基于Python的中华美食菜谱可视化分析(论文+源码)

《中国菜谱大全》: 了解中华美食文化的同时学习烹饪 #生活乐趣# #美食烹饪乐趣# #美食烹饪书籍#

表3银川能源学院2023届本科毕业设计(论文)开题报告

学院：信息传媒学院专业：数据科学与大数据技术

毕业设计(论文)题目

基于Python的中华美食菜谱可视化分析

学生姓名

研究目的和意义：

研究目的：

“民以食为天”，人之一生，无人可以抵抗的了美食的诱惑。饮食从古至今都是百姓们特别关注的一个方面，而现在，随着时代的飞速发展，科学技术的进步，大数据时代已经到来，生活节奏越来越快，人们需要在有限的时间里做更多的事，且现代的健康饮食观念深入人心，人们也热衷于在线上分享与检索当地的特有的美食，由此美食天下，豆果网等美食软件都逐渐出现，各类相关领域的研究也应运而生。

现基于美食天下的数据将美食菜谱可视化分析，分析八大菜系的关联性，分析菜谱中特有的材料，分析菜谱的复杂性，并将结果进行数据可视化，希望从数据的层面上更为精准的判断出中国各菜系的内在关系和比较独特的特征，给人们提供健康饮食、改进烹调技术等参考。帮助人们能在有限的食材的情况下迅速找到合适的菜品。也为了将菜品在保持良好的味道的同时更加平衡饮食中的营养。

研究意义：

首先，弥补了传统的菜谱的不足，突破传统概念，实现创新，为线上菜谱的发展注入了新的力量，对这方面的数据分析及可视化相关研究具有借鉴作用，丰富该问题的理论研究内容。其次，现实生活不仅可以给用户快速的找到所需内容，也能为网站决策者提供一定的参考作用。最后，菜谱有极高的收藏价值，其中体现了很多的内在文化和习俗，线上菜谱的发展有利于中国古代饮食文化与现代美食文化的接轨，能更加有效的传承与发扬中国优秀饮食文化，将我们珍贵的历史财富保存下来。

相关国内外研究现状（文献综述）：

相关国内外研究现状（文献综述）：

随着移动互联网的发展，互联网产品的数量已经供大于求，在美食菜谱行业，移动APP产品已经得到越来越多的用户的认可和普遍应用，线上美食食谱网站如雨后春笋般涌现，例如国外的美食网站Food，美食网（Food）是美国于1999年成立的一个美食网站，汇集了来自全球各地菜谱、图片和评论，菜式达到45万种，用户可通过搜索快速找到自己所需菜式。日本的cookpad，中国有于2004年成立的美食天下,专注于美食、社交、智能推荐的豆果美食，下厨房等等线上美食网站。国内外以这些网站作为研究的数据源，各类数据的科研成果越来越多。围绕着在线食谱检索、基于用户偏好的食品推荐、烹饪辅助或菜肴的营养和卡路里估计等有诸多相关的研究。

国外研究现状：

美食给我们以饱腹感并提供营养，美食菜谱是文化的载体，是精心设计的烹饪方案，而对在线食谱领域的研究均需要大量且多维度的饮食信息作为支撑和验证，当前国际上已经有构建了大型膳食数据库的成果，Batra，D.等学者于2020年《aresourceforexploringrecipes》中研究构建了大型膳食数据库RecipeDB，依据美食网站的数据源，整合了来自全球的118171种食谱，它是食谱、成分和营养概况的结构化汇编，与风味概况和健康关联相互关联。促进了对食谱、成分、烹饪技术、饮食风格等的科学探索，这些科学探索与口味和健康属性相关，以寻求不同的应用。WANG等人于2021年在《Market2Dish:Health-awareFoodRecommendation》中提出了一个个性化的健康食品推荐方案，即Market2Dish，用于检索配方、分析用户健康状况和推荐健康食品，而后续的广泛的实验证明了健康意识食品推荐方案的有效性。

国内研究现状：

随着时代的发展，在美食食谱行业，线上美食食谱网站与日俱增，例如美食天下,豆果网，下厨房等等线上美食网站。以这些网站作为研究的数据源，各类数据的科研成果越来越多，但是有关于线上美食菜谱分析类的文献却不多，到目前为止只有极少数的研究，说明国内线上美食菜谱可视化分析领域研究才处于起步阶段，但也不是没有成果。

美食食谱也有其他类的领域研究，比如从历史文化这一方面来说，董晓明于2013年在《菜谱打着“文化结”——从两则菜谱的对比分析看一个民族的历史文化变迁》一文中就是以菜谱与文化结合，是以两则菜谱进行比较，加以分析，这一观点有利于反映出菜谱的历时变化与一个民族文化的历史变迁有关，但是也有一些缺点，就是研究的方面有些单薄。

围绕着菜谱的探究也有很多是应用型的，比如兰雨姗等人于2022年在《基于互联网的中国膳食信息数据库构建研究》中基于互联网数据、美食杰网站、百度。膳食营养相关书籍等构建中国膳食信息数据库，建立膳食信息表达模型。这一研究有利于为饮食调查、膳食计算研究提供数据支持，数据库构建的很完善，但有一点不足在于尚未对不同饮食的营养成分和含量进行探索。比如徐志于2022年在《基于网络爬虫的菜谱搜索和智能

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