详解大数据清洗工具

发布时间:2024-11-22 22:42

Pandas数据分析:数据清洗与处理工具 #生活技巧# #工作学习技巧# #编程语言学习路径#

详解大数据清洗工具

最新推荐文章于 2024-09-26 16:19:15 发布

000000000000000000生活 于 2019-05-25 15:29:57 发布

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在进行数据分析和可视化之前,经常需要先“清洗”数据。这意味着什么?可能有些词条列表里是“New York City”,而其他人写成“New York, NY”。然而,你在看到某些模式前得将各种各样的输入词汇标准化。又或者,出现一些数值输入错误,错别字什么的。

有很多工具都可以实现你想要的功能,但大多都是付费的。对于专业人士来说,这些成本是值得的,但对于时不时才使用的业余人士来说,未免有些浪费。下面介绍的两个工具最伟大的地方就是——它们是免费的!

DataWrangler

它是做什么的:这个基于网络的服务是斯坦福大学的可视化组设计来清洗和重排数据的,因此,它的格式适用于电子表格等应用程序。【大数据开发学习资料领取方式】:加入大数据技术学习交流群522189307,点击加入群聊,私信管理员即可免费领取

点击一行或一列,DataWrangler会有修改的建议。例如,你点击了一行空行,一些建议就出弹出来,像“删除行”或“删除空行”等。

同时,DataWrangler有一个历史记录,允许你很容易地实现撤消功能。

优点:文本编辑非常简单。例如,当我选择大标题为“Reported crime in Alabama”的样本数据的某行的“Alabama”,然后选择另一组数据的“Alaska”&

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