【前端校招面经】快手本地生活2023前端校招面经

前言 base: bj 岗位: 前端开发, 校招 部门: 本地生活 一面 自我介绍 聊过往项目经历, 项目解决了什么痛点, 给部门带来了哪些收益 上述内容聊了半个小时, 接下来是一道代码题:

现已知下面的 createPlayer 函数的实现不完整且有错误 请你把这个函数的代码补充完整, 并解决所有的错误 使最下面的测试用例, 能够按照注释, 输出正确的结果

function createPlayer(totalDuration) { let currentTimer = 0; const listener = []; const nextTimeout = (callback) => { setTimeout(() => { const ret = callback(); if (callback === false) return; nextTimeout(callback); }, 1000); }; const playing = () => { currentTimer = currentTimer + 1000; listener.forEach((fn) => { fn(Math.floor(currentTimer / totalDuration) * 100); }); return currentTimer < totalDuration; }; return { play() { // write code here }, on(callback) { listener.push(callback); }, pause() { // write code here }, stop() { currentTimer = 0; } }; } // 使下面的测试代码按要求输出结果 const player = createPlayer(10 * 1000); // 播放 10s 的歌曲 let start = Date.now(); let getTimeSpan = () => Math.floor((Date.now() - start) / 1000); player.on((progress) => { console.log(`${getTimeSpan()}s: ${progress}%`); }); player.play(); setTimeout(() => { player.pause(); }, 2000); setTimeout(() => { player.play(); }, 4000); setTimeout(() => { player.stop(); }, 6000); // output // 开始后，输出: 0s: 0% // 1s 后，输出: 1s: 10% // 2s 后，输出: 2s: 20% // 3s 后，没有任何输出 // 4s 后，输出: 4s: 20% // 5s 后，输出: 5s: 30% // 6s 后，输出: 6s: 0% 反问环节:

问: 部门的业务场景 答: 店家管理 + 达人管理 + 判罚机制 + 将 AI(如 ChatGPT)引入到本地生活业务 问: 快手和美团, 字节这些玩家相比, 在做本地生活业务方面有哪些优势? 答: (面试官再反问一波)美团的本地生活业务护城河很深吗? 他们有流量优势吗? 问: 前端未来发展方向 答: ChatGPT 在将来很可能会颠覆传统软件开发的模型, 以后很可能再也没有需求评审, UI 对接, 前后端接口协商的环节, 前端很多基建设施也会被颠覆, 因为 AI 生成前端代码不需要脚手架/组件库这些东西 二面 自我介绍, 介绍过往项目 一道代码题, 这次代码题比一面简单, 大概意思是

假设要给一个 20 人的部门做一个抽奖程序. 输入一个员工列表和中奖人数, 要求每执行一次抽奖, 就把员工列表打散随机分布一次, 然后每秒输出一个中奖人, 直到抽奖完毕

比较神奇的是, 一面和二面都是只问一道代码题, 其他时候就是聊天

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结果: HR 面挂了. 同学说快手今年池子深, 平均 3:1 捞人

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