一种基于物联网的衣物智能护理机的制作方法

发布时间:2025-05-10 22:00

物联网是通过互联网将各种物品连接起来,实现智能化管理的一种技术。 #生活知识# #科技生活# #科技改变生活# #物联网#

一种基于物联网的衣物智能护理机的制作方法

本发明涉及衣物智能护理机,具体为一种基于物联网的衣物智能护理机。


背景技术:

1、随着科技的进步和人们生活水平的提高,传统的衣物清洁和护理方式已经无法满足现代家庭对便捷、高效和精细化的需求。日常生活中,许多人面临着衣物护理繁琐、耗时以及因手动操作不当导致衣物损坏的问题,因此如何提高衣物护理机的智能性,通过物联网与衣物护理机之间的互联互通,实现衣物护理机信息的实时采集和共享,并进行智能调整和优化操作具有重要的意义。

2、现有技术中的,公开号为cn118727408公开了一种衣物护理机的控制方法、装置、设备和介质,包括根据预设的衣物属性信息与蒸汽量的关联关系,确定与获取的衣物属性信息相对应的目标蒸汽量;控制衣物护理机中蒸汽发生设备释放目标蒸汽量对待护理衣物进行润湿;确定待护理衣物的重量增重;根据预设的重量增重与烘干时间的关联关系,确定与重量增重相对应的目标烘干时间;根据目标烘干时间,控制衣物护理机中烘干设备对待护理衣物进行烘干,实现了根据衣物属性信息产生所需的蒸汽量,并根据待护理衣物的重量增重,确定目标烘干时间。但是该方法仅仅是增加衣服的塑性,无法有效地去除衣服的灰尘、异味,无法满足当前对智能化的需求。

3、所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于物联网的衣物智能护理机,以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

3、一种基于物联网的衣物智能护理机,包括:

4、衣服识别模块,所述衣服识别模块用于建立基于卷积神经网络的衣服识别模型,通过对放入护理机的衣服进行识别衣服特征,包括款式、材质、织物密度、衣服大小,所述款式包括外穿和内穿,并根据衣服特征,对衣服进行编号;

5、数据采集模块,所述数据采集模块用于获取用户所在区域的历史天气数据,判断衣服的接触的环境数据,包括灰尘值和湿度值,获取用户出行的路程、步数和时长,进行判断衣服的褶皱程度,并根据环境数据与衣服的褶皱度计算整洁系数与粘连系数;

6、衣护检测模块,所述衣护检测模块安装在护理机内部,用于获取监测数据,包括温度传感器、湿度传感器、振动传感器与噪声传感器,用于监测衣护数据和设备状态并发送至控制执行模块;

7、能耗检测模块,所述能耗检测模块用于采集护理机每次衣护时的能耗,根据能耗与衣服数量,计算每件衣服在不同衣护数量时的衣护成本,方便用户根据衣护成本选择每次衣护的数量;

8、控制执行模块,所述控制执行模块用于根据每件衣服编号的衣服特征,获取衣服的最佳护理参数,结合衣服的整洁系数、粘连系数、衣服特征、护理机参数,制定护理策略的参数。

9、进一步地,所述建立基于卷积神经网络的衣服识别模型的具体步骤为;

10、所述模型的建立具体包括卷积层、激活层、池化层和输出层;

11、卷积层;通过卷积操作从输入图像的边界框和标签中提取特征,计算公式为;其中,为输入矩阵,为卷积核,为输出矩阵的坐标,卷积核在第行和第 列的值;

12、激活层;

13、其中,为卷积层输出的输出矩阵的坐标;

14、池化层;

15、其中,为输入矩阵,为最大池化输出;

16、输出层;

17、其中,为池化层的输出,为对图像中衣服特征的识别的结果,为权重,为偏置参数;

18、通过将包含衣服特征的图像作为模型的输入,衣服特征数据作为模型的输出,对模型进行训练。

19、进一步地,所述历史天气数据包括温度、风速、湿度、空气质量指数;

20、所述判断衣服的接触的环境数据的具体步骤为;

21、所述灰尘值的计算公式为;其中,为灰尘值,为风速,为灰尘修正系数,根据衣服材质进行取值,  为空气质量指数;

