集成学习算法在新能源汽车市场中的分析和预测

新能源汽车市场正在逐步取代燃油车成为主流。 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #新能源汽车#

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目录

第1章 绪论

1.研究背景及意义

1.1研究背景

1.2 研究意义

2.国内外研究综述

2.1国内研究综述

2.2 国外研究综述

3.研究内容

4.本文的创新点

5.研究框架图

第2章 新能源汽车市场现状概述

1.新能源汽车简介

2.国内新能源汽车市场格局

3.新能源汽车产销量发展现状

4.新能源汽车品牌销量情况

5.新能源汽车品牌车系用户评价分析

6.国内新能源汽车地区发展现状

第3章 集成学习算法理论基础

1.集成学习与boosting算法

1.1集成学习算法介绍

1.2 boosting算法简介

2.Xgboost算法理论

3.Adaboost算法理论

3.1 Adaboost二分类算法理论

3.2 Adaboost改进算法实现多分类理论

第4章 新能源汽车季度销量预测的实证分析

1.我国新能源汽车变化趋势

2.基于Xgboost算法的新能源汽车季度销量预测

2.1 数据预处理

2.2 训练模型

2.3 模型比较

2.4 预测

3.本章小结

第5章 国内新能源汽车品牌车系分类的实证分析

1.Adaboost多分类模型构建与评估

1.1 模型训练

1.2模型比较

2.新能源汽车品牌车系大小等级分类

3.新能源汽车品牌车系分类指标体系构建

4.分析结果

4.1 分类步骤

4.2 分类结果解读

5.本章小结

第6章 总结与建议

1．总结

2．建议

参考文献

致谢

声明

网址：集成学习算法在新能源汽车市场中的分析和预测 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/935570

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