基于深度学习的优质食品推荐系统的研究与应用

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摘要：由于现实生活中存在数以万计的食材，根据不同的烹饪风格、不同的种族、文化和个人口味又可以做出数以万计的美食，决定去吃什么成为了一个难题，在正确的时间选择合口的菜肴似乎成为了一项艰巨的任务。食品的爆炸式增长，带来了两个问题:一方面，简单地搜索引擎不能提供针对性的个性化服务，食客很难在海量的食品信息中获取到自己不了解但可能感兴趣的食品;另一方面，作为食品的生产者、制作者，如何最有效的利用信息推送给潜在的目标客户也成为了一个难题。本文选用推荐系统来有效地解决这两个问题。但是，推荐系统的应用场景已经远远不止当初那么单一了，协同过滤算法逐渐...

关键词：

优质食品推荐协同过滤算法卷积神经网络深度学习

授予学位：

硕士

学科专业：

计算机技术

导师姓名：

冯锋赵四海

学位年度：

2020

语种：

中文

分类号：

TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2021-04-06 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

网址：基于深度学习的优质食品推荐系统的研究与应用 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/966196

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