22、所述湿度值的计算公式为;其中,为湿度值,为空气湿度,为空气温度,  为湿度修正系数,根据衣服材质进行取值。

23、进一步地,所述褶皱程度的判断逻辑为;通过一段时间内的步数计算用户的步速,并与步速阈值进行比较,判断出行的剧烈情况,根据超过步速阈值的路程和未超过步速阈值的路程,对衣服的褶皱度进行计算,具体的计算公式如下;

24、所述步速的计算公式为;其中,为步速,为在第个时间段内的步数,为第个时间段内的时长;

25、当时,判断为剧烈行走;

26、其中,为步速阈值;

27、所述褶皱度的计算公式为;其中,为衣服的褶皱度,为超过步速阈值的步速,为超过步速阈值的时间段总数,为超过步速阈值的路程,为未超过步速阈值的时间段总数,为未超过步速阈值的路程,为未超过步速阈值的步速。

28、进一步地,所述衣服的整洁系数的计算公式为;其中,为整洁系数,为衣服的褶皱度,为灰尘值;

29、所述衣服的粘连系数的计算公式为;其中,为粘连系数,为衣服的褶皱度,为湿度值。

30、进一步地,护理机参数包括振动电机功率,蒸汽大小;

31、所述最佳护理参数包括除味的最佳护理参数、除尘的最佳护理参数和最佳护理温度、湿度;

32、所述制定护理策略包括除尘、除味、养护环境。

33、进一步地,所述除尘的护理策略为;通过计算每件衣服的除尘力度,根据护理机内衣服的数量、衣服面积、振动电机功率,计算除尘时长;其中,为除尘力度,为整洁系数,为衣服除尘的最佳护理参数,为衣服款式粘连值,外穿取值0.8,内穿取值0.2;

34、所述除尘时长计算公式为;其中,为除尘时长,为除尘力度,为护理机内第件衣的衣服大小、织物密度,为护理机内的衣服数量,为护理机振动电机功率。

35、进一步地,所述除味的具体策略为;通过计算每件衣服的除味力度,根据护理机内衣服的数量、衣服面积、蒸汽功率,计算除味时长;

36、所述除味力度计算公式为;其中,为除味力度,为粘连系数,为衣服除味的最佳护理参数,为衣服款式粘连值,外穿取值0.8,内穿取值0.2;

37、所述除味时长计算公式为;其中,为除味时长, 为除味力度,为护理机内第件衣的衣服大小、织物密度,为护理机内的衣服数量,为护理机蒸汽大小。

38、进一步地,所述护理温度值的计算方法为;其中,为护理温度,为衣护中温度的最佳护理参数最大值,为衣护中温度的最佳护理参数最小值;

39、所述护理湿度值的计算方法为;其中,为护理湿度,为衣护中湿度的最佳护理参数最大值,为衣护中湿度的最佳护理参数最小值。

40、与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过衣服识别模块对放入护理机的衣服进行识别衣服特征,对衣服进行编号,根据数据采集模块用于判断衣服的接触的环境数据、褶皱程度,并根据环境数据与衣服的褶皱度计算整洁系数与粘连系数,通过衣护检测模块监测衣护数据和设备状态并发送至控制执行模块,根据能耗检测模块计算每件衣服在不同衣护数量时的衣护成本,方便用户根据衣护成本选择每次衣护的数量,通过控制执行模块获取衣服的最佳护理参数,结合衣服的整洁系数、粘连系数、衣服特征、护理机参数,制定护理策略的参数;

41、本发明通过衣服识别模块对放入护理机的衣服进行识别衣服特征,根据衣服特征获取衣服的最佳护理参数,可以提高对衣服护理的精准性和高效性,能够实现衣物护理的个性化、精准化和智能化,根据数据采集模块用于判断衣服的接触的环境数据、褶皱程度,并根据环境数据与衣服的褶皱度计算整洁系数与粘连系数,通过获取衣物在不同环境下的暴露情况,量化衣服污染物对衣服的污染情况,可以针对不同的环境条件调整护理方案,根据能耗检测模块计算每件衣服在不同衣护数量时的衣护成本,方便用户根据衣护成本选择每次衣护的数量,用户可以通过智能设备进行远程操控和监控,无需亲自到现场进行复杂的设置和操作,同时可以节约能耗,让消费者的日常生活变得更加便利和环保。通过控制执行模块获取衣服的最佳护理参数,结合衣服的整洁系数、粘连系数、衣服特征、护理机参数,制定护理策略的参数,为人们带来全新的衣物护理体验。

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