基于深度学习的生活垃圾图像分类方法研究
发布时间:2025-05-05 19:52
深度学习项目实战:图像分类 #生活技巧# #学习技巧# #深度学习技巧#
基于深度学习的生活垃圾图像分类方法研究
摘要:如何采用合理的方式对生活垃圾进行分类是当代社会亟待解决的重要问题之一。利用深度学习技术对生活垃圾图像进行分类具有较大潜力。目前使用深度学习技术进行生活垃圾图像分类的研究却不多,仅有的研究工作显示生活垃圾检测模型性能还有待提升,并且所使用的公开生活垃圾数据集垃圾种类和数量都较少,导致深度学习模型出现过拟合或者训练不充分等问题。为了解决以上问题,本文首先研究了基于DCGAN的生活垃圾数据集增强算法,其次针对生活垃圾目标检测任务提出了新的目标检测模型。具体工作包括: (1)提出基于DCGAN的生活垃圾数据集增强方法 针对生活垃圾数据增...
关键词:
授予学位:
硕士
学科专业:
导师姓名:
学位年度:
2021
语种:
中文
分类号:
TP391.41(计算技术、计算机技术)X799.3(其他)
在线出版日期:
2022-02-23 (万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
参考文献 (37)
仅看全文
排序:
发表时间
被引频次
查看引文网络
引证文献 (7)
仅看全文
排序:
发表时间
被引频次
查看被引分布图
相关文献
换一换
月卡
- 学位畅读卡 -
¥98
季卡
- 学位畅读卡 -
¥228
年卡
- 学位畅读卡 -
¥399
年卡
- 超级文献套餐 -
¥499
查重
- 个人文献检测 -
快速入口
开通阅读并同意
《万方数据会员(个人)服务协议》
相关主题
相关学者
相关机构
网址:基于深度学习的生活垃圾图像分类方法研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/929873
相关内容
基于深度学习的生活垃圾图像检测分类方法研究基于深度学习的垃圾分类方法综述
论文阅读——基于深度学习智能垃圾分类
基于深度学习的垃圾分类系统的设计与开发
基于深度学习的垃圾分类识别系统
基于深度学习的生活垃圾检测与分类系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)
基于深度学习的12导联心电图分类方法研究及应用
毕业设计:基于机器学习的生活垃圾智能分类系统
深度学习垃圾分类数据集
Python基于深度学习机器学习卷积神经网络实现垃圾分类垃圾识别系统(GoogLeNet,Resnet,DenseNet,MobileNet,EfficientNet,Shufflent)