大数据与隐私保护：工程伦理解析

大数据收集与分析可能侵犯个人隐私，引发数据安全和隐私保护的科技伦理挑战 #生活知识# #科技生活# #科技伦理讨论#

文字最下方有图片，更方便供大家参考

1
单选(2分)

在舍恩伯格看来,下列哪项不是以往数据与大数据的不同之处（）
得分/总分

A. 先大胆假设,再小心求证 2.00/2.00 B. 聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性 C. 可以获得全体数据而非采样数据 D. 允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确,即大方向的正确比微观精准更重要

12345678910111213

2
单选(2分)

下列哪一项不是“数字身份”的特点（）
得分/总分

A. 可变性 B. 允许匿名和假名 C. 唯一性 2.00/2.00 D. 多样性

12345678910111213

3
单选(2分)

根据哈里斯的观点，下列哪些不是隐私的 类 型（）
得分/总分

A. 专属隐私 B. 生活隐私 2.00/2.00 C. 信息隐私 D. 决策隐私

12345678910111213

4
单选(2分)

随着社会发展,特别是技术应用日益丰富,隐私权客体范围不断扩展。目前,一般认为隐私权不包括()。
得分/总分

A. 私生活安宁 B. 日常生活 2.00/2.00 C. 私人空间 D. 私密信息

12345678910111213

5
单选(2分)

填空题《关于加强网络信息保护的决定》和《电信和互联网用户个人信息保护规定》已经在实质上确立了六大原则来保护个人信息，它们分别不包括：
得分/总分

A. 合法性原则 B. 合目的性原则 C. 知情同意原则 D. 最多使用原则 2.00/2.00

12345678910111213

6
多选(3分)

下列哪些项是大数据预测的特征（）
得分/总分

A. 因果 B. 相关 1.00/3.00 C. 效率 1.00/3.00 D. 实样 1.00/3.00

123456789101112131415

7
多选(3分)

下列哪些项是IBM公司提出的大数据的特点（）
得分/总分

A. 增长速度快 0.75/3.00 B. 类别多 0.75/3.00 C. 数量大 0.75/3.00 D. 真实可信 0.75/3.00

12345678910111213141516

8
多选(3分)

一个人可同时具有多重身份,包括下列哪几项（）
得分/总分

A. 生物身份 0.75/3.00 B. 数字身份 0.75/3.00 C. 物理身份 0.75/3.00 D. 社会身份 0.75/3.00

12345678910111213141516

9
多选(3分)

由于网络和信息技术的特点,保护数据隐私面临一系列技术上和非技术上的挑战,所面临的挑战有（）
得分/总分

A. 身份盗窃与冒用 0.75/3.00 B. 挖掘技术与关联发现 0.75/3.00 C. 可信性与可靠性 0.75/3.00 D. 快速扩散性与放大器效应 0.75/3.00

12345678910111213141516

10
多选(3分)

就隐私权的内容而言,主要包括()。
得分/总分

A. 隐私维护权 0.75/3.00 B. 隐私公开权 0.75/3.00 C. 隐私利用权 0.75/3.00 D. 隐私享有权 0.75/3.00

12345678910111213141516

11
判断(2分)

在狭义上,在计算机科学中,数据是指所有能输入 计算 机并被计算机程序处理的符号介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理的具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的统称（）
得分/总分

A. B. 2.00/2.00 123

12
判断(2分)

“ 互联网+ ”指以互联网为主的一整套信息技术在经济、社会生活各部门的扩散和应用过程,其本质是传统产业和生产过程的在线化、数据化。
得分/总分

A. 2.00/2.00 B. 123

13
判断(2分)

从纯技术上讲,大数据“杀熟”是基于大数据的人工智能算法（）
得分/总分

A. B. 2.00/2.00 123

14
判断(2分)

数字身份是一组独一无二地描述一个主体或实体的数据,是有关一个人的所有在数字上可得的信息的总和。
得分/总分

A. B. 2.00/2.00 123

15
判断(2分)

在工作场所使用的 手机 、手提电脑、电子邮箱、储物柜、办公桌是属于个人的隐私（）
得分/总分

A. 2.00/2.00 B. 123

网址：大数据与隐私保护：工程伦理解析 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/1458900

相关内容

数据隐私与伦理：在数字时代保护你的信息——讨论数据隐私和伦理问题，特别是在求职和工作中的相关性
数据伦理视角下的数据隐私与数据管理
数据安全与隐私保护：大数据时代的挑战与机遇
大数据与隐私保护：挑战与机遇
物联网隐私保护：守护用户数据的数字隐私
个人数据及隐私保护措施，全面解析个人数据及隐私保护措施，构建安全隐私的数字生活
数据隐私与安全保护 .pdf
数据隐私,数据隐私保护：如何保护个人数据安全？
数据安全与隐私：保护与处理
大数据安全与隐私保护：实践指南

随便看看