了如何使用Java和Spring Boot来创建一个基本的智能菜谱推荐系统。请注意，这是一个高度简化的示例，仅用于演示概念。在真实的项目中，您需要添加更多的功能和错误处理。 java import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @SpringBootApplication public class SmartRecipeRecommenderApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SmartRecipeRecommenderApplication.class, args); } } @RestController class RecipeController { private final RecipeService recipeService; public RecipeController(RecipeService recipeService) { this.recipeService = recipeService; } @GetMapping("/recommend") public List<Recipe> recommendRecipes() { return recipeService.recommendRecipes(); } } class Recipe { private String name; private List<Ingredient> ingredients; // getters and setters... } class Ingredient { private String name; private double calories; // getters and setters... } class RecipeService { public List<Recipe> recommendRecipes() { // Simulating a database call to fetch recipes based on user preferences or other factors. // In a real-world scenario, you would connect to a database and query the recipes based on user preferences, food types, dietary restrictions, etc. List<Recipe> recipes = new ArrayList<>(); recipes.add(new Recipe("Pasta with Tomato Sauce", Arrays.asList(new Ingredient("Pasta", 350), new Ingredient("Tomato Sauce", 100)))); recipes.add(new Recipe("Grilled Chicken", Arrays.asList(new Ingredient("Chicken", 200), new Ingredient("Olive Oil", 150)))); return recipes; } } 这段代码主要包括三个部分：Spring Boot应用程序入口、一个简单的REST控制器和一个模拟的服务层。服务层RecipeService负责从数据库或其他数据源获取菜谱推荐，而控制器RecipeController则处理HTTP请求并返回推荐结果。在实际项目中，您需要根据需求扩展和定制这些类。

java

运行

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智能菜谱推荐系统-结语

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