PMV热舒适指标预测及空调末端控制策略研究

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摘要：经济的发展和科技的进步,带动了人们对于生活环境更优品质的需求,而空调作为改善室内环境的一个重要工具,其在舒适性和节能性方面也被提出了更高的要求。本文就热舒适指标的预测、空调末端控制策略及基于PMV热舒适指标的变风量空调系统控制算法展开研究。主要工作及成果如下:　　1.以西安建筑科技大学“智能建筑环境技术平台”为依托,针对其热舒适指标数据库中的夏季数据集建立了PMV(Predict Mean Vote,热环境综合评价指标)指标的预测模型。通过 Matlab平台下的仿真实验,对比了基于 PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化算法)和NS(Net Search,网格搜索法)两种不同优化算法下的 SVM...

关键词：

变风量空调系统控制策略热舒适指标热环境综合评价指标预测模型

授予学位：

硕士

学科专业：

系统工程

导师姓名：

赵敏华

学位年度：

2014

语种：

中文

分类号：

TU831.3(房屋建筑设备)

在线出版日期：

2015-04-15 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

网址：PMV热舒适指标预测及空调末端控制策略研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/939575

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